本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
作为一家集全球发行、自主研发、联运服务和团队孵化于一体的移动游戏公司，Y游戏公司成立多年以来，服务全球用户过亿。随着该公司发行、研发业务不断发展，逐渐暴露了出这些问题：
一个联网应用程序总是分布在两个或多个主机之间，这就衍生了我们该如何在多个主机之间划分功能的问题。
当万维网首次出现时，集成不同类型的操作系统是一项主要的挑战。HTTP的出现使得不同的操作系统之间可以通过超文本使用统一的协议进行通信。
数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建，公司基于国产唯一开源湖仓框架 LakeSoul，打造了集处理、分析、智能于一体的现代湖仓数据智能架构，服务于烟草、航空、机场、金融等多个社会基础行业，提供低成本实时数据中台、实时BI分析、智能推荐、智能文本生成等多种解决方案，致力于为企业最大程度挖掘数据价值赋能业务，服务新基建，让数据智能触手可及。目前数元灵已通过工信部国产信创认证、海光国产生态认证、信息安全管理认证、CMMI等认证，荣获中关村高新技术企业、国家高新技术企业等政府荣誉。数元灵目前人员30人左右，年营收近千万。
当谈到Web开发时，Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架，可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而，在开发过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。
提高移动应用程序的性能并引入更高的可扩展性需要的不仅仅是一种现代开发方法。云计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户，可以为企业的应用程序提供出色的业务敏捷性。
在当今数字化的世界中，数据库系统扮演着至关重要的角色。而原生系统的功能我们也大都知晓，无非是一些增删改查、数据优化的使用。但有一些开源工具项目可以帮助我们对数据库降本增效。
Python已经成为一门流行的编程语言，广泛用于Web开发。它提供了众多优秀的框架和库，使得构建强大的Web应用变得更加容易。本文将深入介绍Python Web开发的基本原理，包括使用Flask框架创建一个简单的Web应用，并展示如何处理路由、模板、表单和数据库。
Following HTTP Request Live Templates are available:
生物通路是细胞内分子之间的一系列相互作用，导致细胞内的某种产物或改变。这种通路可以触发新的分子的组装，比如脂肪或蛋白质。通路也可以开启或关闭基因，或者刺激细胞移动。一些最常见的生物通路涉及到新陈代谢、基因表达的调节和信号的传递。通路在基因组学的高级研究中起着关键作用。
在当今的mashup-driven(混搭驱动)的世界中，使用集成来提取、转换和利用数据是大多数软件工程师的首要任务。理解经过验证的集成模式很重要，它可以帮助简化集成过程和流程。
1. 寻找理想的集成技术 微服务之间通信的方式的选择非常多样化，但哪个是正确的呢？SOAP ? XML-RPC ? REST ? Protocol Buffers?后面会逐一讨论。 首先，我们要考虑
给印刷业的伙伴分享新技能来了：轻松创建任何证卡券及许可证书的设计及批量打印，而且操作简单几乎任何人都可以轻松创建最复杂的卡或许可证。可以批量生成PDF文档，按需印刷，绿色环保，节约成本。
Perl是一种动态的，高级的、通用的编程语言，它没有任何官方缩写。它是纯粹使用C编程语言开发和实现的；它支持跨平台操作系统；它是根据GNU通用公共许可证授权的。它具有不同的文件扩展名，如.pm，.pl，.pod，.t等。它具有灵活性和强大的功能，可用于许多应用程序。
本文首发于知乎专栏知识图谱和智能问答 作者简介 漆桂林：东南大学计算机系教授，发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。请输入正文内容 前面一篇文章“知识图谱之语义网络篇”已经提到了知识图谱的发展历史，回顾一下有以下几点： 1. 知识图谱是
嵌入式数据库，作为现代软件开发中不可或缺的组成部分，对于提升应用性能、简化开发流程具有重要意义。在本文中，我们将深入探讨嵌入式数据库的概念、特点、应用场景，以及如何在项目中选择和实施嵌入式数据库。同时，将通过实际案例，展示其在软件开发中的应用价值和实现方式，帮助我们更好地理解和利用这一技术。
Wolfram Mathematica mac版是一款数学计算软件，具有编程语言、文本系统、计算引擎、图形系统等多种特色功能，完美支持支持高性能计算，让用户科学计算过程中，充分发挥自身优势等，非常不错。
作为猫头虎博主，我将带您深入研究Spring云服务，探讨如何将传统的Java应用程序顺利迁移到云端。本文将重点介绍云原生应用的概念，以及如何使用Spring框架和云服务提供商的工具来优化应用的性能、可伸缩性和可靠性。
Spring Boot是一款用于快速构建Spring应用程序的框架，它大大简化了应用程序的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的内部机制，带你了解它为什么如此强大，以及如何充分发挥其潜力。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
库设计： 1、数据库名称要明确，可以加前缀或后缀的方式，使其看起来有业务含义，比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库）。 2、在一个企业中，如果依赖很多产品，但是每个产品都使用同一套用户，那么应该将用户单独构建一个库，叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理，例如，财务数据库，业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。“ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
本文是在云平台架构实践（参考这里）中对于如何拆分微服务的一些经验总结。 业务原则 单一责任原则：对于一个微服务而言，具有有限的业务范围，可以帮助我们满足服务开发和交付的敏捷性； 适当的边界：关注微服务的功能范围，一个服务的大小应该等于满足某个特定业务能力所需要的大小； 业务分层： 从整体规划上把业务分层，形成单向依赖，避免微服务之间的网状依赖关系； 颗粒度递增：设计初期先把业务划分到尽可能细，然后依据其它原则合并到适当颗粒度； 非唯一依赖：至少被2个以上其它微服务依赖的功能模块，才有必要独立成一个微服务。
