年底最后一个月是总结头一年，思考和展望下一年的月份。经过2017年一整年的沉淀和总结，在最近的这些设计作品，重设计甚至小幅度的设计改版中，窥见一些即将在2018年流行开来的设计趋势。在网页设计上，这些设计趋势将会深刻地影响着设计师们接下来的设计方向。
小编收集了多款非常好用的在线工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，说明你很有远光，好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。 现在动态图是越来越多了，今天推荐给大家一
小编收集了多款非常好用的在线工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，说明你很有远光，好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。
作者 | 解浚源 经过3个月的开发，MXNet 0.11版发布啦！0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本，官方网站搬到了Apache的服务器（注意：要在最上方Version处选择master才能看到包含Gluon的最新文档）。 MXNet 0.11源码地址 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases MXNet 0.11官方网站 https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/
我在网上搜索的时候，看到网上写的都是，将cell调节成为markdown cell, 然后输入下面的代码
默认情况下，在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内，是静态的：
最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗？不会代码，不会函数，Excel操作不熟练，担心自己学不会。本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish，让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。
机器之心报道 作者：MXNet团队 日前，亚马逊官方AI 博客公布了MXNet 0.11版本（参见：业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版，支持苹果Core ML和Keras v1
之前大家遇到的最多的就是动态条形图，看来大家都对这种比较少见的动态曲线图非常感兴趣。
【导语】：今天我们教你用Python绘制全球疫情动态图，技术部分请看第二部分。公众号后台，回复关键字“全球疫情”获取完整数据。
相信各位做算法的同学都很熟悉框架的使用，但未必很清楚了解我们跑模型的时候，框架内部在做什么，比如怎么自动求导，反向传播。这一系列细节虽然用户不需要关注，但如果能深入理解，那会对整个框架底层更加熟悉。
我们经常会遇到一些场景，需要你向别人展示一些操作或是效果——例如告诉别人某某软件的配置步骤啊、刚设计出来网站的动画效果怎么样啊、某某电影里面的一个镜头多么经典啊、打得大快人心的NBA绝杀瞬间是怎么回事啊，等等…. 这些场合，如果单纯截成图片有时难以说清楚，但录成视频又不方便在社交软件上传播，这时就需要一个能够生成动态图的软件了，本文就将介绍几款轻便实用的动态图截取工具
连续几期的可视化图表、原理和制作工具的优质资源推荐让很多小伙伴更加系统的学习可视化内容，但有些小伙伴私信问小编“可视化的图表是全了，但如何绘制出那种高大上，赏心悦目的可视化作品呢？自己一点思路都没有。”这个问题难免有些难回答，因为小编目前也是在重点学习这一块，今天就先不说绘制技巧，还是分享我最经常看的偏商业、信息化、新闻类的优质可视化资源网站，绝对让你打开可视化设计的新视野。主要内容如下：
前几天我看了一个不到2分钟的视频，动态展示了我国的GDP增长。而且是动态条形图和折线图叠加一起使用，比较少见！然后我立了一个Flag，说要仿制。
（微信公众号由于改版，导致留言功能不能使用，本期采用 留言小程序 进行留言功能测试，如果不行或者效果较差，大家有什么问题可选择点击公众号，找到 “找我” ，添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。等人数到达一定数量后，我会构建学习交流群，大家共同进步
当今聊天环境，文字，语音已远远无法满足我们需求了，一言不合就会开启斗图模式，即表情包大作战，而且往往会形成群战、乱战，那么如何保证你在表情包大作战中立于不败之地呢？悄悄告诉你，表情包还是勾搭美女聊骚帅哥的必备武器哦！
