我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh----基于AI的搜索引擎----我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 AI 注释并排显示，而另一种模式让用户直接与...在 OpenAI 技术加持下，微软更新了全新的人工智能必应搜索引擎和 Edge 浏览器，以提供更好的搜索、更完整的答案、全新的聊天体验和生成内容的能力。...----「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」微软 CEO 纳德拉说道。...全球每天有大约 100 亿次搜索查询，但也许有一半都没有得到准确答案。因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站，但对于更复杂的问题或任务来说，它往往不够用。...今天的分享就到这里啦~ 再见！我的博客链接地址：汐语の小栈-一个新模式的搜索引擎
verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面中只能定义在只读字段中...PersonAdmin(admin.ModelAdmin): readonly_fields = ('name',) admin.site.register(Person, PersonAdmin) 也可以把计算字段写在...(Person, PersonAdmin) 补充知识：django如何在 search_fields 中包含外键字段 在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名...)的形式. search_fields = ('attributename','goodsclass__cn') # goodsclass__cn 就可以搜索外键的名字中有搜索词的条目了, # 比如搜索手机的分辨率...,而不是电脑的分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型中的计算字段实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
链接分析 搜索引擎在查找能够满足用户请求的网页时，主要考虑两方面的因素： 网页和查询的相关性：是用户发出的查询与网页内容的内容相似性得分。...网页的重要性：通过链接分析方法计算获得的得分。 搜索引擎融合两者，共同拟合出相似性评分函数，来对搜索结果进行排序。...绝大部分链接分析算法建立在两个概念模型，它们是： 随机游走模型：针对浏览网页用户行为建立的抽象概念模型，用户上网过程中会不断打开链接，在相互有链接指向的网页之间跳转，这是直接跳转，如果某个页面包含的所有链接用户都不感兴趣则可能会在浏览器中输入另外的网址...典型的使用该模型的算法有HITS和Hilltop算法。 2....而从图1中可看出，在众多算法中，PageRank和HITS算法可以说是最重要的两个具有代表性的链接分析算法，后续的很多链接分析算法都是在这两个算法基础上衍生出来的改进算法。
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...最理想的状态是对联网上所有的网页都分配一个哈希地址，可想而知这是一个相当宠大的数字，但实际上往往是无法做到这一点。...一般情况下所有哈希函数，如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突的几率就加大，所以同一个网站下的网页URL冲突的几率也就很大，特别是那些带参数的动态网页URL。...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
，旨在协助搜索存储在计算机系统中的信息。...但对Searcher来说，索引量比较大时，单个镜像中不能装载全部索引，这就需要将索引拆分到不同节点。在Svrkit中提供了一种byset模式，允许同一模块划分多个分组（Set），各自加载一部分索引。...显然，用共享存储能极大简化工作，实际上在商业搜索中，几乎都依赖了其他存储组件。 由于分片数固定，哈希方式已约定，所以文档在写入时，可以提前计算出其所在的分片，按分片写入依赖WBT和WQ的数据平台。...另外，部分特征需要批量计算产出，这就有定期批量更新的需求，所以这里自然选用了Lamda架构。当新数据进来时，经由实时流进入搜索系统；当特征定期更新时，则需等待批量索引重建才能更新到线上。...批量计算出的特征，直接写入WBT，通过定期全量重建索引的方式上线；新增、删除或更新的文档，流经实时流WQ，直接进入搜索系统。由于文档异步接入且索引在离线建立，所以准确的讲这里应该叫近实时流。
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖： ...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： ? 关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
一些Hacker就利用搜索引擎来获取这些敏感信息，从而进行一些攻击。其中最流行的方式是使用Google Dorks，从Google搜索引擎来搜索网站信息、漏洞，甚至是已被挂马的后台Webshell。...Github搜索 邮箱信息 搜索关键字： @gmail.com Python recently indexed ? 搜索关键字： @163.com smtp ?...数据库信息 搜索关键字： mysql pass 虽然很多都是本地数据库，也有部分是网络数据库。 ? 其中使用php和python作为编程语言的用户，暴露的用户名和密码比较多。...Google搜索 名称 说明 例子 intitle 标题中的关键字 intile:”Baidu” intext 正文中的关键字 intext:”web-shell” inurl 域名 inurl:”/gallery.html...最后导致数据库频频出现问题，还以为是代码的问题，疯狂地修改加固，其实不是代码的漏洞，而是自己的疏忽。 许多物联网设备。如IP摄像头等确实很方便，但它如果暴露在了互联网中，别人就会偷窥你的隐私。
