首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Sitecore 8.2 Lucene搜索不会索引计算字段中的所有术语

Sitecore 8.2是一种企业级内容管理系统(CMS),Lucene是Sitecore中用于搜索和索引的开源搜索引擎。在Sitecore 8.2中,Lucene搜索不会索引计算字段中的所有术语。

计算字段是Sitecore中的一种特殊字段类型,它可以通过使用表达式或公式来计算其值。计算字段通常用于根据其他字段的值生成动态内容。

然而,Sitecore 8.2的Lucene搜索引擎在索引计算字段时存在一些限制。它只会索引计算字段中的部分术语,而不是所有术语。这意味着在使用Lucene搜索时,无法通过计算字段中的特定术语来匹配文档。

为了解决这个问题,可以考虑以下解决方案:

  1. 使用其他字段进行搜索:如果计算字段中的值可以通过其他字段进行计算或存储,可以尝试使用这些字段进行搜索。确保这些字段被正确地索引和搜索。
  2. 自定义索引过程:可以通过自定义Sitecore的索引过程来处理计算字段。通过创建自定义索引处理器,可以在索引过程中计算并存储计算字段的值,以便能够进行准确的搜索。
  3. 使用Sitecore的其他搜索功能:Sitecore还提供了其他搜索功能,如Solr和Azure Search。这些搜索引擎可能对计算字段的索引和搜索提供更好的支持。可以考虑将搜索引擎从Lucene切换到Solr或Azure Search,并使用它们的功能来索引和搜索计算字段。

需要注意的是,以上解决方案可能需要一定的开发工作和配置。建议在实施之前进行充分的测试和评估,以确保解决方案符合需求和预期。

腾讯云提供了一系列云计算产品,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

文本处理,第2部分:OH,倒排索引

在Apache Lucene,“文档”是存储和检索基本单位。“文档”包含多个“字段”(也称为区域)。每个“字段”包含多个“术语”(相当于单词)。...为了控制文档在其包含字段索引方式,可以用多种方式声明一个字段,以指定是否应该分析它(索引期间预处理步骤),索引(参与索引)还是存储(如果是它需要在查询结果返回)。...这将每个查询需要搜索段文件数量保持在O(logN)复杂度,其中N是索引中文档数量。Lucene还提供了一个明确“优化”调用,将所有的段文件合并为一个。...因此,我们可以在划分IDF分数(在每个发布列表头部)之后,计算具有匹配项发布列表所有TF分数总和。Lucene还支持查询级别提升,其中一个提升因子可以附加到查询条件。...查询处理器将收集所有IDF响应并计算IDF总和。在第二轮,它将查询连同IDF总和一起广播给每一台机器,这将根据IDF总和计算本地分数。

2K40

搜索引擎】Apache Solr 神经搜索

随着最近计算机能力强劲和稳定发展,人工智能已经复苏,现在它被用于许多领域,包括软件工程和信息检索(管理搜索引擎和类似系统科学)。...在这样模型(另见词袋方法),维数对应于术语字典基数,并且任何给定文档向量大部分包含零(因此它被称为稀疏,因为只有少数术语存在于整个字典中将出现在任何给定文档)。...现在,Lucene 编解码器具有构建 NSW 图形所需所有特定于字段配置。...该组件可以访问之前在将字段写入 org.apache.lucene.codecs.lucene90.Lucene90HnswVectorsWriter#writeField 索引时初始化 FieldInfo...仅当来自第一遍文档 d 在要搜索目标向量 K 最近邻(在整个索引)内时,才计算第二遍分数(从 knn 派生)。 这意味着无论如何都会在整个索引上执行第二遍 knn,这是当前限制。

97010

搜索正在遍及世界

Lucene社区一个有趣例子就是ADP人力资源系统,该系统完全放弃了用户界面,倾向于使用搜索引擎来理解各种动词或者名词所表达出行为倾向,随后会向用户呈现可以在人力资源系统采取动作搜索结果。...与谷歌和Siri一样,这类产品告诉我们即使在日常生活也能与应用互动。我们不再将计算资源视为特定命令严格执行者。相反,我们期望应用程序可以模糊理解和推断我们意思。...Solr作为理想数据结构 为什么像Solr这样搜索引擎是探索所有这些数据理想手段?Solr对可索引内容几乎是没有任何限制。默认对所有的内容都添加了索引。...在我演讲,我谈到了这个问题 - 一旦我们从数据库中找到前5个最相关专业术语,就可以用外行人术语搜索法律专业术语数据库(汽车(car) - >机动车辆(motor-vehicle)),然后我们可以在...“法律用行话语料库”技术术语搜索法律相关术语

