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大数据文摘作品 作者：Mickey 降本增效不止是国内互联网公司最近的火热话题，海外互联网公司最近也开始加入了这一探索生存之道的大军。 新冠疫情以来，不少互联网公司，比如谷歌的母公司 Alphabet、Meta和其他科技公司一样，从快速增长和高roi中脱离出来，开始面临了一系列经济挑战，包括潜在的衰退、通胀飙升、利率上升和广告支出减少。在过去的十多年里，这些以高增长和丰富的娱乐福利而闻名的公司最近也开始谋求新的出路。 7 月，Alphabet对外称其连续第二个季度的收益和收入低于预期，第三季度的销售增长预计
RabbitMQ是消息中间件，采用的erlang语言，而这个语言本身就是支持并发的。
默认没有登陆，while True 请求 验证接口，直到返回200. 跳出两层循环。
摘自：空谷幽兰 ( http://mlongbo.com/ ) , CSDN 背景 在我们的系统架构中，Nginx作为所有HTTP请求的入口，是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log，闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以，能不能把Nginx日志利用起来，实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢，这就是本文要探讨的主题。 目的 1. 错误码告警（499、500、502和504）； 2. upstream_response_time超时告警； 3. request_
基于Swoole的websocket服务，再之前的消息系统系列的第4篇，实现了更加复杂的业务场景，是对消息推送的完善和优化,代码本身就是不断自我优化的过程。
有关亚马逊裁员的消息一直络绎不绝。之前亚马逊device组一天裁了很多人，最近亚马逊又一次把发给毕业生的offer都给延期了半年。这些事情都算过去时了。现在有了新的情况
MRP的原理就是供需平衡，当发现新需求，它会首先检查现有的固定收货（覆盖周期范围内的固定的的计划订单、采购申请、采购订单等）是否能覆盖（满足）此需求。如果能找到收货覆盖此需求，则会创建MRP异常（MRP异常消息请参考，MD04详细说明（二）），然后建议用户重新计划此固定收货。
第4章 行为经济学告诉我们的道理 1美元的价值，在穷人眼中和富人眼中是不一样的。环境条件会影响富人对1美元的价值判断。当穷人在评估1美元的价值时，会用上大脑中内化的衡量标准，而不会依赖环境进行判断。穷人是金钱价值方面的专家，他们更接近于“经济人”。人们对货币价值的衡量是相对的，这是行为经济学中的经典结论 请想象你要花一天时间去购物，购物清单中的一样物品是DVD播放机。在一天要结束时，你在一家商店里找到了自己想要的品牌与型号，价格是100美元。这个价格还算合理，但不是你当天看到最优惠的——还有一家商店仅卖65
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
最近在项目中发现了一则报错：“org.springframework.transaction.UnexpectedRollbackException: Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only”。根据报错信息来看是spring框架中的事务管理报错：事务回滚了，因为它被标记为回滚状态。
事务就是提供一种“要么什么都不做，要么做全套（All or Nothing）”机制。
(1)在MyAdapter中首先修改getCount()方法中的大小，让ViewPager可滑动页面增多。
在使用Unity进行软件开发的时候，会遇到实现程序的使用次数限制，以及使用的时间区间限制，说白就是保护程序的一种措施。我们用的方法是，新建注册表，增加键值对，修改键值，完成对程序的使用权限控制。当然还有更加安全的方法，包括获取硬盘编号，还有电子狗加密等等，这些就以后讨论。
本文基于故障定位项目的实践，围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。鉴于算法有一定的复杂度，本文通过图文的方式进行说明，希望即使是不懂技术的同学也能理解。
我们经常迷惑于多进程和多线程，长的好像一样，但是他们有本质上的区别，很多大佬也对进程和线程的概念做了很多通俗易懂的解释，这里我们引用阮一峰老师的博文，大家可以先去看看，理清楚线程和进程的区别。