ERP企业管理系统更加面向市场、面向经营、面向销售。 能够对市场快速响应；它将供应链管理功能包含了进来，强调了供应商、制造商与分销商间的新的伙伴关系；并且支持企业后勤管理。 产品数据管理PDM功能，增加了对设计数据与过程的管理，并进一步加强了生产管理系统与CAD、CAM系统的集成。 流程制造等的管理模式。 服务器分布式结构、面向对象技术、基于WEB技术的电子数据交换EDI、多数据库集成、数据仓库、图形、用户界面、第四代语言及辅助工具等等。 一般而言，除了MRPⅡ的主要功能外，ERP软件系统还包括以下主要功能
简介：常⻅的搜索引擎，Lucene，Solr，Elasticsearch Lucene Lucene是⼀个Java全⽂搜索引擎，完全⽤Java编写。Lucene不是⼀个完整的应⽤程序，⽽是⼀个代码库和API，可以很容易地⽤于向应⽤程序添加搜索功能。 通过简单的API提供强⼤的功能 可扩展的⾼性能索引 强⼤，准确，⾼效的搜索算法 跨平台解决⽅案 Apache软件基⾦会 在Apache软件基⾦会提供的开源软件项⽬的Apache社区的⽀持。 但是Lucene只是⼀个框架，要充
Flask 诞生于2010年，是 Armin ronacher 用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架。
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。
今天我们学习python数据分析中一个很有用的模块NumPy，NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含其他内容：
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。
在《你在测试金字塔的哪一层（上）》中介绍了自动化测试的重要性以及测试金字塔。测试金字塔分为单元测试、服务测试、UI测试，它们分别是什么呢？本期文章让我们一起详细看看测试金字塔的不同层次。
kong虽然很强大，但是在管理方式上比较单一只能通过API请求来管理，那么有没有一个UI界面的管理工具呢？这里就要说到kong管理UI新起之秀Konga
在启动、运营和扩展工业物联网(IIoT)解决方案时，信息技术(it)架构发挥着关键作用。例如，利用创新算法等IT工具可以帮助您提高生产效率。同时，您可能会面临一些与架构相关的挑战，例如工厂和企业范围的部署迁移、云连接、数据库集成、可编程逻辑控制器(PLC)连接、安全性和持续维护。
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最近看了下NodeJS下连接SQLServer的一些示例，发现NodeJs中有两个模块，一个是mssql,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/mssql；另外一个是：tedious，其npm地址是：https://www.npmjs.com/package/tedious,github对应的地址是：https://github.com/tediousjs/tedious
Oracle GoldenGate是用于实时数据集成和复制的综合软件包。它支持高可用性解决方案，实时数据集成，事务性更改数据捕获，数据复制，转换以及运营和分析企业系统之间的验证。
最近在 GitHub 上看到的这个 MindsDB[1] 项目让我眼前一亮，它可以在数据库里执行机器学习相关的操作，也就是说，仅用 SQL 就可以构建、训练、优化和部署机器学习模型，要获得预测，只需查询数据和 ML 模型就可以。
1.类是简单的用户定义类型。在面向对象的语言中，类就是创建类的对象或实例（功能副本）的模板；类描述了其所属的任何对象的共同特点；类的目的是封装对象的定义和行为，对最终用户隐藏它的具体实现，并使最每次用户按照文档说明和期望的方式来使用类对象。
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用Tensorflow 2.0赚钱：基于transformer network实现自动投资决策
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架，但是这个“微”并不代表着 Flask 功能比较简陋、有所欠缺
在许多 GUI 应用程序中，数据存储和管理是至关重要的一部分。为了实现数据的持久性存储和检索，我们通常会将数据库集成到我们的应用程序中。在 Python 中，有许多数据库系统可供选择，例如 SQLite 、 MySQL 、 PostgreSQL 等。本篇博客将重点介绍如何在 Tkinter 应用程序中集成 SQLite 数据库。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对
文章：Wang, F., Liu, C., Li, J., Yang, F., Song, J., Zang, T., ... & Wang, G. (2024). SPDB: a comprehensive resource and knowledgebase for proteomic data at the single-cell resolution. Nucleic Acids Research, 52(D1), D562-D571. https://academic.oup.com/nar/article/52/D1/D562/7416372
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等，这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
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数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
11月15日，在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上，腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，同时和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准，推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。
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