编者按：2017 年初，Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。一经发布，这款开源工具包就受到了业界的广泛关注和讨论，经过几个月的发展，目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。PyTorch 为什么如此受欢迎，研究人员是出于怎样的考虑选择了 PyTorch？针对这些问题，我们今天不妨来看看专业人士怎么说。 饶锦峰先后就读于浙江大学和美国马里兰大学的计算机科学学院，曾于微软和谷歌实习，研究方向是
制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图)，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来，我们开始吧！
近日，浙江大学杨洋老师科研小组（yangy.org）和信也科技联合发布大规模动态图数据集 DGraph，旨在服务图神经网络、图挖掘、社交网络、异常检测等方向的研究人员，为之提供真实场景的大规模数据。DGraph 一方面可以作为验证相关图模型性能的标准数据，另一方面也可用于开展用户画像、网络分析等研究工作。
平常日常开发中，返回给前端的vo对象在字段上需要加注释@ApiModelProperty(“xxx”)，方便在前端同事在swagger文档看注释，一般我是domain对象生成之后，复制代码到vo对象里，然后再修改Java块注释为前端的注释@ApiModelProperty(“xxx”)，那怎么从以下的代码注释转为@ApiModelProperty(“xxx”)注释呢？如果字段很多的话，一个一个写会比较耗时也枯燥，可以用正则表达式一键替。
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频，不断变化的数据，配合宏大的音乐，在一些时间点上标注出对应的大事件，视觉效果非常棒，展示形式也很好。
之前专门推出文章(可视化图表不会做！？这6个免费在线可视化资源送给你)介绍可视化的绘制过程，但主要基于R和R-ggplot2绘制，难免会有读者觉得绘制工具太单一。此外，也有读者表示对每一种图表类型的定义和解释不太明确。基于以上几点，小编这期推出的免费在线资源绝对符合你的胃口，主要内容如下：
本文由CDA数据分析研究院曾珂提供，刘春娇整理，版权私有，侵权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚
最近准备了一下，一个人开发电商项目，开发周期预计一年，这里直接给上github地址：https://github.com/javaliao/personalmall
之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图，效果还是很棒的，最近又发现了一个好玩的包——gganimate，它也是主打制作时间维度动态可视化的，不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了aes()函数里面，这就意味着我们省去了写繁琐的循环，直接可以通过ggplot函数一步搞定复杂的动态图表制作。 但是方便 至于必然存在缺陷，由于该包给我们的自由调整空间太小，我甚至无法调整输出图表的质量、尺寸，导致最终的成图看起来非常的怪异，无奈每一个案例效果我都用animation包又从新实
每次逛各位大佬博客的看到大佬们写的文章都想评论一下，但每次都要在评论框里写名称、邮箱、网址，每次评论都要这么繁琐的填写，实在麻烦！因此这篇文章分享的这个小工具就很好的解决了这个问题！
【导语】：今天我们聊聊美国失业人数，Python技术部分可以直接看第二部分。公众号后台，回复关键字“失业人数”获取完整数据。
更多内容请关注同名公众号、视频号【程序源代码】 “ 关键字: “ 情侣相册微信小程序" 01 ———— 【总体介绍】 情侣相册微信小程序 随着小程在这里可以发动态，也可以作为一个云端的相册，将我们之间的美好瞬间全都记录下来。开源代码免费提供，但是不允许商用目的！ 采用腾讯提供的小程序云开发解决方案，无须服务器和域名。 02 ———— 【安装使用】 本项目使用微信小程序平台进行开发。 功能简述 小程序完美适配暗黑模式（跟随手机自动切换） 整体基础框架已支持自定义A
TensorFlow 是谷歌在 2015 年开源的一个通用高性能计算库。从一开始，TensorFlow 的主要目的就是为构建神经网络（NN）提供高性能 API。然而，借助于机器学习（ML）社区对它的兴趣以及时间上的优势，这个类库演变成了一个完整的 ML 生态系统。