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
本文介绍了如何使用Global.asax文件来增强ASP.NET Web应用程序的功能。首先，介绍了Global.asax文件的作用和基本功能。接着，详细探讨了在Global.asax中实现定时任务、应用程序级别的错误处理、应用程序启动和结束时执行特定逻辑等功能。随后，进一步讨论了如何利用Global.asax实现应用程序级别的缓存管理、处理会话开始和结束时的逻辑、以及管理应用程序的全局状态。通过本文的介绍，读者可以全面了解Global.asax的应用场景和功能，从而更好地利用ASP.NET技术构建高效、可靠的Web应用程序。
上篇文章讲述了yarn任务提交运行的流程，本文来聊聊整个运行过程中的一些异常情况，以及yarn是如何处理的。
AsyncTask 构造函数作用 : 创建一个新的异步任务 , 该构造函数必须在 UI 主线程调用 ;
继发明 1 美元的折叠显微镜、20 美分的纸质离心机、10 美元的寄生虫检测贴片后，这位提倡“节俭科学”的印度裔生物物理学家 Manu Prakash 开始对人工智能下手了。他和同事们最近开发了一种新的扫描显微镜 Octopi，比传统显微镜分析速度快 120 倍。
计算机的核心部分称为处理器，它执行构成我们程序的各个步骤。 到目前为止，我们看到的程序都是让处理器忙碌，直到他们完成工作。 处理数字的循环之类的东西，几乎完全取决于处理器的速度。
计算机程序由两部分组成，数据和语句。每一类数据有一个对应的数据类型，不同编程语言有不同的分类方法，但是不管怎么说，任何语言都有整数、小数、字符串。但是程序都是需要对数据进行处理的，我们用语句来实现数据的处理，语句主要有两大类——条件语句和循环语句（当然还有赋值语句啥的）。在条件语句中，我们通常会写if … else …或者 if … elif … else …，这两个语句大家用的多应该都知道是如何执行的，我就不讲了。刚学编程的新手经常都会认为if和else必须成对出现，要么只能有if，反正就是不能单独出现else。实际上else可以脱离if而存在，但是else自己不能单独存在，但也不是所有的语句都能够和else缠在一起的，比如import语句。能够和else缠在一起的语句有3种：try … except … else …，while … else …，for … else …。下面将一一介绍这三种。
2、防止出错：统一在生命周期结束时通过销毁内存池释放所有资源，避免中间异常返回忘记释放资源，造成资源泄漏。
return 0：一般用在主函数结束时，按照程序开发的一般惯例，表示成功完成本函数。 return -1：:表示返回一个代数值，一般用在子函数结尾。按照程序开发的一般惯例，表示该函数失败；
当前笔记中的内容针对的是 thinkphp-queue 的 v1.1.2 版本，现在官方已经更新到了 v1.1.3 版本， 下文中提到的几个Bug在最新的master分支上均已修复。笔记中的部分内容还未更新。
本文为 Android 电量管理系列连载的第四篇，希望可以为各位开发者提供设备续航方面的战略洞见和实践指南。
我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。
异常处理就好比穿底裤，穿了不能轻易的给别人看，更不能不穿。否则浪潮褪去，沙滩上裸奔的人就是你。
前两周老大给安排了一个任务，写一个监听信号的包。因为我司的项目是运行在容器里边的，每次上线，需要重新打包镜像，然后启动。在重新打包之前，Dokcer会先给容器发送一个信号，然后等待一段超时时间(默认10s)后，再发送SIGKILL信号来终止容器
哲学对我们大多数人来说，通常会感觉是浪费时间。但是生活中又存在着诸多哲学，我可以把一件事情做好，但是做到一定的高度和深度就需要考虑哲学元素了。为什么感觉哲学是浪费，主要的一个因素是我们是从实用的角度来看的，而哲学通常给不了我们直接的答案。
jpOwl客户端是java语言编写而成，要求做到API简单、高可靠性能、无论在任何场景下客户端都不能影响各业务服务的性能。旨在为各业务线提供丰富的埋点功能与数据采集。
在解决多工序联动、多机台共享的场景下排程过程中，常用同时把所有存在前后接续关系的任务，和存在共用特性的机台，一起建模成为规划变量(Planning Entity)与问题事实(Problem Fact)，并一次性提供给引擎进行求解运算。但这种方法，因为双链（下文详述）特性的存在，规划问题过于复杂，导致问题规模过大，从而令引擎的搜索究竟指数级增大，进行各种性能改善后，仍难以获得满意解；甚至部分情况下规划运算所得结果还不如人工排程方案。
