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vivo AI计算平台在线业务落地实践

vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer)。为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始,基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设,并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通,使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。

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如何将离线计算业务的成本降低 65%—弹性容器服务 EKS「竞价实例」上线

詹雪娇,腾讯云产品经理,主要负责 EKS 相关产品和运营工作,以及容器服务日志/审计/事件模块。 在容器化的应用场景中,大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域,包括越来越多的人工智能企业,都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务。降低成本、提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求。 那么,容器的 Serverless 化的出现,可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题。为此,腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案,甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%

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腾讯云 TKE Everywhere 特性发布,用户可在自有基础设施中托管 K8s 服务

孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态。 近几年,随着云原生技术在云计算市场

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