强制转换Bigint数字将返回NULL

在数据库操作中，有时会遇到将 BIGINT 类型的数字强制转换为其他类型时返回 NULL 的情况。以下是对这一问题的详细解释及解决方案：

基础概念

BIGINT 是一种数据类型，用于存储非常大的整数。它通常占用 64 位，范围从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。

可能的原因

1. 类型不兼容：目标类型无法容纳 BIGINT 的值。例如，将一个很大的 BIGINT 值转换为 INT 或 SMALLINT 可能会导致溢出，从而返回 NULL。
2. 精度损失：某些转换可能导致精度损失，特别是在涉及到浮点数或小数时。
3. SQL模式设置：某些数据库系统的 SQL 模式可能配置为在发生溢出时返回 NULL 而不是抛出错误。

解决方案

1. 检查目标类型的兼容性

确保目标类型能够容纳 BIGINT 的值。例如，如果要将 BIGINT 转换为 INT，应先检查该 BIGINT 值是否在 INT 的范围内。

SELECT CAST(bigint_column AS INT) FROM your_table WHERE bigint_column BETWEEN -2147483648 AND 2147483647;

2. 使用更大的目标类型

如果可能，使用能够容纳更大范围数值的数据类型，如 DECIMAL 或 FLOAT。

-- 使用 DECIMAL
SELECT CAST(bigint_column AS DECIMAL(20)) FROM your_table;

-- 使用 FLOAT（注意精度损失）
SELECT CAST(bigint_column AS FLOAT) FROM your_table;

3. 调整 SQL 模式

某些数据库允许你调整 SQL 模式以改变处理溢出的方式。例如，在 MySQL 中，你可以临时更改模式来允许溢出错误而不是返回 NULL。

SET SESSION sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

4. 应用程序层面的检查

在应用程序代码中，进行转换前先检查数值范围，以避免不必要的 NULL 返回。

示例代码（Python + SQLAlchemy）

假设你使用 Python 和 SQLAlchemy 进行数据库操作：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, MetaData, Integer, select

engine = create_engine('your_database_url')
metadata = MetaData(bind=engine)
your_table = Table('your_table', metadata,
                   Column('bigint_column', Integer))

with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(select([your_table.c.bigint_column.cast(Integer)]))
    for row in result:
        print(row)

在这个示例中，如果 bigint_column 的值超出了 Integer 的范围，SQLAlchemy 将会抛出一个异常，而不是返回 NULL。

应用场景

这种情况常见于数据处理和分析任务，特别是在需要将大型整数转换为其他格式或进行数学运算时。了解和处理这些转换问题对于确保数据的准确性和完整性至关重要。

通过上述方法，你可以有效地诊断并解决在将 BIGINT 强制转换为其他类型时遇到的 NULL 返回问题。