开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

引导顺序元素不适用于xl设备

是指在响应式网页设计中，引导顺序元素（Guided Sequential Elements）不适用于大型设备（extra large devices）的情况。

引导顺序元素是指在网页设计中用于引导用户完成特定操作或流程的元素，通常以步骤或导航的形式展现。这些元素可以是按钮、链接、指示箭头等，通过点击或滚动等交互方式，引导用户完成特定的任务或浏览内容。

在响应式网页设计中，为了适应不同尺寸的设备，通常会对页面布局和元素进行调整。对于大型设备（如大屏幕电脑、平板电脑等），由于屏幕空间较大，用户可以一次性看到更多的内容，因此引导顺序元素的存在可能会显得多余或占用过多的屏幕空间，对用户体验产生负面影响。

相反，对于小型设备（如手机等），屏幕空间有限，用户需要通过滚动等方式才能浏览完整的页面内容。在这种情况下，引导顺序元素可以起到引导用户浏览和操作的作用，提升用户体验。

因此，对于大型设备（xl设备），引导顺序元素不适用的原因是其在大屏幕上可能显得多余或占用过多的屏幕空间，不利于用户的浏览和操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动应用托管服务（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf
对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务（Tencent Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/tencentblockchain

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

终极指南！超全面的UI动效基本规则总结

动画效果如今已经深入到 UI界面的每个角落。屏与屏之间的切换因为动效而显得更加连贯，交互的上下文逻辑也因为动效的加持而更加清晰。动效对于产品和用户而言，都是一个不可多得的重要组成部分。

02

如何使用Magisk解锁Bootloader以及RootGoogle Pixel 3？

与Google Nexus系列一样，如果你想要root Google Pixel智能手机或为其安装自定义ROM，那么首先你必须解锁Bootloader。在今年最新推出的Google Pixel 3和Google Pixel 3 XL同样也不例外。实际上，随着root神器Magisk的更新，root Pixel 3和Pixel 3 XL早已成为可能。目前Magisk的最新版本为17.3，有关更多信息可以参阅此处更新说明。使用Magisk解锁Pixel 3系列的Bootloader只需短短的几秒钟时间，让你的设备启动并运行Magisk也只需要几分钟时间。如果你曾经有过解锁Google Nexus，Google Pixel或OnePlus设备的经验，那么解锁Pixel 3和安装Magisk应该不会难倒你。如果你并没有尝试过，本文将会一步步的指导你完成整个过程。

04

数组查找：让你快速找到想要的元素！

今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。

02

【科技】Google推出首个Android P开发者预览版

AiTechYun 编辑：nanan Google 昨日发布了首个Android P开发者预览版，现在可以在developer.android.com下载。预览版包括一个更新的SDK，包含像素（Pix

06

为长屏幕设备做好准备

原文作者： Android 开发者平台 Fred Chung 最近几个月发布的 Android 手机型号，全面屏，特长纵横比（16:9 以上）和圆角的设计都已成为了一种潮流（如 Pixel 2 X

03

数据分析中10种常见的可视化图例

【引子】本文源自与一个产品经理的对话。为什么“一图胜千言”呢？如果语言是一维的，那么图像就是二维或多维的，降维打击体现在一个“胜”字。如果将图像使用自然语言进行表达看作一种数据降维的方式，那这种降维能力可能是需要训练的。不同的人面对同一幅图可能有不同的表达，对于数据产品而言，有没有数据与图像之间的内在关系模式呢？

01

Python顺序查找：简单而强大的数据搜索方法

顺序查找（Sequential Search）是一种简单直观的搜索算法，用于在无序数组中查找特定元素。它的基本思想是逐个遍历数组中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。本文将介绍顺序查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。

03

WDC2023 — Web 开发者划重点

即 Google I/O 2023 之后，又迎来了 Apple 举办的当世最令人瞩目的另一大科技大会：WDC2023。这两场大会无疑都会为大家带来近一年内最热门最前沿的技术，而作为 Web 开发者我们也应该紧跟时代的潮流，及时了解技术的进步，从这些大会上我们也能学习到很多有用的内容。

