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沙龙
1
回答
异常
迁移
学习
模型
的
错误
、
、
、
、
我
的
数据集有两个文件夹Test和Train,Test包含两个文件夹,里面有Covid X射线和Normal X射线,Train文件夹也是如此。我在val上获得了99.4%
的
准确率_设置在训练
的
最后一个时期,但在绘制混淆矩阵时,我甚至得不到60%
的
准确率。卡住了,请帮帮忙!还有我
的
Y_pred看起来很奇怪,而且不是在0-1的确定性之间,我需要帮助才能在我
的
混淆矩阵和分类报告上获得相同
的
99.4%
的
结果。
浏览 51
提问于2021-02-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在iOS 12.4上使用CoreML Word标记器
、
、
、
、
我训练了一个具有
迁移
学习
和动态嵌入
的
Core ML文本分类器。它工作得很好,但当我尝试在运行iOS 12.4
的
设备上测试时,它无法预测,并给出了
错误
:在模拟器上运行时,我也会遇到此
错误
。我确保该
模型
只能在运行iOS 12+
的</
浏览 4
提问于2020-02-17
得票数 0
2
回答
异常
模型
迁移
学习
输入图像- Tensorflow
、
、
我正在尝试将xception
模型
用于
迁移
学习
任务。我理解它需要
的
最小输入形状
的
图像是(71, 71, 3)时,下载它与选项include_top=False。我面临
的
问题是,当我试图将我
的
数据从(48,48,3)重塑到(71,71,3)时,我遇到了内存问题,并且我
的
系统被重启。我考虑在网络架构内重塑数据,而不是在外部重塑数据。当我尝试这样做时,我得到了下面的
错误
。: total size of new array must be un
浏览 17
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
实体-框架派生
的
dbContext配置
异常
、
、
、
问题是我现在有一个EF - Code first项目,它使用一个配置类进行
迁移
: // ); } 当我使用这个配置时,我得到了以下
异常
当我得到一个表
的
列表时,这个
异常
被抛出,它只有一个主键,没
浏览 1
提问于2014-05-23
得票数 1
1
回答
在imagenet上训练
的
迁移
学习
模型
是识别叶片营养缺乏
的
良好起点吗?
、
我是机器
学习
的
新手。我
的
机器
学习
目标是通过分析植物叶片
的
图像来识别营养缺乏。从我到目前为止发现
的
关于机器
学习
模型
构建技术
的
情况来看,理想
的
做法是使用
迁移
学习
。它似乎是大多数(全部?)可用
的
迁移
学习
模型
已经在imagenet上进行了训练。 如此所示,在imagenet上训练
的
迁移</em
浏览 9
提问于2021-09-24
得票数 0
1
回答
有没有一种方法可以用决策树/随机森林进行
迁移
学习
?
、
、
、
有没有一种方法可以用决策树或随机森林
模型
进行
迁移
学习
?具体地说,我想知道在Python语言中是否有一种好
的
简单
的
方法来实现这一点,使用Scikit-learn训练
的
模型
。我所能想到
的
就是在原始数据集上训练一个随机森林,当新数据到达时,训练新
的
树并将其添加到您
的
模型
中。然而,我想知道这是不是一个好
的
方法,是否有其他更好
的
方法。
浏览 340
提问于2021-05-11
得票数 3
2
回答
在niftynet上实现
迁移
学习
、
、
、
我想使用密集
的
V-Net架构来实现
迁移
学习
。当我在搜索如何做到这一点时,我发现这个功能目前正在开发中()。尽管从这个答案中可以清楚地看出,没有一种直接
的
方法来实现它,但我试图:2)从.ckpt文件恢复宽度要执行步骤1,我想我可以使用niftynet.network.dense_vnetarchitecture_parameters=architecture_parameters) model_net = DenseVNet.layer_
浏览 7
提问于2018-10-30
得票数 1
2
回答
新建表时Django
迁移
失败
、
我们是Django
的
新手。我们有一个应用程序和一个
模型
。我们想要添加一个'Category‘对象到我们
的
模型
中。然后,我们将代码部署到运行旧代码
的
服务器上,并运行'python manage.py migrate‘。这抛出了2页
异常
,以“django.db.utils.ProgrammingError:(1146,”表'reporting.contact_category‘不存在“)”结束。“ 这似乎是在看我们
的
models.py。如果我们
浏览 73
提问于2019-06-13
得票数 0
1
回答
使用Azure
的
“/”应用程序中
的
服务器
错误
、
、
、
问题是,在使用另一台计算机进行
迁移
后,未部署网页,而且
迁移
文件也被删除。描述:在执行当前web请求时发生了未处理
的
异常
。请查看堆栈跟踪以获得有关
错误
的
更多信息,以及它起源于代码
的
位置。
异常
细节: System.InvalidOperationExcepti
浏览 2
提问于2016-01-06
得票数 1
3
回答
领域整型崩溃项目
、
、
我试图向我
的
应用程序添加整数值,但应用程序就崩溃了。} let currenDate = Date() 编辑:这是我运行项目时发生
的
事情: 如果我按下左边
的
10 ViewController.viewDidLoad(),它会显示这个:
浏览 1
提问于2019-02-09
得票数 0
1
回答
如何在.tflite
模型
上进行
迁移
学习
、
、
、
我设法构建了一个应用程序来处理图像,并在"mobilenet_quant_v1_224.tflite“预培训
模型
上运行。一切正常工作,现在我想添加我自己
的
调用到
模型
中来预测。即使没有任何方法去做它,请建议我一个方法来达到这个应用
的
目的。真的希望能得到一些帮助。 再一次提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用loadFrozenModel后如何修改tensorflowjs中
的
丢失率?
