二叉树遍历的简单应用 struct node { int val; node *left, *right; }; node *swapSubTree(node *root) { if (!...root) return NULL; else { //交换的过程 node *tmp = root->left; root->left = root->right; root->right
通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树，fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容，那该怎么办呢？...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题，如果我恰巧会的话，我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...tree1<-tree tree1@phylo$tip.label<- df[match(tree1@phylo$tip.label,df$x),]$y 这样就替换过来了 接下来可视化展示一下新的进化树...image.png 把这个新的进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出的进化树文件没有了最初的支持率的信息，我们再通过一行代码给他加上就好了
我们先不讲什么叫生成树，怎么生成树，有向图、无向图这些，先简单点，从最基本的内容开始，完整地将这个算法梳理一遍。 树是什么 首先，我们先来看看最简单的数据结构——树。...树是一个很抽象的数据结构，因为它在自然界当中能找到对应的物体。我们在初学的时候，往往都会根据自然界中真实的树来理解这个概念。所以在我们的认知当中，往往树是长这样的： ?...上面这张图就是自然界中树的抽象，我们很容易理解。但是一般情况下，我们看到的树结构往往不是这样的，而是倒过来的。也就是树根在上，树叶在下。...情况2也不对，因为有了环，树是不应该有环的。自然界中的树是没有环的，不存在某根树枝自己绕一圈，同样，我们逻辑中的树也是没有环的，否则我们递归访问永远也找不到终点。...而水管是有成本的，那么显然自来水公司希望水管的总长度尽量短。比如山里的村庄通电，要用尽量少的电缆将所有村庄连通，这些类似的问题其实都可以抽象成最小生成树来解决。
题目 将一个 二叉搜索树 就地转化为一个 已排序的双向循环链表 。...对于双向循环列表，你可以将左右孩子指针作为双向循环链表的前驱和后继指针，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。 特别地，我们希望可以 就地 完成转换操作。...当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。 还需要返回链表中最小元素的指针。 示例 1： ?...示例 2： 输入：root = [2,1,3] 输出：[1,2,3] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[] 解释：输入是空树，所以输出也是空链表。...解题 采用二叉树的非递归遍历写法即可 /* // Definition for a Node. class Node { public: int val; Node* left;
题意 给定一个二叉树，要求我们将树上的元素根据所在的树深进行归类。也可以理解成横向的遍历这棵树，最后返回归类的结果。 这样描述有些干，我们来结合样例看下。...3 / \ 9 20 / \ 15 7 这棵二叉树，树深为0的点就只有一个3，所以这一层的元素是[3]，树深为1的点有两个，分别是9和20。...所以最终返回的结果就是： [ [3], [9,20], [15,7] ] 题解 我们仔细来分析一下问题，可以发现本题的关键点有两个，一个是我们要按照树深来将这些元素归类。...所以稍微剩下的就是保证元素从左到右的顺序存储了，但稍微想一下就可以发现这其实也并不是什么问题。因为无论是先序、中序还是后序遍历，对于同一层的元素来说，一定是先左后右的。...1) # 将当前元素append到ret[d]的list当中 ret[d].append(u.val) dfs(root, 0)
大家好，我是小丞同学，一名大二的前端爱好者 这篇文章将讲解数据结构中的堆 非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正 愿你忠于自己，热爱生活 欢迎大家关注本专栏，持续关注最新文章~ 本专栏的其他内容...完全二叉树和满二叉树又类似，我们先来看看什么是满二叉树 1. 满二叉树 树中除了叶子节点，每个节点都有两个子节点 一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。...在上一篇文章结尾也说了，无论什么数据结构，在内存中都只是数组，或者对象罢了，所有的数据结构都是我们心中存在的，我们知道这么做的好处是怎么怎么样 在这里选用数组来实现一个堆 利用广度优先遍历，将树填入数组里...采用递归 首先我们需要先判断节点的位置是否在堆的顶部，这也是递归结束的标记之一 接下来进行递归体的内容，我们递归实现的目的是通过交换使元素到达合适位置 因此判断插入元素和父节点的值关系，如果父节点的值大于当前节点值...数据流中的第 K 大元素 总结 在这篇文章中我们详细讲解了，什么是一个堆，如何实现一个堆，到最后手写封装了一个最小堆，在这过程中我们知道了如何将一个元素插入堆中，如何获取堆中的特定元素。