04

算法的奥秘：常见的六种算法（算法导论笔记2）

排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度，有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

01

计数排序的全网最详细的讲解

假设有这样子一个题：数组里有20个随机数，取值范围为从0到10，要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。

01

独家 | 如何在GPU资源受限情况下微调超大模型

作者：Stanislav Belyasov 翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约4000字，建议阅读8分钟本文给出了高效使用内存的关键概念，它适用于多种艰巨的任务。在训练模型过程中，细数那些完胜“CUDA 内存出错..”报错的提高内存效率技术。提问：模型大小超过GPU 容量怎么办？本文的灵感来自于Yandex数据分析学院教授的“高效深度学习系统”课程。预备知识：假设读者已经了解神经网络的前传递和后向传递的工作原理，这对理解本文内容至关重要。文中使用PyTorch作为框架。开始吧！当试图使用大型模

03

LeetCode-3-无重复字符的最长字串

首先挨个比较i个字符和i+1结合哈希的方法是失败的，这样求的不适用于dvdf这样的测试用例

01

Bootstrap响应式工具

Bootstrap使用一系列响应式断点来定义不同屏幕尺寸的布局变化。开发者可以利用这些断点在不同的设备上进行布局调整。

04

PHP中比较数组的时候发生了什么？

第一组：仔细看，从一眼看过去的正常角度来说，代码中对比的数组其实是一样的数组，[1, 2]和[2, 1]都是两个包含两个元素的数组，元素内容也是一样的，但是，他们的位置不一样。第二组：同样是位置不一样，[1, 2, 3]是小于[3, 2, 1]的第三组：[5, 6, 7]每个元素都大于[1, 2, 3, 4]，但结果是没有后一个数组大。

03

【前端】display:none和visibility:hidden两者的区别

在CSS布局中，display和visibility属性是控制元素显示状态的两个重要工具。尽管它们在某些情况下可以互换使用，但它们之间存在一些关键的区别。本文将深入探讨这两个属性，并提供代码示例来帮助理解它们之间的差异。

01

Python 爬虫第三篇（循环爬取多个网页）

本篇是 python 爬虫的第三篇，在前面两篇 Python 爬虫第一篇（urllib+regex）和 Python 爬虫第二篇（urllib+BeautifulSoup）中介绍了如何获取给定网址的网页信息，并解析其中的内容。本篇将更进一步，根据给定网址获取并解析给定网址及其相关联网址中的内容。要实现这些功能，我们需要解决以下问题：

02

你的设计作品！缺少视觉引导吗？

任何一款平面广告作品，都要通过字体、色彩、图形和心理活动来表现，三种视觉传达元素和心理因素，经过构图布局，形成一个完整的画面。其中视觉引导对整个平面广告设计来说起着至关重要的引导作用。

01

如何理性看待Tailwind和styled-components争宠React

几天前，我发表了一篇新的博文，详细介绍了我使用styled-components的经验，以及如何将动态样式整合到 js 域中，避免使用 CSS 文件。后来我发现了另一种将样式整合到应用程序中的方法... 那就是 TailwindCSS。

02

Yolov7：最新最快的实时检测框架，最详细分析解释（附源代码）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf 代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%(FPS)，比YOLOX快180%(FPS)，比Dual-Swin-T快1200%(FPS)，比ConvN

04

Android11新特性

前不久，谷歌发布了Android 11 的预览版，从开发者预览版我们可以了解到，Android 11增强了对用户隐私的保护，提供了很多吸引用户的新特性，并且可以更好地支持可折叠设备和 Vulkan 扩展程序等等。

02

【swupdate文档一】嵌入式系统的软件管理

嵌入式系统变得越来越复杂，它们的软件也反映了这种复杂性的增加。为了支持新的特性和修复，很有必要让嵌入式系统上的软件能够以绝对可靠的方式更新。在基于linux的系统上，我们可以在大多数情况下找到以下元素:

02

后BERT时代：15个预训练模型对比分析与关键点探索（附链接）

在之前写过的《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT》一文中，介绍了从word2vec到ELMo再到BERT的发展路径。而在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。