分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化成若干个小的业务流程，然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性：
由于现在PDD模式比较火，某大厂的一哥们，接到老板的需求，做一个拼团业务，具体的业务需求是这样的：
最近，一个工作了一个月的同事离职了，所做的东西怼了过来。一看代码，惨不忍睹，一个方法六七百行，啥也不说了吧，实在没法儿说。介绍下业务场景吧，一个公共操作A，业务中各个地方都会做A操作，正常人正常思维应该是把A操作提取出来封装，其他地方调用，可这哥们儿偏偏不这么干，代码到处复制。仔细分析了整个业务之后，发现是一个典型的事件/消息驱动型，或者叫发布/订阅型的业务逻辑。鉴于系统是单体的，所以想到利用进程内发布/订阅的解决方案。记得很久之前，做WPF时候，用过Prism的EventAggregator（是不是暴露年龄了。。。），那玩意儿不知道现在还在不在，支不支持core，目前流行的是MediatR，跟core的集成也好，于是决定采用MediatR。
目前云计算、大数据、互联网领域的大部分系统都采用了SOA、微服务化的架构。一个涉及端到端全链路的业务操作往往会由多个服务和数据库实例共同完成。因此，在一致性要求较高的业务场景中，如何保证多个服务之间RPC调用后的数据一致将成为关键点。
文章索引 2.1 设计原则(Design Principles) 2.1.1 美学完整性(Aesthetic Integrity) 2.1.2 一致性(Consistency) 2.1.3 直接操作(Direct Manipulation) 2.1.4 反馈(Feedback) 2.1.5 隐喻(Metaphors) 2.1.6 用户控制(User Control) 2.2 从概念到产品(From Concept to Product) 2.2.1 定义应用(Define Your App) 2.2.2 为
Apache Flume是一个分布式的、可靠的和可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到集中的数据存储。
在MOM项目实施过程中，经常需要进行关键绩效指标KPI(Key Performance Indicator)的统计计算和分析，通过MOM系统中的数据统计和分析，从而实现实时决策和驱动改进。Apriso提供了对应的解决方案，使我们能够创建、监控和可视化 KPls，为日常活动提供实时可见性，指导日常绩效监控和分析，从而提高生产力。
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时，各市场的运营人员会与当地电视台合作，在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
1192: [HNOI2006]鬼谷子的钱袋 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 3557 Solved: 2596 Description 鬼谷子非常聪明，正因为这样，他非常繁忙，经常有各诸侯车的特派员前来向他咨询时政。有一天，他在咸阳游历的时候，朋友告诉他在咸阳最大的拍卖行（聚宝商行）将要举行一场拍卖会，其中有一件宝物引起了他极大的兴趣，那就是无字天书。但是，他的行程安排得很满，他他已经买好了去邯郸的长途马车标，不巧的是出发时间是在拍卖会快
IT 中的每个人都与数据打交道，包括前端和后端开发人员、分析师、QA 工程师、产品经理以及许多其他角色的人员。使用的数据和数据处理方法因角色而异，但数据本身往往不是关键。
由于可能发生异常事件，导致对象的终结器无法运行，因此，应显式释放对象，以避免对该对象的所有引用超出范围。
Fomo3D 游戏第一轮正式结束，最终大奖由地址 0xa169 获得，奖金额高达 10,469.66 以太币。
进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是从一个进程从创建、运行到消亡的过程。在Java中，当我们启动main函数时其实就是启动了一个JVM的进程，而mian函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，称为主线程。
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