我是R编程的新手，遇到了一个问题。我想要检测数据集中的异常值，然后将其重命名为"NA“，但找不到正确的方法。我使用melt函数将我的数据集转换为长格式，然后使用()中的"isnt_out_tukey“函数(1.5xIQR规则)。
结果是一个带有逻辑表达式("TRUE"，"FALSE")的
浏览 20提问于2019-10-26得票数 0
我正在计算一些摘要信息，以帮助我检查数据集中不同组中的异常值。我可以使用dplyr::group_by()和dplyr::summarise()获得我想要的输出类型--一个为给定变量的每个组提供摘要信息的数据格式。)
但是，我希望能够将其放入For循环中，以便能够为数据集中的每个不同变量生成类似的摘要数据格式。我刚开始
浏览 0提问于2018-10-20得票数 9
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我想用行的中位数替换df中的所有数字，保持NA值。这是我的意见： AX-1 NA 120 130 125AX-2 NA NA NA NA
AX-3 NA NA 196
浏览 5提问于2016-01-27得票数 2
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3 Co-op 步骤1:我使用一个for循环将二进制列中的所有1s替换为相应的列名：1 Asda apple banana 03 Co-op 0 0 01 Asda apple, banana, 0
2 Booths 0, banana
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
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应一位合作者的要求，我正在尝试创建一个删除了异常值的数据集的第二个版本。我有多个组(因子)和多个数值响应变量的数据。我想写一个函数，它(1)使用1.5*IQR和3* IQR方法按组查找异常值和极值，(2)对异常值进行计数，(3)如果异常值的数量大于2，则仅使用NA替换极端值，但如果异常值的数量
浏览 29提问于2020-06-06得票数 2
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所以我有一个包含48个obs和大约200个变量的数据集，我的第一列是我的日期，其余的199个变量是我的x变量。因此，在运行回归之前，我想对它们进行标准化，并删除异常值。= 'months'), B = c(1,2,1,3), D = c(NA, NA, 0.3,0.2),
E
浏览 39提问于2020-08-17得票数 1
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我正在尝试分析一个以患者为基础的数据框架，该数据框架随着时间的推移逐渐填充了几个实验室值以及它们被采样的年份。它基本上看起来像这样，例如在访问1和2时采样的实验室值"A“和"B”：A_Visit_1=，我希望清理数据框架，并使用类似于下面这样的</
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
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我想选择所有具有"b“后缀的项目。对于那些带有"b“后缀的列，我希望将值为-2的单元格数除以该列中非空白和非NA的总数。我想对所有列重复上述过程。= NA)*100, 由于我所知道的"group_by“等价于列而不是行，所以在上面输出的每一行中都会重复相同的结果。= NA)*100,
浏览 1提问于2018-06-14得票数 1
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最近，我做了一个实验，让每个参与者填写每个刺激的标度，我的数据现在看起来如下：一个有多个刺激物和多个尺度项目。我想把它转换成一个长数据集，每个刺激都有自己的行，每个项目组成自己的列，如下所示：A 1A 3B2如果这有意义的话。我正在考虑使用</e
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
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我得到了一个数据框架b <- c(1,1,1,1,2)d <- c(10,NA,10,NA,100)
a b c d2 A
浏览 1提问于2019-12-09得票数 4
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thousand more rows just like the above
有四个年龄组和20个医学变量。我想要的是根据药物和年龄组对每一行的计数进行求和。我知道如何使用apply函数对各行求和，但在本例中，我希望根据年龄分组对所有行中的多个频率求和。有没有简单的方法可以做到这一点？
浏览 11提问于2017-07-31得票数 0
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按顺序粘贴名称
、、、、
我有一个棘手的任务(在我看来)，我找不到解决它的方法。请参阅下列玩具资料。原始数据集有数百个cols/行。test<-data.frame(name=c("Amber","Thomas","Stefan","Zlatan"),我想要创建一个新的列，称为“原产地”，它粘贴每个单元格的名称(不含NA)，在考虑相
浏览 4提问于2021-01-06得票数 0
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对于我的脚本，我有一个合格列的向量 cols <- c("country", "phone", "car") 这个dataframe test <- id = c(1, 2, 3), phone = c(1, 1, NA), ) 目标是创建
浏览 16提问于2020-04-06得票数 2
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对于具有多个诊断的ID，这些诊断被列为每个诊断的一行，因此具有的相同ID有多行。我希望每个ID都是一行，列是几个诊断。这个是可能的吗？我的数据看起来像这样：1 A A1 C C3 A A3
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
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我正在写一个函数，它使用聚集将宽格式的数据帧转换为长格式的数据帧。下面是我想要做的一个例子：library(dplyr)
z0 <- data.frame(id = 1:10,with info about variables in z0 pairs
浏览 0提问于2018-01-15得票数 0
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, Var3 = c(9.1, 1.5, 2.7, 9.0, 5.0)) Var3 = c(9.1, 1.5, 2.7, 9.0, 5.0)) %>% )
如何使这个过程对多个观察和列更加有效和通用
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
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该列表中的tibbles是使用count()和group_by_()的结果，并按类别a显示了在各种设施中工作和不工作的人数，但是列表中的每个元素都有可变的行数和一个名称不同的列。到目前为止，我还在努力将这些信息转化为ggplot2可以使用的形式。因为我正在使用大约20个list元素，所以我觉得我需要在代码中使用list结构，并且在需要时能够迭代或创建一个函数。我试过：
1)
浏览 5提问于2017-08-28得票数 0
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但因为我是新的堆栈溢出，我不能直接评论那个帖子，所以这是我的问题： 我有一个类似下面的数据集，但是有大约100列的二进制数据，如"ani1“和"bni2”列所示。9 D 2 0 011 D 4 0 1 我尝试根据位置和季节对所有列求和，但我希望简化，以便获得第3列以及之后位置和季节的每个唯一组合的<
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
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然而，每一种观察都可以属于若干组(例如，观察1属于A组和B组)。我找不到用data.table实现这一目标的好方法。目前，我为每个可能的组创建了一个逻辑变量，如果观察属于该组，则该变量的值为TRUE。我正在寻找比下面介绍的更好的方法来做这件事。我还想知道如何通过tidyverse实现这一目标。)), by = time], on = "time"]
time A B C
1: 1
浏览 0提问于2018-05-23得票数 3
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我对dplyr很陌生，我在以下方面遇到了困难：(i)理解它的语法，(ii)将它的旧版本代码转换为我可以在其最新版本(dplyr 1.0.2)中使用的代码。相关的数据文件称为“qs.csv”，可以使用默认的read.csv函数将其加载到R中：这将以长格式加载数据，
浏览 3提问于2021-02-04得票数 0
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