67430

面试之Solr&Elasticsearch

基于lucene搜索一个搜索引擎框架,lucene是一个开放源码全文检索引擎工具包 solr怎么设置搜索结果排名靠前 设置文档boost值,值越高相关性越高,排名就靠前 IK分词器原理 本质上是词典分词...,在内存初始化一个词典,然后在分词过程逐个读取字符,和字典字符相匹配,把文档所有词语拆分出来过程 solr索引查询为什么比数据库要快 Solr使用Lucene API实现全文检索。...而数据库并不是所有字段都建立索引,更何况如果使用like查询时很大可能是不使用索引,所以使用solr查询时要比查数据库快 solr索引库个别数据索引丢失怎么办 首先Solr是不会丢失个别数据。...elasticsearch 倒排索引是什么。 **ElasticSearch(简称ES)**是一个分布式、Restful搜索及分析服务器,设计用于分布式计算;能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速。...Elasticsearch架构是一种映射,它描述了JSON文档字段及其数据类型,以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引

2K10

Elasticsearch探索:相关性打分机制 API

只要一个文档与查询匹配,Lucene就会为查询计算分数,然后合并每个匹配术语分数。这里使用分数计算公式叫做 实用计分函数(practical scoring function)。...(t,d) // norm(t,d) 是字段长度正则值,与索引字段boost和(如果存在) ) (t in q) // 查询 q 每个术语 t 对于文档 d...逆向文档频率计算公式如下: idf(t) = 1 + log ( numDocs / (docFreq + 1)) // 术语t逆向文档频率是索引中文档数量除以所有包含该术语文档数量后对数值。...字段长度正则值公式如下: norm(d) = 1 / √numTerms // 字段长度正则值是字段术语数平方根倒数。...:计算平方根 reciprocal:计算倒数 举一个简单例子,假设有一个商品索引搜索时希望在相关度排序基础上,销量(sales)更高商品能排在靠前位置,那么这条查询 DSL 可以是这样: {

1.5K11

Elasticsearch索引搜索流程及集群选举细节整理

实际索引过程有几个步骤: •Elasticsearch 映射文档字段•在 Lucene 解析•添加到Lucene倒排索引 首先,节点通过索引模板映射文档字段,该模板指定如何处理每个字段,例如类型...此搜索每个分片都会发生几件事: •Elasticsearch 级别的映射•Lucene Analysis•在 Lucene 搜索•在 Lucene 评分 该映射类似于索引映射,Elasticsearch...这可以有很大不同,从简单术语搜索像 name = “bob” 到复杂字段全文搜索在各种语言中。 任何这些搜索结果通常是一个文档 ID 列表,可以选择对其进行评分和排序以获得相关性。...与此相关是,拥有不适合页面缓存索引会导致 I/O 压力,这不会使系统崩溃,但会减慢系统速度。 其他问题包括在搜索过程超时和分片或节点丢失。...POST /_all/_flush命令可用于刷新集群所有索引。 通过 translog 刷新操作,文件系统缓存段被提交到磁盘以使索引更改持久化。现在让我们看看什么是 Lucene 段。

1.6K20

ElasticSearch7.6.1 核心概念

,那么就意味着索引搜索数据最小单位是文档,ElasticSearch,文档有几个重要属性: 自我包含,一篇文档同时包含字段和对应值,也就是同时包含Key:value 可以是层次型,一个文档包含子文档...个节点集群,可以看到主分片和对应复制分片都不会在同一个节点内,这样有利于某个节点挂掉了,数据也不至于丢失,实际上一个分片就是一个Lucene索引,一个包含倒排索引文件目录,倒排索引结构使得ElasticSearch...倒排索引: ElasticSearch使用是一种称为倒排索引结构,采用Lucene倒排索引作为底层,这种结构适用于快速全文检索,一个索引由文档中所有不重复列表构成,对于每一个词,都包含他文档列表...,那相对于查找所有原始数据而言,查找倒排索引数据将会快多,只需要查看标签这一栏,然后获取相关文章ID即可,完全过滤到无关数据,来提高检索效率 ElasticSearch索引Lucene索引对比...在ElasticSearch,索引这个词被频繁使用,这就是术语使用,在ElasticSearch,索引被分为多个分片,每份分片是一个Lucene索引,所以一个ElasticSearch索引是由多个

54721

ElasticSearch 7.x.x核心概念

文档说明 之前说es是面向文档,那么就意味着索引搜索数据最小单位是文档,在es,文档有几个重要属性: 自我包含,一篇文档同时包含字段和对应值,也就是同时包含 key:value 可以是层次型...类型对于字段定义称为映射,比如name映射为字符串类型,我们说文档是无模式,它们不需要拥有映射中所定义所有字段,比如新增一个字段,那么es是怎么做呢?...倒排索引说明 es使用是一种称为倒排索引结构,采用Lucene倒排索引作为底层。这种结构适用于快速全文搜索,一个索引由文档中所有不重复列表构成,对于一个词,都有一个包含它文档列表。...那么倒排索引列表就是这样一个结构: 如果要搜索含有 python 标签文章,那相对于查找所有原始数据而言,查找倒排索引数据将会快多。只需要查看标签这一栏,然后获取相关文章Id即可。...es 索引Lucene 索引对比 在es索引(库)这个词被频繁使用,这就是术语使用。在es索引被划分多个分片,每份分片是一个Lucene索引