大家好，我是小丞同学，一名大二的前端爱好者 这篇文章将讲解数据结构中的堆 非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正 愿你忠于自己，热爱生活 欢迎大家关注本专栏，持续关注最新文章~...完全二叉树和满二叉树又类似，我们先来看看什么是满二叉树 1. 满二叉树 树中除了叶子节点，每个节点都有两个子节点 一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。...在上一篇文章结尾也说了，无论什么数据结构，在内存中都只是数组，或者对象罢了，所有的数据结构都是我们心中存在的，我们知道这么做的好处是怎么怎么样 在这里选用数组来实现一个堆 利用广度优先遍历，将树填入数组里...采用递归 首先我们需要先判断节点的位置是否在堆的顶部，这也是递归结束的标记之一 接下来进行递归体的内容，我们递归实现的目的是通过交换使元素到达合适位置 因此判断插入元素和父节点的值关系，如果父节点的值大于当前节点值...数据流中的第 K 大元素 总结 在这篇文章中我们详细讲解了，什么是一个堆，如何实现一个堆，到最后手写封装了一个最小堆，在这过程中我们知道了如何将一个元素插入堆中，如何获取堆中的特定元素。
虽然如此久远，但是我从听第一节课开始就深深被郝斌老师所折服，从未见过谁可以将这门枯燥的课教授地如此生动有趣（想当年我的数据结构只考了61分......）。.../data_structure_learning 课堂笔记如下： 一、基本概念 数据结构定义： 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能...这样的结果就是，无论是入队还是出队，两个都往上移，空间就越来越少，操作不方便。 所以，关键是需要，在添加元素的时候，如果rear已经到顶部，rear可以从上面跳到下面接上去。...主要的思想就是： 通过先序或者后序确定每个树的根节点，然后就可以利用中序把左右树分开，得到新树之后，就又可以通过先序或者后序确定根节点。以此类推。 6. 树的应用 树是数据库中数据组织的一种重要形式。...操作系统子父进程就是树。 面向对象编程中的类的继承关系就是树。
该算法以图像特定位置的两个像素点的强度关系作为决策树内部节点的判断依据，每个内部节点都有且只有两个分支，也就是说，这是个二叉决策树模型。...级联决策树将在采集到的图像上进行移窗检测，在经过一轮移窗后，根据缩放因子改变检测区的大小，进行新的一轮移窗。每一步移窗都会通过级联决策树判断该位置是否为人脸区域，并进行记录与累加。...得到特定格式的hex文件后，我们就可以在ITCM的Verilog代码中通过readmemh语句将编译得到的可执行代码初始化到ROM中。...图3.3 将axf文件转换为特定格式的hex文件 4....4.3.2 多线程移窗并行 我们算法中的决策树级联检测器需要将检测区或检测窗口在摄像头采集到的图像上进行多轮移窗检测。
概念 B-树可以理解为平衡二叉树的拓展, 它也是平衡的, 但是每个节点可以有多个关键字. ‘B’ 后面的 ‘-‘ 不是减号....下面是一棵 B-树的例子: image.png B-树的存储结构 image.png 其中, n 为当前结点关键字个数, \text{p}_i 是指向孩子结点的指针....性质 对于 m 阶 B-树: image.png 注意: 严格来讲, B-树的阶数不是指含有最多关键字结点的度数. 有争议的问题: B-树的高度是否应该包含失败结点? 此处认为是不包括的....插入(以 5 阶 B-树为例) image.png 删除(以 5 阶 B-树为例) 直接删除, 位于终端, 且删除后该结点的关键字数仍然大于等于 \lceil m/2 \rceil image.png...image.png 当删除后关键字数小于 \lceil m/2 \rceil , 父结点关键码下移, 兄弟结点关键码上移, 上移关键码位置的子树指针移动到被删关键码位置 image.png 若该结点和左右兄弟关键字数都达到下限
