异步并等待多个对象的数组，即超过1000个

，可以使用并发编程技术来处理。并发编程是一种同时执行多个任务的方式，可以提高程序的性能和响应能力。

在云计算领域，处理大量异步任务的常见场景包括数据处理、批量操作、并行计算等。以下是一种可能的解决方案：

1. 使用并发编程框架：可以使用各种编程语言提供的并发编程框架，如Python的asyncio、Java的CompletableFuture、C#的Task Parallel Library等。这些框架提供了异步编程的支持，可以方便地处理大量异步任务。
2. 划分任务集合：将超过1000个对象划分为多个较小的任务集合，每个任务集合包含一部分对象。这样可以将任务分解为多个子任务，提高并发性能。
3. 并发执行任务：使用并发编程框架创建多个异步任务，并发执行这些任务。可以使用线程池、协程池等技术来管理任务的执行。
4. 等待任务完成：等待所有任务完成后，收集任务的结果并进行后续处理。可以使用异步回调、Future对象等方式来获取任务的执行结果。
5. 异常处理：在并发执行任务的过程中，可能会出现异常情况。需要对异常进行捕获和处理，确保程序的稳定性和可靠性。

在腾讯云中，可以使用以下产品来支持异步并等待多个对象的数组的处理：

1. 云函数（Serverless）：腾讯云函数是一种无服务器计算服务，可以按需执行代码。可以将每个对象的处理逻辑封装为一个云函数，然后并发执行这些云函数。
2. 弹性容器实例（Elastic Container Instance）：腾讯云弹性容器实例是一种无需管理服务器的容器化服务。可以将对象的处理逻辑封装为一个容器，然后并发启动多个容器实例来处理对象。
3. 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce是一种大数据处理服务，可以快速处理大规模数据。可以将对象的处理逻辑封装为一个MapReduce任务，然后并发执行这些任务。

以上是一种可能的解决方案和腾讯云相关产品的介绍。根据具体的需求和场景，可能会有其他更适合的解决方案和产品选择。