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异构计算(Heterogeneous computing) 异构计算(Heterogeneous computing)技术从80年代中期产生,由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高...我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分异构计算近年来得到更多关注,主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。...而APU的设计理念则正是让CPU和GPU完美合作,集合两者的长处,用异构计算来达到整体性能的最佳化。...表1.CUDA与OpenCL术语对比 表2.CUDA与OpenCL特点对比 3、异构计算的典型应用 异构计算并不神秘,目前已渗透各个领域,不仅是PC领域,也包括了手持移动设备领域、行业领域,甚至是云计算...事实上,异构计算至少在应用端(前台)并不像它的名字这样生涩,很多应用里面,都有异构计算的身影。小到网页及视频加速,大到DNA计算、蛋白质计算、气象运算,都能和异构计算搭上关系。
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异构计算的主要目标是通过不同类型的计算单元的组合使用,优化计算任务的执行效率,提高系统的性能和能效比。...通过在同一计算任务中将适合的计算工作负载分配给最适合它们的计算单元,异构计算能够显著提高计算效率和处理速度。...在实际应用中,异构计算架构已经被广泛应用于多个领域,其中自动驾驶、深度学习和大数据处理是最典型的应用场景。这些应用场景通常需要极高的计算能力和低能耗,异构计算正好能满足这些需求。...异构计算还涉及到特定的编程模型和软件架构,如 OpenCL 和 CUDA,这些技术旨在简化异构计算环境下程序的开发和优化。...总的来说,异构计算架构通过结合使用具有不同指令集和体系架构的多种计算单元,为解决高性能计算和能效优化提供了一种有效的手段。随着计算需求的不断增长和技术的进步,异构计算将继续在各个领域发挥重要作用。
请允许我用24种编程语言,向你们送新年祝福……【机智】C:printf("祝大家新年快乐");C++:cout<<"祝大家新年快乐";QBasic:Print"...
原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614
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虽然已经合理的按照我的要求把文字加进去了,但是我们可以发现对于一张贺卡来说,这种图还是太过于复杂,内容过多。
前言 这次ctfshow的新春赛,一共八题,领到了六题的红包,第八题是我出的,然后除了狸题最后都有做出来。菜鸡一个罢了,简单写的wp师傅们蛮看看点点关注。
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这是辛丑牛年的最后一天。这是我们与你见面的第1840次。祝愿阳光打在你的脸上。 如果没有,可能是天气不同。 今天的这条推文,不准备谈什么前沿科技。主要是给大家拜...
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