在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
（1）并发访问，数据拷贝 例如：在列表删除一个cell数据，同时还有一个loadmore加载，那么就需要先记录删除的数据，在加载完成后再判断一次，删除已经删除的数据。 （2）串行访问
在将近10年的平台中间件研发历程中，我们的平台和业务经历了从C++到Java，从同步的BIO到非阻塞的NIO，以及纯异步的事件驱动I/O(AIO)。服务器也从Web容器逐步迁移到了内部更轻量、更高性能的微容器。服务之间的RPC调用从最初的同步阻塞式调用逐步升级到了全栈异步非阻塞调用。
随着计算机应用程序的复杂性不断增加，对于高效处理I/O密集型任务的需求也越来越迫切。在Python中，asyncio模块提供了一种强大的异步编程方式，使得开发者能够轻松地处理并发任务，提高程序的性能和响应速度。本文将深入探讨asyncio的使用方法和原理，带你一窥异步编程的奥妙。
在编写Spring在多线程环境下如何确保事务一致性时,我突然联想到@Async注解，心里就在盘算着@Async注解能否和@Transactional注解一起使用呢？
最近，在一次正式场合下，遇到了一道检验js相关原理的题目，当时虎躯一震，这不是送分儿咩？不由分说，大笔一挥，写完之后还骄傲的叉了会儿腰，大概是这样事儿的：
从上图可知，同步 IO 必须等待内核把 IO 操作处理完成后才返回。而异步 IO 不必等待 IO 操作完成，而是向内核发起一个 IO 操作就立刻返回，当内核完成 IO 操作后，会通过信号的方式通知应用程序。
1.jdk提供的可异步获取任务运行结果的类FutureTask,实现了Runable和Future接口。可同时作为任务执行并获取任务的返回结果。
针对react中对于FunctionComponet,ClassComponent,DOM节点的基本处理和挂载已经告一段落了。
从一个快要下班的BUG开始，由于原部门同事想要基于一个项目再拆分出几个项目，我们本来用的是qiankun(基座模式)的微前端模式，再拆分其实是比较简单的
同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。
之前通过源码详细分析了ThreadPoolExecutor《你真的懂ThreadPoolExecutor线程池技术吗？看了源码你会有全新的认识》。通过创建一个ThreadPoolExecutor，往里面丢任务就可以实现多线程异步执行了。
平常在工作中，我们经常与异步打交道，无论是函数节流、防抖，异步请求，都是异步操作。那么我们会经常使用setTimeout，Promise，Async/Await这三个东西。那么我们是真的了解这些api和语法糖他们的原理以及知识吗？本篇文章将从尽可能的说明白个中的原理和知识。
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 今天，carson今天将采用 图文的方式 解析 Rxjava的基本原理，希望大家会喜欢。 Carson带你学RxJava系列文章，包括 原理、操作符、应用场景、背压等等，请看文章：Android：这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南 目录 1. 定义 RxJava 在 GitHub 的介绍： RxJava：a library for composing asynchr
在《深入理解Java类加载机制，再也不用死记硬背了》里我提到了对于一门语言的“会”的三个层次。本篇将以知识地图的形式展现学习消息中间件MQ各个层次要掌握的内容。
在 Node.js 中，如何更优雅地获取请求上下文一直是一个问题，看一下下面的例子。
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，该注解可以被标注在方法上，以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回，方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中，由指定的线程池中的线程执行。
由于Vuex和Redux都是从Flux中衍生出来，同时Vuex对Redux部分思想也有一些借鉴，所以Vuex和Redux有很多相同点。
概念上: 迭代器可以用来表示一个数据流, 提供了数据的惰性返回功能(只有我们主动去使用next方法调用, 才会返回值).
1.异步复制 搭建简单，使用非常广泛，从mysql诞生之初就产生了这种架构性能非常好，可谓非成熟，但是这种架构数据是异步的，所以有丢失数据库的风险。 2.全同步复制 保证数据安全，不丢失数据，损失性能。 3.传统半同步复制 性能，功能都介于异步和全同步之间，从5.5开始诞生，目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 4.无损复制（增强版的半同步复制） 数据零丢失，性能好，mysql5.7诞生。 异步复制原理： 在异步复制中，主库写数据导二进制日志且同步从库请求二进制日志后写入中断日志并fluh disk
说完了客户端的异步服务调用（参阅WCF技术剖析之十一：异步操作在WCF中的应用（上篇））,我们在来谈谈服务端如何通过异步的方式为服务提供实现。在定义服务契约的时候，相信大家已经注意到了OperationContractAttribute特性具有一个bool类型的AsynPattern。该属性可以将一个服务操作定义成异步实现模式，接下来的内容主要是着眼于介绍异步操作的定义和实现原理。 一、异步操作的定义和实现原理 实现WCF异步服务操作模式在编程上具有一些限制：异步服务操作是通过两个配对的方法实现的，并且采
ES6引入了迭代器和生成器的概念，这两个特性为JavaScript带来了更强大的迭代和异步编程能力。本文将深入探讨ES6的迭代器和生成器，介绍它们的概念、用法以及在实际开发中的应用。
随着微服务的发展及DDD领域驱动设计的兴起，越来越多的企业开始使用微服务架构。无论是项目重构，还是新项目的开发，即使项目初期没有多大的流量，但从长远考虑，企业也基本会优先使用微服务架构。但“鱼和熊掌不可兼得”，项目微服务化在提升开发效率及降低后期维护成本的同时，也加大了服务部署运维及问题排查的难度，并且容易导致服务崩溃出现级联效应，也就是“服务雪崩”。
方便实现异步通信，即不需使用 “任务线程（如继承Thread类） + Handler”的复杂组合
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时，服务A通知服务B创建，B返回给A一个任务id或者资源id，A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中，为了减少服务之间的循环依赖，常常不会让B再回去调用A。这样一来，在一个基于http的体系中，轮询是唯一解法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、介绍一下js的数据类型有哪些，值是如何存储的？ 2、说一下js的数据类型的转换都有哪些？ 3、如何去判断js数据类型？ 4、介绍 js 有哪些内置对象？ 5、javascript 创建对象的几种方式？ 6、js 获取原型的方法？ 7、什么是闭包，为什么要用它？ 8、三种事件模型是什么？ 9、哪些操作会造成内存泄漏？ 10、简述javascript中this的指向？ 
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