递归定义 编程的角度来看，程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。 本质上将原来的问题转化成更小的同一问题。...每一个递归程序都可以把它改写为非递归版本。我们只需利用栈，通过入栈和出栈两个操作就可以模拟递归的过程，二叉树的遍历无疑是这方面的代表。 但是并不是每个递归程序都是那么容易被改写为非递归的。...A 杆上有 N 个穿孔圆盘，盘的尺寸由上到下依次变大，B，C 杆为空。要求按下列规则将所有圆盘移至 C 杆： 每次只能移动一个圆盘； 大盘不能叠在小盘上面。 问：如何移？最少要移动多少次？...很简单，我们首先用将 N 个圆盘移动到 C 上的方法将 N 个圆盘都移动到 B 上，然后再把第 N+1 个圆盘（最后一个）移动到 C 上，再用同样的方法将在 B 杠上的 N 个圆盘移动到 C 上，问题解决...image 首先看下基本情况，即终止条件：当为空树时，节点数为 0； 再来看下通用情况：当前节点的左，右子树节点数都被求出，则以当前结点为根的二叉树的节点总数就是 “左子树 + 右子树 + 1”。
快捷键大全之editplus文件快捷键，现在我们介绍一下editplus快捷键大全之editplus光标快捷键 移动光标到上一个制表符Shift+Tab 移动光标到上一个制表符的位置...上移 Up 光标上移一行 选区扩展到上一行 Shift+Up 将选定区域扩展到上一行...光标上移一页 Page Up 光标上移一页 选区扩展到上一页 Shift+Page Up 将选定区域扩展到上一页...Ctrl+Page Down 光标移动到当前屏幕底部 选区扩展到屏幕底部 Ctrl+Shift+Page Down 将选定区域扩展到当前屏幕底部 光标移动到屏幕顶部...Ctrl+Page Up 光标移动到当前屏幕顶部 选区扩展到屏幕顶部 Ctrl+Shift+Page Up 将选定区域扩展到当前屏幕顶部 移动到上一个单词
unified的独特之处在于允许一个处理流程中进行不同格式之间的转换，所以能满足我们本文的需求，也就是将Markdown语法转换成HTML语法，我们会用到其生态中的remark（解析Markdown）、...具体来说就是使用remark生态下的remark-parse插件来将输入的Markdown文本转换成Markdown语法树，然后使用remark-rehype桥接插件来将Markdown语法树转换成HTML...当然仅仅对应还不够，DOM节点能通过DOM相关属性获取到它的高度信息，语法树的某个节点我们也需要能获取到它在编辑器中的高度信息，这个能实现依赖两点，一是语法树提供了某个节点的定位信息： 二是CodeMirror...为80，为什么不是0呢，上面CodeMirror的文档截图里其实有说明，返回的高度是这一行的底部到文档顶部的距离，所以要获取某行顶部所在高度相当于获取上一行底部所在高度，所以将行数减1即可： let offsetTop...解决这个问题的方法也很简单，还记得文章开头介绍非精准滚动的原理吗，这里我们也可以这么计算：编辑区域当前的滚动距离是已知的，当前滚动到的节点的顶部距离文档顶部的距离也是已知的，那么它们的差值就可以计算出来
官方来讲就是：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 ?...稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如：二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构，所以在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构...P4 页 ③ 将 P4 加载到内存中，采用二分法找到 105 的记录后退出 1.4.2 查询某个值的所有记录 ?...如上图，查询 105 的所有记录，过程如下： ① 将 P1 页加载到内存 ② 在内存中采用二分法查找，可以确定 105 位于[100,150)中间，所以我们需要去加载 100 关联 P4 页 ③...将 P4 加载到内存中，采用二分法找到最有一个小于 105 的记录，即 100，然后通过链表从 100 开始向后访问，找到所有的 105 记录，直到遇到第一个大于 100 的值为止 1.4.3 范围查找
数据通过推送添加，并通过pop顶部删除。 ? image 队列：队列是FIFO数据结构。在该结构中，在一端插入新元件，从另一端移除现有元件。 ?...image Max-Heap：堆是基于树的数据结构，其中树的所有节点都按特定顺序排列。最大堆是二叉树。它是完整的。存储在每个节点中的数据项大于或等于存储在其子节点中的数据项。 ?...在trie中，每个节点（根节点除外）存储一个字符或一个数字。通过将trie从根节点向下遍历到特定节点n，可以形成字符或数字的公共前缀，其也由特里结构的其他分支共享。 ?...image 二进制搜索：二进制搜索是一种有效的算法，用于从有序的项目列表中查找项目。它的工作原理是反复将列表中可能包含该项目的部分分成两半; 直到你将可能的位置缩小到一个。...合并排序：将数组分成两半，对每一半进行排序，然后将它们合并在一起。这些半部分中的每一部分都应用了相同的排序算法。最终，它合并了两个单元素数组。O（nlogn）平均值和最差值。 ?