、
我在tensorflow中训练
模型
,
模型
有dropout layer.And,然后我将它转换成tensorflowjs,然后我用loadFrozenModel()加载它,我可以在model=tf.loadFrozenModel
浏览 2
提问于2019-03-09
得票数 0
2
回答
使用
迁移
学习
时不
学习
的
模型
、
、
、
我正在从事一个关于图像分类
的
个人项目(两个类),并试图了解MobileNet v2结构将如何执行。虽然训练
的
准确性已经相当高,但经过第一次训练后,训练
的
准确率还在不断提高。然而,验证
的
准确性似乎永远停留在50%
的
关口附近。我尝试过SGD、Adam和RMSprop作为优化器,但是它们都产生了相同
的
结果。我还使用了带有和不带MobileNet权重
的
v2,没有看到任何区别。其他CNN架构工作得很好,达到了95%
的
验证精度。我对我
的
<e
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 2
1
回答
为什么标签不在孤立点检测算法中使用?
、
我从sklearn:https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html上读到这篇文章现有的库是否提供有监督
的
孤立点检测算法?如何知道数据点是否真的是一个没有标签
的
离群点?假设我们想预测一套房子
的
价格。一座有许多好特色<e
浏览 0
提问于2019-11-14
得票数 2
1
回答
使用Tensorflow可以进行增量
学习
吗?
、
、
、
我正在尝试用一个非常大
的
数据集(比我
的
记忆大得多)来训练一个Tensorflow
模型
。我正在使用tf.keras.Model构建我
的
模型
。在这种情况下,增量
学习
是可能
的
吗?
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在图像分类中“创建特征向量然后训练”和“直接训练”有什么区别?
、
、
我不明白通过可用
的
模型
创建特征向量有什么区别。然后再训练一次。与通过该
模型
进行
的
直接训练相比
浏览 1
提问于2020-11-19
得票数 0
2
回答
在django将用户
模型
扩展到我已经构建
的
模型
之后,我无法对它进行
迁移
、
我只是在
迁移
到我
的
django项目时遇到了
错误
。在我已经开发了50%
的
项目中,我使用所有者
模型
来表示商店
的
所有者,然后使用用户
模型
进行登录和注册。因此,我尝试在我
的
所有者
模型
中使用用户
模型
,这样我就可以通过附加字段有效地使用这两个
模型
。i尝试使用onetoone字段在所有者
模型
中扩展用户
模型
。在这样做之后,我无法进行
迁移
,所以我删除了所有
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 1
2
回答
带有实体框架6
的
ASP.NET MVC 5到现有数据库
的
某些表
的
模型
绑定
、
、
、
、
我使用启用了代码
迁移
的
数据库创建了一些
模型
(大约10个表)。描述:在执行当前web请求时发生了未处理
的
异常
。请查看堆栈跟踪以获得有关
错误
浏览 0
提问于2016-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迁移
学习
中
的
模型
微调
、
、
、
、
我正在研究一个深度
学习
模型
,用于“年龄不变的人脸检测”。我开始对数据进行预处理,包括通过MTCNN进行人脸裁剪,图像对比度校正和锐化。然后我开始构建
模型
架构,我设计了一个定制
的
顺序CNN
模型
。训练和验证损失接近1.9,但
模型
一个时期大约需要8小时。我需要快速
的
结果,所以我开始尝试
迁移
学习
。我读到一篇论文,说Resnet-18在任务中表现很好,所以我首先使用了Resnet-18。尝试通过改变
学习
率来调整它,但没有效果。
浏览 17
提问于2020-10-02
得票数 0
1
回答
迁移
学习
的
基
模型
选择
、
、
对于给定
的
图像分类问题,是否有一个给出直觉
的
金科玉律,给出一个需要使用
的
基本
模型
。然而,我未能找到很好
的
参考,为基础模式
的
选择。 谢谢
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 1
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