这是“ elasticsearch简介”系列的第二部分。这个简短的博客旨在简要介绍Elasticsearch堆栈中的组件。这些组件的用途是什么,如何为堆栈提供价值,或者为什么它们是与Elasticsearch一起使用的更好的选择。
Linux容器基本覆盖接管了企业,并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息,以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长,随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在,尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务,但随着部署变得越来越大,了解环境的状态和健康状况(不仅仅是操作系统或应用程序级别)变得越来越重要,但在容器层面也是如此。
翻译自 More Lessons from Hackers: How IT Can Do Better 。
任何 SIEM 系统的核心都是日志数据。有很多种。无论是来自服务器,防火墙,数据库还是网络路由器,日志都为分析人员提供了深入了解 IT 环境中发生事件的原始资料。
我们正在继续有关在Flink的帮助下实现实时日志聚合的博客系列。在本系列的《使用Flink进行实时日志聚合:第一部分》中,我们回顾了为什么从长期运行的分布式作业中实时收集和分析日志很重要。我们还研究了一种非常简单的解决方案,仅使用可配置的附加程序将日志存储在Kafka中。提醒一下,让我们再次检查管道
测试您可以预测的事故是必不可少的。但是随着数字化转型和云原生架构带来的复杂性,团队需要一种方法来确保应用程序能够承受生产的“混乱”。混沌工程满足了这一需求,因此组织可以提供在任何条件下都可以正常运行的强大、有弹性的云原生应用程序。
把时间线拨到 2021 年 11 月 18 日星期四,Dropbox 服务一切如常。用户没有感觉到任何异样,就如同无数个岁月静好的日子。但真是这样吗?当然不是,那天下午五点,一群 Dropbox 员工在 Zoom 频道里吵作一团,因为大家突然接到命令,要求把圣何塞数据中心跟 Dropbox 网络直接断开。
翻译自 Reducing the Cognitive Load Associated with Observability 。
Kubernetes 生态系统充斥着各种工具,例如监控、可观察性、跟踪、日志记录等,但一般很难真正理解故障排除与这些工具有何联系。
红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了.
警报是Elastic Stack的一个重要组成部分。你可以使用存储在Elasticsearch中的数据,在满足特定条件时触发警报。警报动作可能涉及发送电子邮件或Slack消息,将数据写入Elasticsearch的索引,调用并传递数据给外部网络服务,等等。
这篇文章目的是强调,只有当我们付出足够的努力来处理我们将要面对的组织和分布式计算问题时,才能获得微服务并从中受益。在后面的段落中,您将发现我们从真正的微服务中得到了什么,以及它们从我们这里得到了什么。
开发者不希望使用碎片化的工具,也不希望获得太多警报或仪表盘。相反,他们需要对安全工具的结果质量有极高的信任。
注意:如果您的帐户中没有项目 --- 您可能会被重定向到入门向导以创建您的第一个项目。
如果无法进行测量,那就无法进行管理。正如软件工程师需要全面了解应用程序和基础架构的性能情况一样,数据工程师需要全面了解数据系统的性能情况。换句话说,数据工程师需要数据可观测性。
在十几年前,我们无法想象一个分布式系统会是什么样子。它给我们带来了全新的架构思路,但同时也引入了一些问题。 当时这些系统非常少有而且架构简单,工程师们通过尽可能的减少远程交互的方式降低复杂度。解决分布式问题最好的方法是尽可能的避免分布式系统,尽管这意味着会有大量重复的逻辑分布在不同的系统上。
RSAConference2021将于旧金山时间5月17日召开,这将是RSA大会有史以来第一次采用网络虚拟会议的形式举办。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了用于构建服务的设计原则,以便它们能够容忍故障并根据客户需求进行扩展。当对服务的需求很高或发生维护事件时,可靠的服务会继续响应客户的请求。以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障,并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池,例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时,您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息,请参阅
TICK堆栈是来自时间序列数据库InfluxDB的开发人员的产品集合。它由以下组件组成:
例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况, 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序,但是由于资源利用不足而无法扩展, 并且维护许多物理服务器的成本很高。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
Docker不仅改变了应用程序的部署方式,还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台(stdout / stderr),而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地,而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手,需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案,以克服人们报告的问题。
