弗里德曼测试中位数

是指在统计学中用于比较多个相关样本的中位数差异的非参数检验方法。该方法适用于非正态分布的数据或者样本大小不同的情况。

在弗里德曼测试中，首先将每个样本进行排序，然后计算每个样本的排名和排名和的平均值。接下来，计算每个样本的排名和与排名和平均值的差异，并计算差异的平方和。最后，根据样本的数量和样本大小，计算出统计量，该统计量服从自由度为样本数量减一的F分布。

弗里德曼测试中位数的优势在于不需要假设数据服从特定的分布，且对样本大小没有限制。它可以用于比较多个相关样本的中位数差异，而不仅仅是两个样本。

弗里德曼测试中位数在许多领域都有应用，例如医学研究中比较不同治疗方法的效果、教育研究中比较不同教学方法的效果等。

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