03

NLP这两年：15个预训练模型对比分析与剖析

在之前写过的《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT》一文中，介绍了从word2vec到ELMo再到BERT的发展路径。而在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。

01

后BERT时代：15个预训练模型对比分析与关键点探究

在小夕之前写过的《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT》一文中，介绍了从word2vec到ELMo再到BERT的发展路径。而在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。

04

【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--排序和搜索算法

排序和搜索算法是计算机科学中非常重要的算法领域。排序算法用于将一组元素按照特定的顺序排列，而搜索算法用于在给定的数据集中查找特定元素的位置或是否存在。排序算法的基本概念是根据元素之间的比较和交换来实现排序。不同的排序算法采用不同的策略和技巧来达到排序的目的。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序和希尔排序等。这些算法的核心思想包括比较和交换、分治法、递归等。排序算法的作用是使数据按照一定的规则有序排列，便于后续的查找、统计和处理。搜索算法的基本概念是通过遍历数据集来找到目标元素。搜索算法的核心思想包括顺序搜索、二分搜索、广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等。顺序搜索是逐个比较元素直到找到目标或遍历完整个数据集，而二分搜索是基于有序数据集进行折半查找。广度优先搜索和深度优先搜索是针对图和树等非线性结构的搜索算法，用于遍历整个结构以找到目标元素或确定其存在性。排序算法和搜索算法在实际应用中起到至关重要的作用。排序算法可以用于对大量数据进行排序，提高数据的检索效率和处理速度。搜索算法则可以在各种应用中快速定位和获取所需信息，如在数据库中查找特定记录、在搜索引擎中查找相关结果、在图形图像处理中寻找特定图像等。对于开发者和学习者来说，理解和掌握排序和搜索算法是非常重要的。它们是基础算法，也是面试中常被问到的知识点。通过深入学习和实践排序和搜索算法，可以提高编程能力，优化算法设计，并在实际应用

01

Transformer的一家！

而关于attention和self-attention存在非常多的形式，我们之前常见的Transformer是依赖于scaled-dot-product的形式，也就是：给定query矩阵Q, key矩阵K以及value矩阵V，那么我们的输出就是值向量的加权和，其中，分配给每个值槽的权重由Quey与相应Key的点积确定。

01

算法：计数排序（CountingSort）、基数排序（RadixSort）

计数排序是通过对待排序序列中的每种元素的个数进行计数，然后获得每个元素在排序后的位置的排序算法。即：对每一个输人元素 x，确定小于 x 的元素个数，然后就可以直接把 x 放到它在已排序数组中的位置上。

02

redis学习笔记-set

本文会对redis中的集合对象进行学习。关于对象是什么，之前已经总结过，本文不再赘述，直接开始介绍集合对象。

03

人员摔倒识别预警系统人员跌倒检测系统

人员摔倒识别预警系统人员跌倒检测系统基于yolov7网络模型计算机识别技术，人员摔倒识别预警系统人员跌倒检测系统对画面中人员摔倒进行实时检测识别抓拍告警。YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。然后，每个计算块计算出的特征图会根据设置的组参数 g 被打乱成 g 个组，再将它们连接在一起。此时，每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。除了保持原有的 ELAN 设计架构，E-ELAN 还可以引导不同组的计算块学习更多样化的特征。

04

Python 算法基础篇之线性搜索算法：顺序搜索、二分搜索

在算法和数据结构中，搜索是一种常见的操作，用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一，在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式：顺序搜索和二分搜索，并通过实例代码演示它们的应用。

00

现代图片性能优化及体验优化指南

图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。

03

浅谈 Android 屏幕适配

分辨率屏幕上物理像素的总数。添加对多种屏幕的支持时，应用不会直接使用分辨率；而只应关注通用尺寸和密度组指定的屏幕尺寸及密度。

01

【综述专栏】Transformer的9种变体概览

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。

00

骑电动车不戴头盔识别抓拍系统

骑电动车不戴头盔识别抓拍系统通过Python基于YOLOv7网络深度学习技术，骑电动车不戴头盔识别抓拍系统对现场画面中骑电动车不戴头盔识别抓拍包括骑乘人员和带乘人员。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。