上周,我们发布了两部分文章的第1部分,介绍公司可以采用低悬挂的最佳安全方法来改善他们的安全状况。由于安全不再仅仅是安全专家的领域,因此公司中的每个人不管身居何职、角色如何,都应该参与进来,一起维护安全。
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
作者 | Gandharv Srivastava 译者 | Sambodhi 策划 | marsxxl 1.5 亿,这个数字,是 Capillary 的 Engage+ 产品在新年高峰时段两小时内发送的通信量。即便是这样的小故障,也会影响到我们客户的资本和我们产品的信誉。 故障就像一场大爆炸,它们可以是手榴弹的爆炸,也可以是核弹级别的爆炸,而爆炸造成的破坏取决于爆炸半径。再好的系统,也会有出故障的一天。若不及早发现并加以处置,也会加剧造成更大的破坏。 请注意,这篇文章将着重于微服务设计中的健壮性和
自从几十年前首次引入以来,我们了解到分布式系统能够实现我们之前甚至无法思考的用例,但它们也会引入各种新问题。
Tungsten Fabric从云基础架构(计算、网络和存储)及其上运行的工作负载收集信息,以便于运营监控、故障排除和容量规划。
图片在这段视频中您将学习如何开始使用Kibana您将学习如何访问Kibana并熟悉Kibana的使用界面视频内容当您在Elastic cloud部署一个ES集群后您可以通过单击'continue'开始使用Kibana来访问Kibana使用Kibana附带的样本数据集之一添加示例Web博客数据集例如单击尝试样本数据,然后单击添加数据此操作将示例数据加载到ElasticSearch并创建仪表板这样你就可以浏览这些数据让我们熟悉一下Kibana的界面点击elastic logo返回到Kibana主页Kibana主
该文介绍了如何通过分析用户行为、网络行为、文件活动等方面的信息来识别和定义云安全环境中的威胁。文章还介绍了一些最佳实践,以确保在云环境中实施安全策略时能够有效地识别和防止威胁。
情况。安全信息和事件管理 (SIEM) 系统是生产安全操作的最重要方面之一。SIEM 很重要,因为它可以让企业更轻松地通过过滤大量安全数据并确定软件生成的安全警报的优先级来管理安全性。SIEM 软件使企业能够检测否则可能无法检测到的事件。
https://medium.com/disney-streaming/delivering-data-in-real-time-via-auto-scaling-kinesis-streams-72a0236b2cd9
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
在开始之前,让我们先谈谈什么是 eBPF。该首字母缩写词代表可扩展伯克利包过滤器。我不认为这很有帮助。您真正需要知道的是,eBPF 允许您在内核中运行自定义代码。它使内核可编程。让我们稍作停顿,确保我们都在同一个页面上了解内核是什么。内核是操作系统的核心部分,分为用户空间和内核。我们通常编写在用户空间中运行的应用程序。每当这些应用程序想要以任何方式与硬件交互时,无论是读取还是写入文件、发送或接收网络数据包、访问内存,所有这些都需要只有内核才能拥有的特权访问权限。用户空间应用程序必须在想要做任何这些事情时向内核发出请求。内核还负责诸如调度这些不同的应用程序之类的事情,以确保多个进程可以同时运行。
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且,他们正在处理高度复杂的流程(正在自动化)以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时,预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低,同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标,开发人员正在采用架构风格和编程范式,例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
微服务和高度分布式的系统是非常复杂的。系统中有许多移动部件,包括应用程序本身、基础设施、版本和配置。通常,这会导致运维人员难以跟踪生产或其他开发环境(QA、开发、预生产)中的实际情况,而当你需要对系统进行排障时这又成了一个问题。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta (罗布斯塔)。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台,就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样,Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
在过去的几年里,微服务架构已经成为软件开发领域的一个热门话题。它被认为是构建灵活、可伸缩和可维护的应用程序的有效方法。本文将深入探讨微服务架构如何改变软件开发,并分享一些实际经验和最佳实践。
DevOps发展至今已有多年的时间,毫无疑问将在2021年持续发展。由于许多组织都在寻求围绕其数字化转型的最佳实践,因此了解组织领导者对DevOps行业的发展方向非常重要。本文列出了行业领导者对2021年DevOps发展趋势的预测。
这是一部关于平台工程的诗歌。译自 Next-Gen Observability: Monitoring and Analytics in Platform Engineering 。
作者:Frederico Araujo 和 Teryl Taylor,IBM 研究院
2008 年巴黎一个寒冷的夜晚,特拉维斯·卡兰尼克 和加勒特·坎普打不到出租车。就在那时,Uber 的想法诞生了。如果你可以“按一下按钮就可以搭车”,那该多好啊?