43910

第16篇-关于Elasticsearch6件不太明显事情

根据您存储数据类型,应该以不同方式对集群建模。 对于静态数据,应选择固定数量索引和分片。它们不会很快增长,并且您始终希望在数据集中所有文档中进行搜索。...分数基于tf-idf算法,该算法代表术语频率-反向文档频率。 该算法基本上计算出两个值。第一个-术语频率-表示文档给定术语使用频率。第二个参数是反文档频率,它表示给定术语所有文档唯一性。...另一方面,将IDF计算为整个数据集单个值。它是所有文档与包含搜索文档比率。 在我们例子是: log(2/1)= 0.301(2-所有文档数,1-包含疑问词文档数)。...然后,Elasticsearch会搜索带有标准化术语文档。Elasticsearch字段存储在反向索引结构,这使拾取匹配文档速度非常快。 可以为每个字段定义特定过滤器。...考虑到Apache Lucene用于反向索引和快速搜索所有结构以及开销,因此拥有小碎片(如100 MB或1 GB)毫无意义。 Elastic顾问建议大小为20–40 GB。

2.4K00

【ES三周年】Elasticsearch入门

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好、功能最全搜索引擎库。...Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引搜索功能,但是它目的是通过简单RESTful API来隐藏Lucene复杂性,从而让全文搜索变得简单。...不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:分布式实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索分布式实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据而且...搜索相比索引会更复杂,因为在搜索哪些doc会被命中以及它们分片分布是未知查询分两个阶段,第一个阶段是查询阶段(query)查询阶段里,搜索请求会广播给所有分片(主分片或副本),每个分片会在本地执行该搜索...需要访问字段时候,例如根据某个字段排序,需要知道docfieldvalue是什么,倒排索引不能完成这个,所以类似将倒排倒转过来,存储在heap缓存,只进不出。

41320

Solr理论基础

Lucene倒排索引 现在可以看到,倒排索引将语料库每个单词与它们出现文档对应起来。 倒排索引所有词项对应一个或多个文档。 倒排索引词项根据字典顺序升序排列。...常见布尔查询运算图形化表示 短语查询与术语位置 在Lucene索引上除了可以查询词项之外,还可以查询短语。但是索引只包含单个词项,那么如何搜索完整短语呢?...带有术语位置倒排索引 下表显示了new和home两个词项交集倒排索引。...非规范化文档指文档所有字段是自包含,允许这些字段值在多个文档重复出现。下面通过和关系型存储结构来对比二者差异。 ?...在box1和core1上搜索Solr内核也包含在分片列表。除非发起明确搜索请求,否则内核不会自动搜索。 分布式搜索会对多个服务器进行搜索。 不要求将独立Solr内核放在单独服务器上。

1.5K30

Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

字段支持用通配符,例如"field":"myfield*"。 docvalue_fields中指定字段不会改变_souce字段值,而是使用fields返回值进行额外返回。...为了准确地反映查询逻辑,它在内存创建一个很小索引,并通过Lucene查询执行计划重新运行原来查询条件,以便获取当前文档更低级别的匹配信息。...即用户在查询时候,搜索引擎查询到了目标数据docid后,将需要高亮字段数据提取到内存,再调用该字段分析器进行处理,分析完后采用相似度算法计算得分最高前n组并高亮段返回数据。...它在内存创建一个很小索引,并通过Lucene查询执行计划重新运行原来查询条件,以访问当前文档上低级匹配信息。对于每个需要突出显示字段和文档,都要重复此操作。...每个文档中都索引了该字段。 该字段值只在创建时赋值,并不会更新。 字段基数应该很高(相当于数据库索引选择度),这样能确保每个片返回数据相当,数据分布较均匀。

2.1K20

【ES三周年】elasticsearch 核心概念

在 elasticsearch ,"近实时"(Near Real-Time, NRT)是指在数据被索引之后,它不会立即出现在搜索结果,而是需要经过一个很短延迟。...用户数据新增、搜索和更新等操作对象全部对应索引。但是,elasticsearch索引Lucene索引不是一一对应。...因为在 elasticsearch 底层,每个索引所有类型都存储在同一个 Lucene 索引。...在elasticsearch,一个分片对应就是一个Lucene索引,每个分片可以设置多个副本分片,这样当主分片所在计算机因为故障而离线时,副分片会充当主分片继续服务。...Term Query:术语查询用于搜索包含特定术语字段。它不会对输入术语进行分词或归一化。Range Query:范围查询用于搜索包含在特定范围内数值或日期字段

