机器做到人类可以做到的事，这种模拟人的智能的能力，被称为人工智能。 上节课我们说了，它包含理解语言、自主运动、聊天社交等，还能进行各种学习，能够进行推理演绎归纳。今天的课程里，我们将继续为大家讲讲人工智能，今天要和大家聊聊两个重要概念：一个是强人工智能，另一个是弱人工智能。 1 强人工智能 在人工智能的早期，人们当时特别推崇强人工智能。 什么是强人工智能？ 如果我们设计出的机器人，能和人类具有同等智慧，甚至超越人类，这样的智能就是强人工智能。你可以把强人工智能看做一个机器人，而他具有人的一切技能。 📷 可以
基本上，在人工智能发展的每一次高峰，都会有人担忧人类要被毁灭了，而到了低谷，又会有不少人说人工智能就是骗子。
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
AI 科技评论按，2017 年 7 月，国务院印发新一代人工智能发展规划。规划表示，发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
前言： 刚上大学的时候，每每学习一个新的课程，总觉得学习“概论”、“分类”这种东西很无聊。后来发现，学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。 所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的：
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？如果真的创造出一个有意识的人工智能，又会有哪
在很长一段时间内，我们对于人工智能的印象和认识都来源于科幻电影，每当提起人工智能，我们的大脑总会浮现出未来感，科技感的画面或者词语。但是短短几十年的风云际会，当我们真正处于发达的互联网技术的环境之时，我们对于正在接触的人工智能却依旧没有真实感。以至于我们并不明白什么是人工智能，却对它唯恐避之不及。 📷 人工智能是什么？ 人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence
内容来源：The AI Revolution:Road to Superintelligence & The AI Revolution:Our Immortality or Extinction
本文介绍了人工智能的发展历程以及目前的应用和未来发展方向。自1956年提出人工智能学科以来，人工智能已经取得了巨大的发展，尤其是在2008年经济危机后，发达国家希望通过机器人等实现再工业化，工业机器人得到了快速发展。然而，人们对强人工智能的发展持有不同的观点，有些人认为高智商的机器是对人类的威胁，而另一些人则认为它们会使未来人类生活的更好。随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
人工智能时代已悄然来临..... 瓦特、爱迪生、冯.诺依曼,这三人的名字大家或许耳熟能详，他们是分别代表不同时期的科技变革的重要人物。在第三次科技革命中，冯.诺依曼提出计算机基本原理，人类进入信息时代，也让我们见证了互联网的蓬勃兴起，更是让我们的生活发生了翻天覆地的变化。 📷 📷 📷 📷 大多数人们开始意识到新的时代变革即将来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，而人们普遍认为下一个将是以人工智能为代表的时代，要知道人类研究计算性理论的唯一目标就是要实现人工智能，而现代计算机只不过是可计算
新华社消息，中共中央政治局 10 月 31 日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
中国作为人工智能产业应用的中心，在政策方面一直不落俗套。2017年《新一代人工智能发展规划》的出台无疑奠定了将人工智能发展国家战略的地位。
导读：人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能、强人工智能、超人工智能。现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人
AI 科技评论按：在去年年底北京大学举办的人工智能前沿论坛上，黄铁军教授做了题为《强人工智能之路》的演讲。 黄铁军教授，北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授。 从人工智能的发展史出发，他阐释了强人工智能的意义，以及它会对人类可能所产生的影响，在这一点上，他表示同意霍金和马斯克的威胁论观点。 其次，尽管学界对人工智能是否能拥有「自我意识」存在争议，但他坚持认为这是实现强人工智能不可回避的问题。他提出「智能为用，机器为体」的观点，表示不做机器，只
量子位作为合作媒体参与的节目《机智过人》将于8月25日晚20:00在CCTV-1开播。中科院院士姚期智、德国汉堡科学院院士张建伟、北斗导航卫星定位系统科学家徐颖将组成机智见证团参与其中。 △ 姚期智教
第一句：AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。同时如此，人类数量亦开始收敛。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”[1]，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[2]约翰·
【新智元导读】华为诺亚方舟实验室主任李航博士18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《对于AI，我们应该期待什么？》。作为华为 AI 带头人，李航在演讲中指出了当前机器学习的优势及局限，并表示推理和机器学习的结合是未来 AI 发展大方向。李航还披露了华为诺亚方舟实验室如何使用人工智能改革通信网络，同时详细介绍了华为的深度强化学习软件及其控制网络、帮助工程师排除网络故障的案例。演讲结束后，李航博士接受新智元专访，进一步阐述了他对强人工智能的理解，以及
【AI100 导读】目前，人工智能的研究和发展仍在继续。那么，对人工智能的研究现在进行到什么程度，我们期望在未来会看到什么样的成果呢？为了回答这个问题，首先我们需要试着定义人工智能是由什么组成的。 人
AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。
弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。
“这个机器人怎么那么像玩具？” “连话都说不利索，怎么叫人工智能？” “跟电影里的机器人差远了” “Pepper是不错，不过还是像高科技玩具” 对于正在人工智能领域创业的朋友，都知道自己正投身于一次伟大的革命——工业4.0，但是我们刚刚从智能硬件的泥沼里爬出来，不免发现有些事情非常雷同——————智能硬件在完全到来之前，各种鸡肋的硬件让我们差点以为智能硬件是个“伪需求”；而人工智能到来之前，我们看到的是各种廉价机器人玩具，殊不知这背后，使我们完全混淆了人工智能和“智能加强”这两个概念。 在刚刚翻过的智能硬件
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家，同这些国际大拿同台交流，如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 强人工智能（强AI）是什么？简单来说，就是一个类似于人类大脑的智能，它可以自主完成对世界的理解、对知
很显然这是一条旧新闻，但是，可能好多人都没有注意到，里面有一句提到了要在中小学设置人工智能课程。 看来，我们国家对于人工智能这事，还真是不含糊。 来看看这动静： “为了让广大群众对人工智能有更深的认知，该《规划》还支持广泛开展人工智能科普活动，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。而这包括实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。” 今天咱们把人才培养相关的内容提出来，再给各位深刻深刻印象。 正文来啦...
