当我试图在会话中运行下面的函数时，我得到了一个问题。它应该在func_seq上执行求和，并在每一代中使用Tensorflow内置的最小化函数最小化代码中的其他部分。为什么每一代都显示为“无”，有什么原因吗？我试着在eval函数中的sum之后打印，但没有成功。任何帮助都将不胜感激。1.88019681e+00 3
浏览 11提问于2017-12-29得票数 0
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我有一个大小为None的张量T，我想沿着第二维对它进行切片，得到一个大小为None的张量。在numpy中，这应该是T:，DIMENSION，有没有使用tensorflow命令的快速方法？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
我有两个张量，我想连接在tensorflow。这些张量的形状是:(Bs,dynamics,n_features)不过，我认为丹索尔·弗洛会进行预检查吗？tensorflow将检查两个形状为(None, None, n_features)的张量是否可以连接在轴1中，这是不可能的，因为它不知道None+None的结果
浏览 4提问于2022-07-25得票数 1
我正在尝试在tensorflow中训练模型，并获得一些张量的形状。但是即使我使用形状函数，我也看不到张量形状。我只能看到以下输出。 我应该怎么做才能看到张量的形状？代码： # mat is <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
tf.print(mat.shape) 输出： TensorShape([None, None])
浏览 27提问于2021-08-27得票数 1
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可变批量张量的显式广播
、、、
我正在尝试在TensorFlow2.0RC中实现一个自定义的Keras Layer，需要将一个[None, Q]形状的张量连接到一个[None, H, W, D]形状的张量上，以产生一个[None,假设两个输入张量具有相同的批量大小，即使事先不知道。此外，H、W、D和Q在写入时都是未知的，但在第一次调用该层时会在该层的build方法中进行求值。我遇到的问题是，为了连接，把[None, Q]形状的<e
浏览 6提问于2019-08-30得票数 1
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我想调整一个张量(层间)，例如(None，2，7,512)到(None，2，8,512)，方法是插值它(比如使用最近的邻居)，类似于Tensorflow中可用的这个函数tf.image.resize_nearest_neighbor我尝试直接使用Tensorflow函数tf.image.resize_nearest_neighbor并将张量传递给下一个Keras层，但是在下一层中引发了此错误：
AttributeError：“张量”
浏览 3提问于2017-09-26得票数 1
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每当我尝试打印时，总是得到截断的结果import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)我想看看完整的张量，谢谢。
浏览 2提问于2018-03-22得票数 13
大家好，我遇到了一个如何在lstm 上使用shap的例子。我很好奇为什么作者选择用regressor.layers[-1].output),data)e = shap.DeepExplainer(regressor,data)以下部分代码import matplotlib.pyplot as pltfrom keras.models
浏览 12提问于2022-08-01得票数 1
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我正在学习TensorFlow，通过试用mnist_softmax.py ()示例，对它添加一些修改，以便使用TensorBoard File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflowrun_metadata_ptr)
F
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
考虑到神经网络中每个层的批处理维度似乎有点麻烦。为什么我们在Tensorflow中没有一些可以为整个模型设置批处理大小的功能？
浏览 3提问于2016-07-08得票数 3
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我正在学习粗糙张量及其在粒子跟踪中的应用。我有以下最小的例子，它再现了我一直在经历的错误。]*data_n
t0 = tf.zeros([data_n * n, window_lengthLSTM( return_sequences=True,
input_shape=(window_length, N
浏览 28提问于2020-12-14得票数 0
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变长输入服务TF模型
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，20,100)，y:(None，20，5)，z:(None,3)等形状的对象，它们适用于不含transform_funс(变换图)的初始模型。然后我将我的模型导出： import tensorflow_transform as tft
浏览 1提问于2020-01-23得票数 0
假设我有一个张量(None, 2, 56, 56, 256)。现在我想通过去掉最后一列和最后一行来获得形状为(None, 2, 55, 55, 256)的张量。我如何使用Keras/Tensorflow来实现这一点？
浏览 164提问于2019-06-09得票数 1
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batch_size参数运行steps_per_epoch时，会收到以下错误：
ValueError: If steps_per_epoch is set, the `batch_size` must be None在声明一个时代完成并开始下一个阶段之前，步骤总数(批样本)。当使用输入张量(如TensorFlow数据张量)进行训练时，默认值不等于数据集中的样本数除以批处理大小，如果无法确定，则为1。我知道这两个参数在某种程度上是等价的。但是，在我的膝上型计算机上(使用带
浏览 1提问于2018-05-10得票数 2
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定义张量时的张量形状
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我正在研究神经网络，很多时候shapes.....Tensorflow给我们提供了一个关键字None，这样我们就不必担心张量的大小了……用None代替形状的已知数值有什么缺点吗？方法1方法2
input_placeholder = tf.placeholder
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
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当指定张量形状时？
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我经常看到使用符号"None“、"-1”和"“来让程序动态定义张量的维度(例如批处理大小)，似乎效果相同：使用这些符号中的任何一个是否有功能上的区别？
谢谢
浏览 1提问于2018-08-07得票数 6
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it在最后一行中但是当我将最后一行改为我希望在model.fit中有输入和输出的名称或标签是因为我希望有多个输入我从下面的代码行中得到了标签的想法
model.f
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
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我在Keras工作(Tensorflow 2)。我想将张量的每个元素与其自身的可训练权重相乘。假设我的输入张量是1D，有10个元素；所以我尝试将输入定义为Keras输入张量，将权重定义为tf.Variable，并尝试使用Keras乘法层，如下所示： import tensorflow as tfname='weights')
outputs = tf.keras.layers.Multiply()([inputs, weights]
浏览 30提问于2020-04-25得票数 0
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对于tensorflow中的图像语义分割模型，我需要向FCN或segnet模型提供可变大小的输入。所以我用了一个占位符：在编解码器模型中，我需要在最大池之后解池target_shape[0] = -1
return volume
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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