3.1K80

从一个国内普通开发者视角谈谈Sitecore

简而言之,Sitecore就是一个基于ASP.NET技术CMS系统,它不仅具有传统Web CMS所有功能,还集成了Marketing营销(当然,这个功能价格不菲)功能,可以提供一个一站式在线营销解决方案...综上所述,Sitecore功能强大,在CMS领域开发处于领先,也拥有很多用户(主要是国外),对.NET程序猿友好。...下图是一个Sitecore建议生产环境架构图,要做到内容管理需要很多Microsoft SQL Server,要做到情境营销需要MongoDB(Sitecore中被称为xDB),要实现搜索需要Solr...好在就是,我为公司考下了这个Certificate之后,可能就不会再碰这玩意儿了(基于我个人职业规划和与公司领导促膝长谈)。...对于Sitecore认证考试,这里主要针对Professional Developer这个类型,目前有8.2和9.0两个版本考试(8.2和9.0差别还是有点大,如果你要考,记得选择你学习版本),每个版本考试费用

2K20

【你真的会用ES吗】ES基础介绍(一)

题主理解若有偏差,欢迎指正ES(全称 Elastic Search)是一款开源、近实时、高性能分布式搜索引擎, 在DBRaking热门测评,在搜索引擎类,ES在近3年统计数据中都霸居榜首,可见其深受大家喜爱...限制mappingfiled最大数量,默认值是1000(filed和object内所有字段,都会加入计数)。...dynamic mapping在索引 document时,ES动态mapping会将新增内容不存在字段,自动加入到映射关系。ES会自动检测新增字段逻辑,并赋予其默认值。...;在Lucene,term是索引搜索最小单位。...Term Dictionary即term词典,是根据条件查找term基本索引。避免对text字段使用术语查询。 默认情况下,ES 会在分析过程更改文本字段值。

1.9K73

Elasticsearch如何检索数据

举个例子,我有一个大文本字段,存到数据库里面只能是一个值,如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词,数据库如何实现? 只能通过like模糊查询来实现,先不说性能低,这对于一个搜索引擎是远远不够。...如上图所示,倒排索引一个字段由多个Term组成,这些Term是一个有序列表,并且是唯一不重复。对于每一个Term又会映射上所有包含该TermDocument Id列表。...在Elasticsearch每条数据都是一个json,实际上json每一个字段都有它自己倒排索引结构。...平均length,这些信息是用来计算搜索相关性(Relevance),我们都知道使用google和百度搜索结果后,数据会有个先后排名,排名靠前基本都是最相关数据,那么那些因素决定了数据排名?...(2)可以直接把索引加载到FileSystem Cache停留在cache,因为它不会被修改并且FileSystem Cache有足够大空间,这样以来直接在内存查询代替在磁盘上,对搜索性能大大提升

99190

Elasticsearch工作原理是什么?

Elasticsearch是一种流行分布式搜索引擎,可用于处理大量数据。它使用Lucene搜索引擎库作为其核心组件,可以高效地进行复杂全文搜索、结构化搜索和分析操作。...索引搜索Elasticsearch使用索引来组织和管理数据。索引是一种包含文档容器,每个文档都是字段集合。每个文档都包含了其所属索引名称、类型和ID。...它使用一种称为倒排索引数据结构来支持高效全文搜索。在倒排索引,每个术语都被映射到一个包含该术语文档列表。因此,可以通过查询术语并查找对应文档列表来快速执行搜索。...分析器和标记化在Elasticsearch,文本字段被分解成单个词项以进行索引搜索。这个过程称为“标记化”。...总结Elasticsearch是一个高性能、可扩展分布式搜索引擎,它使用Lucene作为核心组件,并提供丰富搜索和分析功能。

34510

内存吞金兽(Elasticsearch)那些事儿 -- 认识一下

倒排索引是一种特别为搜索而设计索引结构,倒排索引先对需要索引字段进行分词,然后以分词为索引组成一个查找树,这样就把一个全文匹配查找转换成了对树查找,这是倒排索引能够快速进行搜索根本原因。...背景及常见术语 背景 Elasticsearch 是一个开源搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。...Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能搜索引擎库—无论是开源还是私有。 但是 Lucene 仅仅只是一个库。...它可以被下面这样准确形容: 一个分布式实时文档存储,每个字段 可以被索引搜索 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 Elasticsearch...lucene索引 replica shard:代表索引副本,Elasticsearch可以设置多个索引副本,副本具有以下作用: 提高系统容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本恢复。

96810
领券