最近，韩国科学技术院大学（KAIST）因为与军工企业“韩华 Systems”合作研发自主武器，遭到来自全球20多个国家的50多名AI学者联名抵制，其中就包括南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授。 昨天，周志华教授接受了新智元采访，他认为，KAIST的做法，其危险之处在于让机器自己去决定是否进行对人类的毁灭性打击，就像公开信中所说的：如果这样的武器开发出来，自主武器将导致战争的第三次革命，战争将比以往任何时候都更容易发生并且更残忍。 同时，周志华教授还认为，迄今为止主流人工智能领域的研究，都
【新智元导读】华为诺亚方舟实验室昨天首次对外公布了 Network Mind——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑，实现智能化的网络控制与管理。Network Mind 原型的研发成功将促进机器学习、人工智能技术在通信网络的应用，推动下一代通信网络自动化、智能化的进程。 2016 年 10 月 26 日，华为诺亚方舟实验室对外公布了他们的最新研究成果——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑（Network Mind），可以自动检测、准确预测网络流量的变化，智能地实现网络流量的自动控制。 华为利
近日，欧洲人文和自然科学院（Academia Europaea）正式公布新晋院士名单，共有来自世界范围内的361位学者当选。
大概十年前吧，互联网上很多人自诩火星人，写着常人难以理解的火星文，生怕被人看懂。但是想移民火星做火星人，并不是这十几年的事。自人类在1969年首次登月后，移民火星这个事就成了全人类的月经，但凡在太空事业上取得一点进展，就会有人堂而皇之的问移民火星还有多远。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。既然是期望让计算机智能系统来代替人的脑力劳动，自动化地从事各项工作，那么如何来衡量人工智能的实际水平呢？ 无论是人工智能还是人类的脑力活动，所要面对的问题的难易程度各不相同；针对不同的应用场景，现在业界所掌握的人工智能技术的实际应用水平高低也各不相同。在选择划分人工智能水平的标准上，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，在《人工
有一群思考宇宙、人类、人工智能的思考者，他们有缘相聚，他们的思考在交流中逐步成熟却变得越来越互相排斥又越来越互相补充，俨如春秋战国时的百家争鸣，这场特别的交流被取名为“林青论坛”，如果他们的思考已有价值，那么是这论坛造就了他们。 笔者和他们相识但并不是林青论坛的一员，我存在于世但庸碌无为，只想放弃思考甚至想放弃一切语言，我就像鸵鸟一样常把头埋进沙子，所以被称为鸵鸟君，但冷眼旁观的我恰能更公正地介绍他们之间的分歧。确实他们之间已呈现巨大的分歧。比如，延伸君支持弱人工智能而反对强人工智能，而类人君、奇偶君和青蓝
出品AI龙门阵 如果我们把时间拉得足够长的话，那么现在人类的几十年寿命其实也不过是宇宙的一次眨眼而已，而整个人类历史也许仅仅是沧海一粟。而如果可以用我们的一眨眼可以看到整个人类的沧海一粟，则显然是一种令人兴奋的事儿。 今天，我们再来说说人工智能的话题，前一段时间，我曾坚信人工智能（起码短期内）是不会出现的话，我们所看到的仅仅是一种弱人工智能而已。之所以这样认为，原因有两个方面，第一，基于各种算法的弱人工智能的应用不断落地；第二，强人工智能并没有一个诞生的内在逻辑。 但这种基于主管臆断的预测并不具有什么说
问题导读 1.哪些问题阻碍了人工智能的发展？ 2.这些问题出现的原因是什么？ 导读 当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。三个基本问题仍然困扰着我们：最小的是什么，最大的是什么和意识是什么。所谓最小，即最小的物质是什么。虽然我们证明了上帝粒子，快要证明各种粒子的统一和完备性了。但再往小了看呢，这些基本粒子又是什么组成的？这一层一层分析下去，是否有尽头？我们还要不断的了解更小粒子、逼近真理。所谓最大，我们可视的宇宙之外是什么？我们可视的宇宙之内，看不见的暗物质、暗能量是什么
当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯的机械，而是能与人交互、对环境做出响应的机器，它将逐渐深入我们的生活。
