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新春采购,预备,购

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    异构计算(Heterogeneous computing) 异构计算(Heterogeneous computing)技术从80年代中期产生,由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高 我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分异构计算近年来得到更多关注,主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。 而APU的设计理念则正是让CPU和GPU完美合作,集合两者的长处,用异构计算来达到整体性能的最佳化。 表1.CUDA与OpenCL术语对比 表2.CUDA与OpenCL特点对比 3、异构计算的典型应用 异构计算并不神秘,目前已渗透各个领域,不仅是PC领域,也包括了手持移动设备领域、行业领域,甚至是云计算 事实上,异构计算至少在应用端(前台)并不像它的名字这样生涩,很多应用里面,都有异构计算的身影。小到网页及视频加速,大到DNA计算、蛋白质计算、气象运算,都能和异构计算搭上关系。

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    恭贺新春

    鼠年将至,腾讯WeTest全体员工在这里恭祝所有开发者新春快乐!   感谢所有开发者在2019年对腾讯WeTest的支持和帮助,新的一年我们将继续成长,提供更多优秀的研发测试工具与服务给大家。    为了回馈广大用户,WeTest正式公开了《2019中国移动游戏质量白皮书》的完整内容,作为一份特别的新春礼物赠与大家,希望大家在2020年能继续支持腾讯WeTest!

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    新春快乐!!

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    OpenCL异构计算资料收集

    原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614

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    ctfshow 新春欢乐赛

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