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） --- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...依赖，来张图说明一下吧： [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖：...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”...name=南京 搜索结果如下： [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
检索模型概述 搜索结果排序时搜索引擎最核心的部分，很大程度度上决定了搜索引擎的质量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子有很多，但最主要的两个因素是用户查询和网页内容的相关度，以及网页链接情况。...检索模型是搜索引擎的理论基础，为量化相关性提供了一种数学模型，是对查询词和文档之间进行相似度计算的框架和方法。其本质就是相关度建模。...2）尽管布尔表达式有确切的语义，但通常很难将用户的信息需求转换成布尔表达式。如今，人们普遍认为，给索引词加权能极大地改善检索效果。从对索引词加权的方法中引出了向量模型。 4....如：“王励勤”“乒乓球”的出现不是独立的。 5. 概率模型 概率模型： 是目前效果最好的模型之一，okapi BM25这一经典概率模型计算公式已经在搜索引擎的网页排序中广泛使用。...机器学习需要的数据源在搜索引擎中较好满足，例如用户的搜索点击记录。其分成人工标注训练、文档特征抽取、学习分类函数以及在实际搜索系统中采用机器学习模型等4个步骤组成。
比如众包方式的兴起。人人可以通过博客、微博、社交网络、微信公众账号以及评论创造内容。“自媒体”形态的出现更是将众包模式发挥到极致。...由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量，搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重，在爬取以及检索过程中，会作为参照因素。...在处理用户搜索请求时，首先基于友好的考虑，搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词；然后在已经建好的索引中检索结果，根据新闻热度、质量等排序、去重；进行呈现。...对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工，挖掘和释放其附加价值。 因此，搜索引擎在信息集成中，扮演一个再次加工的新闻终端角色。...三、搜索引擎的新闻信息采集现阶段面临的挑战 传统搜索引擎在移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式的挑战。例如移动场景下，不方便的文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。
KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲，具体操作可以是：首先提供一个预估要查询的文档集，以及查询的关键字，分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】，通过这样的方式，会得到一个反馈的集合。...，但是通过词频分析来说，排在最前面的一般都是常用的字段集合【the 等】，而这些加入反馈是非常不恰当的。...通过加入另外的一个集合【背景文档】，混合两个模型，并通过概率来选择哪个集合的结果，这个时候，所有的反馈文档集合由混合模型来决定，那么对于在背景文档中很少的词频，但是在反馈文档中很频繁的，必定是来源于反馈文档集合...，背景文档集合本身通过给the等词添加很低的频率，那么就可以筛选出反馈文集总过高的通用词 企业微信截图_15626537036804.png topic words代表反馈模型，假设有一个源头来控制是取背景字段还是反馈模型的字段
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...所以还需要在pom.xml中添加jest依赖： 除此之外还必须添加jna的依赖： 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我的项目代码组织如下： ?...我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： 搜索结果如下： ? 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
原文链接：面试题：如何计算InnoDB中B+树索引的层高_XP-Code的博客-CSDN博客 假设有一张user表中有200万条数据，表结构如下： create table user( `id`...//省略其他字段 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC; 首先...，bigint 长度为 8 字节，指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节。...三层（两层非叶子节点，一层叶子节点）的B+树可以保存1170 * 1170*16=21902400条数据。 因此200万条数据的表其实就是3层高。...在 InnoDB 中 B+ 树深度一般为 1-3 层。3层就已经能满足千万级的数据存储。
201904111554992695401473.png 那么，网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢？ ...2、付费购买链接 操控外链最简单的办法就是购买链接，但微妙的购买链接，很难被识别，比如：双方站点相关性比较高，并且双方的导出链接几乎不是很多，这让搜索引擎很难判定，但如果你选择购买的链接，导出链接极高...，达到上百条： 先不说它的外链作用没有多少，它几乎可以被轻松的识别是付费链接，你值得搜索引擎很抵制人为操控链接。 ...3、频繁的修改网页标题 有的站长喜欢频繁的更改网页标题，如果你每一篇文章都是经常修改标题的话，搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点，逐渐会降低排名，时间久了，可能会从索引库删除你的网址。 ...5、服务器不稳定 服务器不稳定是一个最致命的问题，它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引，长时间的访问不到网站，搜索引擎会降低你站点的质量评级，时间久了，所有页面几乎都会被索引库删除。