本文探讨了人工智能背后的哲学问题，包括人类对人工智能的不同态度、人工智能引起恐慌的原因，以及人工智能是否具有与人类相同的价值观。作者认为，人工智能的发展不仅仅是能力层面的问题，还涉及到人类自身的危机和道德伦理问题。同时，作者也指出，人工智能的发展不能仅仅依赖于技术本身，还需要考虑人类自身的道德伦理和价值观。
近日，一项新的研究发现，从理论上来看，人类不可能控制超级人工智能。更为糟糕的是，这项研究也明确了人类无法在这种 AI 生成之时发现它。
3D打印、人工智能、全息投影……这些我们熟知的科技名词还能玩出什么花样？最近，一部HBO的科幻神剧却把这些高科技与看起来完全不搭边的西部元素融合，被外媒盛赞为下一部《权力的游戏》。那么这部神剧都讲了什么？
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力博士在上海IEEE-ICASSP2016大会上的演讲报告。本报告分为深度学习的机器感知、机器认知和未来挑战三大部分，着重介绍了机器认知部分，总结了微软在深度学习方面的最新进展。 邓力率先提出将深度神经网络应用于语音识别，显著提高了机器对语音的识别率，由此获得2015年IEEE技术成就奖。根据微软亚洲研究院官网，在展望2016年深度学习领域会出现哪些关键性技术突破和进展时，邓力认为基于深度学习的自然语言处理技术会继续保持高速发展，而基于深度学习的注意力导向型序列学习技术
自从1956年达特茅斯人工智能夏季研讨会首次提出“人工智能”的概念以来，两起两落，到现在第三次浪潮，人工智能已经可以算是完成特定任务的“弱人工智能”了，看人脸、听语音、下围棋、甚至是限定场景下的自动驾驶与四肢协调运动。
导读：之前大数据（ID：hzdashuju）发过几篇跟微信自动回复有关的Python实战。你可别以为，只有少数几个技术宅会用这种冷幽默的方式逗你玩，实际上，有人正用自动聊天的方式，算计着你的钱包……
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
一场Google AlphaGo与围棋世界冠军李世石的对弈吸引了全世界的目光，也让人工智能再度成为业界讨论的热点话题。人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。当下，摩尔定律驱动计算力不断增长，云计算、大数据、移动互联网这些趋势在影响着人类社会的生活与生产方式，也成为人工智能的催化剂，促使着人工智能不断的演进。那么，在大数据时代到来的背景下，人工智能未来会朝着什么方向发展？人工智能在未来能够超越人类么？人工智能两大流派：联结主义和符号主义孰
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
舒石 发自 LZYY 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今日BAT三巨头：李彦宏、马云、马化腾，齐聚深圳IT领袖峰会，围绕人工智能这个主题展开激辩，高潮迭起。 李彦宏：强人工智能不会到来 李彦宏作为最懂人工智能的大佬，在今日大会中表示，在人类社会的发展变化中，互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜。而且李彦宏强调，人工智能不是互联网的一部分，而是一个堪比历次工业革命级别的推动力。 谈到人工智能的现状，李彦宏表示目前机器学习的算法还在初级阶段，未来还有很多的提升空间，不过李彦宏随即抛出一个爆炸性的观
1、人工智能浪潮又起 标志型事件，阿尔法围棋（AlphaGo）战胜李世石。 alphago是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。这个让人工智能浪潮又起，热浪达到了一个高度。 alphago 核心用到了”深度卷积神
【导读】11月10日，黄士杰应台湾人工智能年会之邀来台演讲，演讲主题是「AlphaGo——深度学习与强化学习的胜利」，也是他首次公开演讲。不久前，在DeepMind发表了《Mastering the game of Go without humanknowledge》的最新论文后，黄士杰曾在Facebook写下：AlphaGo Zero是完全脱离人类知识的AlphaGo版本。在演讲上，他强调，DeepMind的目标是要做出一个通用人工智能，也就是强人工智能，但他也认为，对DeepMind来说，强人工智能还是
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