我们需要讨论一些事情。关于 SRE 职业道路的很多事情我们不会在欢乐时光中高谈谈论。让我分享我对这份工作的 5 条自白。
私有云能解决企业面临的普遍挑战和问题,公有云能帮助企业向云计算平滑迁移。 在几年前,云计算刚开始流行,并且引人注目的仅是公有云,但是到了如今,私有云和混合云也正在获得越来越多企业的关注。事实上,私有云部署能解决企业面临的普遍挑战和问题,但是这其中有一些不能通过公有云来解决,公有云只能帮助企业加速向云计算迁移。 当企业衡量和评估私有云和公有云时,应该注意其中的5个核心原则: 1.易于使用 IT部门的职责不仅是技术的实施,还要对IT系统进行运营维护和支持。不幸的是,从运营和使用的角度来讲,新技术往往会耗费时间和
异常装饰器是一种通过装饰器(Decorator)机制来捕获和处理函数中异常的技术。当函数中发生异常时,装饰器可以捕获异常并进行处理,也可以记录异常信息或进行其他操作。堆栈跟踪(Stack Trace)是指在发生异常时,系统会输出一个包含异常信息和函数调用链的信息。对于经常使用python做爬虫来说,这些知识点还是要必须要会的。
🐱 猫头虎博主在此!服务器监控是维护高可用、高性能应用的关键环节。为了帮助你在众多的监控工具中做出明智的选择并成功应用,我为你准备了这篇全面的技术文章。针对每个想要深入了解服务器监控的技术爱好者, 确保这篇宝典能够被轻松找到。🖥️🔍
容器生态系统比以往任何时候都增长和扩展得更快,而且有了这么多的Docker工具和服务,只要了解可用的选项,就会觉得这是一项艰巨的任务。无论你是初学者还是专家、开发人员或DevOps工程师、SRE或平台架构师,此列表都将是你理解最流行的产品以增强你与Docker开发每个阶段的指南。
许多公司会迭代地构建业务应用程序,从概念验证开始,然后利用创造性的内部和外部人才将概念构建到一个工作原型中,然后将其扩展到产品中。
通过DynaTrace的OneAgent等功能组建能全面了解服务所运行的环境。其中包括:Metric、Log、Trace,具有完整的分布式跟踪能力,可以在抓取到代码层面的运行时信息,自动构建出运行时的上下文信息,将实体关系和用户体验以及用户的行为数据较好的关联起来。在实现服务的可观测性这个场景中,DynaTrace提供了一系列的工具和能力:
我们很高兴地宣布 Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud (PvC) Base 7.1.8 和 Cloudera Manager 7.7.1 的发布,它们引入了关键的新功能,以改进为您的业务用户提供的分析能力,增强企业准备,以及额外的第三方支持。这是一个累积维护版本,继承了 7.1.7 Service Pack 1 (SP1) 和之前版本的功能。
这个表达式 其实就是一个新的语法糖,这里Java8主要是对语法做了简化,让我们java的代码更加的简洁
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