顶部哈希（top hash）是将哈希 0 和 1 连接后所获取的哈希值 大多数哈希树实现都是二叉树（每个节点下有两个子结点），但它们也可以在每个结点下用更多的子结点。...得到顶部哈希后，则整棵哈希树就可以通过 P2P 网络中的非受信来源获取。下载得到哈希树后，即可根据可信的顶部哈希对其进行校验，验证哈希树是否完整未遭破坏。...如果哈希树损坏或伪造，则将尝试来自另一个来源的另一棵哈希树，直到程序找到与顶部哈希匹配的哈希树。...例如，在上图中，如果树已经包含哈希 0-0 和哈希 1，则可以立即验证数据块 L2 的完整性，方法是对数据块进行散列，然后将结果与哈希 0-0 和哈希 1 迭代组合，最后将结果与顶部哈希进行比较。...挑战者提供随机数据 D1，D2 和 D3，或由证明人生成（需要加入特定信息避免被人复用证明过程）。 证明人构造如图所示的默克尔树，公布 N1，N5，Root。
问题 2：在数组中进行查找 给定一个已排序的整数数组，如何找出特定整数 x 的位置？ 优秀答案：使用二分搜索法。将数组中间的数字与 x 进行比较。如果相同，则找出了 x。...优秀答案：跟踪链表中的两个指针，并在链表的开始处启动它们。在算法的每轮迭代中，将第一个指针往前移一个节点，把第二个指针往前移两个节点。如果两个指针始终相同（不是在算法起点处），那么就有一个循环。...例如，如果我们想在上面的树中搜索 15，我们从最上方的 17 开始。由于 15 6，我们移动到右边的节点 12；由于 15>12，我们再次移动到正确的节点 15，最终找到了需要的数字。 要将元素加入二叉搜索树，我们就要像搜索元素一样，遵循从父节点到子节点的正确连接。...如果该节点有两个子节点，我们通过一种算法确定树中下一个更小或下一个更大的元素。为简单起见，这里就不赘述所使用的算法了。我们将节点中存储的元素设定为该值。之后，我们从树中拼接包含该值的节点。
4、retrieval：一次访问库存，相当于将区域中的一个block 拿到区域外的目的地中，如移动到卡车上等。...在定义了优先度后，我们将relocation表示为 ，其中C表示被移动的block的优先度， 表示该block从 堆的顶部移动到了 。...我们将retrieval表示为 ，与relocation的区别在于将block C从 移动到了最终目的地。...情况二：若不存在能够使箱子正确放置的堆叠，我们考虑能否另外移动一个箱子为其腾出空间。 检查是否存在满足以下条件的堆栈s’及其顶部箱子c’: 1. 顶部箱子c’目前是堆栈s’中优先级最大的箱子 2. ...若存在这样的情况，则s’的选择由所有候选堆栈中顶部箱子优先级最小的堆栈决定，而辅助堆栈的选择由所有候选堆栈 中最小优先度最小的堆栈决定。
也就是说，目前为止，p4的指向关系如下： 1p4 -> ptr(nil) 既然p4是一个指针，那么可以将&person{}或new(person)赋值给p4。...1var p4 *person 2p4 = &person{ 3 name:"longshuai", 4 age:23, 5} 6fmt.Println(p4) 上面的代码将输出： 1&{...匿名字段的名称强制和类型相同。...向二叉树中添加节点的时候，只需将新生成的节点赋值给它前一个节点的le或ri字段即可。...另外需要注意的是，一定不要将某个新节点的左、右同时设置为树中已存在的节点，因为这样会让树结构封闭起来，这会破坏了二叉树的结构。 ---- 版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。
贪心：在处理问题的过程中，每次做出局部最优的选择，希望通过局部最优的选择达到全局最优。贪心算法的特点是快速、简单，但是无法保证每个局部最优解会导致全局最优解。常见应用领域为最小生成树、活动安排等。...1.3 分治常见应用 寻找最近点对：通过分治算法将点集分为左右两个部分，然后递归求解这两部分中的最近点对，最后考虑跨越两个部分的最近点对。...汉诺塔问题：将 n 个盘子从原始柱子移动到目标柱子，需要将 n-1 个盘子从原始柱子移动到辅助柱子，然后将最后一个盘子从原始柱子移动到目标柱子，最后将 n-1 个盘子从辅助柱子移动到目标柱子，递归执行这个过程即可...求解逆序对：将数组划分为两个部分，递归计算每个部分的逆序对数，然后考虑跨越两个部分的逆序对数。可以使用归并排序的思想来实现。在归并的时候，统计两个有序子数组之间的逆序对数，将逆序对数加到最终结果中。...将起始塔的前n-1个盘子移动到中转塔上。 将起始塔上的第n个盘子移动到目标塔上。 将中转塔上的n-1个盘子移动到目标塔上。 这个过程可以看做是一个递归过程。
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