03

非煤地下矿山电子封条智能监控系统

非煤地下矿山电子封条智能监控系统利用yolov7网络模型深度学习识别技术，非煤地下矿山电子封条智能监控系统对人员出入实时监测分析、现场人数变化及作业状态改变等情况。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。

03

AI课堂教学质量评估系统算法

AI课堂教学质量评估系统算法通过yolov7网络模型框架利用摄像头和人脸识别技术，AI课堂教学质量评估系统算法实时监测学生的上课表情和课堂行为。同时，还结合语音识别技术和听课专注度分析算法，对学生的听课专注度进行评估，生成教学质量报告，并提供针对性的改进建议，帮助教师发现问题并进行针对性的改进，提升教学效果。AI课堂教学质量评估系统算法之所以选择yolov7框架模型，相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。

04

HTML5 — header

最近，越来越多的人 HTML5 感兴趣，并开始广泛的使用其中的新元素，其中有一个就是

元素。下面我们来谈谈什么时候能用它，什么时候不能用它，准备好了吗？让我们直接开始吧。你可能经常会看到下面这行代码

自从有了 HTML5, 我们就不再需要这么做了，我们可以使用 header 元素使网站更有语义。 ---- 这个元素代表什么？根据 HTML spec ， header 语义如下：为它的父元素内容或者父元素的根节点提供介绍性内容，

07

办公室人员离岗识别检测系统

办公室人员离岗识别检测系统根据yolov7网络模型深度学习技术，办公室人员离岗识别检测系统能够7*24小时全天候自动识别人员是否在岗位。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。

02

【Python】面试官:元组列表都分不清，回去等通知pa

♐写在前面 ---- 🔎大家好，我是泽En，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→周榜52→总榜2919🏅 🆔本文由泽En 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu_泽En_CSDN博客 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_打打酱油desu-CSDN博客 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 ---- 目录 ♐

02

Android 12第四测试版公开发布，代号「雪花冰沙」！Google：平台已稳定，开发者可以冲了！

Google最近发布了安卓12 的第 4 个beta测试版本，这个测试版与之前最大的不同在于它已经达到平台稳定性(Platform Stability)的里程碑，也就是说Android开发者可以开始对他们的app进行兼容性测试了，并且再也不用担心后续版本有重大的变化。

03

垃圾桶溢出识别监测系统

垃圾桶溢出识别监测系统通过yolov7网络模型深度学习技术，垃圾桶溢出识别监测算法对社区街道垃圾桶里面垃圾溢出满载现象进行自动识别告警提醒及时清理。相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。

04

Golang sync.Pool 简介与用法

Pool 是可伸缩、并发安全的临时对象池，用来存放已经分配但暂时不用的临时对象，通过对象重用机制，缓解 GC 压力，提高程序性能。

05

【愚公系列】2023年11月七大查找算法(一)-顺序查找

在编程语言中，查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括：

01

Java集合中的Set和Map：理解两类集合的特点与用途

在Java编程中，集合是一个关键概念，用于管理数据的组合。Java提供了丰富的集合类来满足不同的需求。其中，Set和Map是两个常用的集合类别，各自具有独特的特点和用途。在本篇文章中，我们将深入了解Set和Map集合，帮助您理解它们的原理、常用方法和适用场景。

01

Leetcode No.40 组合总和 II（DFS）

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

02

C#3.0新增功能09 LINQ 标准查询运算符 04 运算

排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。第一个排序条件对元素执行主要排序。通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。

02

非法捕捞识别预警系统

非法捕捞识别预警系统通过yolov7网络模型AI视频分析技术，非法捕捞识别预警系统能够对河道湖泊画面场景中出现的非法捕捞行为进行7*24小时不间断智能检测识别实时告警通知相关人员及时处理。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，整个系统如图5所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。相比R-CNN算法，其是一个统一的框架，其速度更快，而且Yolo的训练过程也是end-to-end的。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