导读： 自 2015 年开源以来，TensorFlow 凭借性能、易用、配套资源丰富，一举成为当今最炙手可热的 AI 框架之一，当前无数前沿技术、企业项目都基于它来开发。 然而最近几个月，TensorFlow 正在经历推出以来最大规模的变化。TensorFlow 2.0 已经推出 beta 版本，同 TensorFlow 1.x 版本相比，新版本带来了太多的改变，最大的问题在于不兼容很多 TensorFlow 1.x 版本的 API。这不禁让很多 TensorFlow 1.x 用户感到困惑和无从下手。一般来讲，他们大量的工作和成熟代码都是基于 TensorFlow 1.x 版本开发的。面对版本不能兼容的问题，该如何去做？ 本文将跟大家分享作者在处理 TensorFlow 适配和版本选择问题方面的经验，希望对你有所帮助。内容节选自 《深度学习之 TensorFlow 工程化项目实战》 一书。 文末有送书福利！
1991年由Qt Company（奇趣）开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，GUI程序和非GUI程序。优点：一套源码在不同的平台通过不同的编译器进行编译，就可以运行到该平台上目标机。面向对象的封装机制来对其接口封装。
SVG，全称Scalable Vector Graphics，即可缩放矢量图形，在Power BI中有着广泛的用处。本文将用法总结为三类，并详述在每种用法使用什么图表插件。
在近期举办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
静态图片的处理是许多人都会的，任何一个人都能通过手机中的修图软件将图片进行一些基本的调整。但是如何处理动态图片，把图片进行动画设置，就不是一般人都能掌握的技能了。平时大家用到的微信表情以及一些动态图片都是经过动态处理的照片。这技能难不难呢？如何处理动态图片呢？
在近期举办的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
学习算法大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ，今天向大家推荐两个各具特色的开源算法库，可以配合着 LeetCode 一起学习。
对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说，熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。随着深度学习技术发展的突飞猛进，机器学习框架市场也渐渐度过了初期野蛮生长的阶段。大浪淘沙，目前仍然活跃的机器学习框架主要是 PyTorch 和 TensorFlow。本文从学术界和工业界两个方面深度盘点了 2019 年机器学习框架的发展趋势。
金融机构每年因欺诈带来的坏账损失每年高达数百万美元。随着在线数据量的增长，骗子的行骗能力也水涨船高，精心设计的骗局、身份窃取、欺诈手段及一些新型的诈骗手段层出不穷，方法复杂且容易广泛复制，当事后发现时，已经太迟了，客户和企业往往已经损失惨重。
又一个国产深度学习框架开源了。3 月 25 日，旷视科技在北京发布了新一代人工智能生产平台天元（MegEngine），其「训练推理一体」、「动静合一」、「兼容并包」、「灵活高效」的强大性能或许将为 AI 领域带来新的风向。
这是我比较喜欢的一个小应用，虽然代码比较简单但是喜欢那种简单的美。下面是运行截图，就是我们在黑客帝国里面见到的那种数字雨，运行时是全屏的。下面说说下载链接里面的东西，除了源程序之外我还把这个程序打包成jar和exe程序，比较实用的是把exe文件后缀改为src就可以当成屏保用（看着挺霸气的哈）。再说说里面的配置文件properties，里面的的colorful可以改为true，这时字体是彩色的，不过我还是喜欢黑底绿字。Music可以自己定义文件名，不过只支持wav格式的，还要注意路径，我没加路径是因为在当前目录下。当然字体大小、行数、速度、字体类型、窗口大小都可以在代码里直接改动。
最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强化。
算法（Algorithm）在百度百科里是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制 。算法对于每个程序员来说，都是非常重要的 。大厂面试，也是100%会问到算法面试题。
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
本章节简单缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制（最新版的TF也支持动态图了似乎）。
导读：飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨核心框架已提供了动态图(DyGraph)相关的API和文档，并且还附有Language model、Sentiment Classification、OCR、ResNet等模型的动态图版本官方实现。飞桨目前兼具了动态图和静态图的优势，同时具备灵活性和高效性。
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