假如TF不计算频率，按最简单的来，有就算1[y={0,1}]。...以下面文档为例，假如想搜索"news about presidential campaign",文档库中一共有3个文档 很明显presidential出现次数多，那篇文章应该更重要，那么可以加上次数做考虑...IDF对应如下 再计算各个文档的相关度为： 对于d5文档来说，很明显它关于food可能更多，只是campaign出现的次数非常多，这也不合理，假如使用TF表示在文档中出现的次数，那么根据文档中出现的次数相比...，这是一个线性模型[y=x]，问题在于，如果假设一个单词出现的过多(而没有有关键字中某些其它重要的词)，显得权重过大,因而引入了TF Transformation,我们希望能够随着词出现的次数增加，TF...：词提取，确定好词的边界，把相近意思的词映射到同一个 index ：将文档转换成易于检索的数据结构，一般使用倒排索引(用一个字典存储文档的部分统计信息，比如当前词一共出现在了多少个文档，出现了多少次，这些文档分别是那些文档
Tech 导读 本文将深入探讨如何在百万级别的高并发场景下实现高效的数据检索和处理。重点关注倒排索引的实现机制，这是一种使搜索更加迅速的数据结构，以及位图计算，一种优化存储和提高检索效率的技术。...新的方案整体采用列的倒排索引和倒排索引位运算的方式，使得计算复杂度由原来的2**n降至n，且算法稳定性有非常好的保证。...4.1 预计算生成列的倒排索引和位图 通过对每列的值进行分组合并生成Posting List，建立列值和Posting List的KV关系。...根据用户请求查找列位图，通过位图计算生成候选规则集 将用户请求中的入参作为Key，查找符合条件的位图，对每一列进行列内和空值做||运算，最后列间位图做&运算，得到的结果是候选规则集，如下图所示： 图...因为这种方式依赖于搜索条件的空间，在方案中将值的条件作为搜索的Key，值的条件空间希望尽可能是一个有限的、方便穷举的、小的空间。而范围查询导致这个空间变成难以穷举、近乎无限扩张的、所以不适用。
前言 今天使用AI写了一篇关于提升百度权重的方法，百度作为最大中文搜索引擎至于如何提高网站在百度搜索中的排名、百度SEO优化技巧以及提升网站的百度权重都是每一个站长都想要达成的目标，这也能够带来更多的访问量和排名...做好SEO优化 SEO是指搜索引擎优化，这一过程需要站长对网站进行关键词优化、内容优化等一系列工作，以符合百度的算法，提高网站的关键词排名和曝光度。...站长在进行优化时，应考虑用户搜索需求，编写有价值的文章，并且要遵循百度的规则，合理布局关键词，优化页面结构，提高页面速度等。...站长需要不断优化自己网站的内容，不断更新自己的文章，以保持网站的活跃度和与时俱进。 建立高质量的外部链接 高质量的外部链接是提高百度权重的重要途径之一。...站长可以通过发布有关自己网站的内容或者与其他社交媒体进行合作宣传，提高网站的知名度和流量，以此提高百度的搜索排名和网站的权重值。 提供优质的用户体验 对于任何一个网站而言，用户体验都是非常重要的。
功能介绍 手机上的人像模式，也被人们称作“背景虚化”或 ”双摄虚化“ 模式，也称为Bokeh模式，能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时，将其他的背景模糊掉。...这包括了画面中每一个像素的虚化程度、以及虚化方式的设计，还需要能够在手机这种计算量有限的平台上高效的实现。我们待会会看到更多技术方面的考量。...2.4 图像渲染 我们刚才讲述的内容总结如下图红框所示，最后一步COC计算得到的结果会送入到图像渲染模块，最终渲染出人像模式下背景虚化的图像。...从一开始的HTC One M8，到现在的华米OV以及苹果的旗舰机器，产业界的各个角色一直在致力于将人像模式 模式越做越好，越做越实用。...我很荣幸作为算法公司的一员，参与到了整个产业界从零开始精益求精打磨这个功能的过程中——从某种意义上讲，这也体现出来了所有这些组织和个人的工匠精神 在手机工业界不断打磨更好的基于双摄的成熟的人像模式的同时
1.2 搜索引擎下用户画像的挑战 ?...在搜索引擎下，由于搜索引擎本身使用方式的特殊性、用户的流动性、查询的实时性等，带来了与企业传统的对用户信息进行收集与分析有着巨大的不同、更加艰巨的挑战。...这么一来，也就无法根据用户属性对用户进行分群处理，而后再通过推荐系统进行产品上的优化 1.3 本文内容概要 本文内容概要如下： 第1章：简介用户画像与搜索引擎下用户画像的精准营销的挑战。...数据所有字段如下表所示： 字段 说明 ID 加密后的ID age 0：未知年龄; 1：0-18岁; 2：19-23岁; 3：24-30岁; 4：31-40岁; 5：41-50岁; 6： 51-999岁...对整个训练集和测试集的搜索词列做分词后的词频统计表 对每个用户的搜索词列分词后的各个词与词频统计表各词（排除前者自身）进行编辑距离计算。
迅搜xunsearch全文搜索引擎在负载均衡集群中的配置方法 近来在一个电商项目中需要对商品检索实现中文分词和全文搜索功能,，于是使用了国内做得比较好并且是开源的迅搜全文搜索引擎，对PHP支持良好并且简单易用好上手...我需要实现的架构是这样的： ? ...看了迅搜官方的说明文档后，以为在启动迅搜服务的时候以允许局域网访问的模式启动就可以了，以bin/xs-ctl.sh -b inet start 命令启动，即监听到所有本地地址上，但发现这样做实际上是行不通的...，经过尝试后得出实现的方法是这样的： 以0号服务器作为搜索数据服务器为例，它的IP是192.168.2.210，则以监听这个IP的模式启动，启动命令是：bin/xs-ctl.sh -b 192.168.2.210...start，然后0号的项目配置文件中，server.search配置项要修改默认值，改为：server.search = 192.168.2.210:8384;127.0.0.1:8384（最后一项后面是不需要加分号的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
