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归一化平滑n维数据帧
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我有以下数据帧df1，它实际上用坐标表示网格： latitude longitude level time70 40.25 850.
浏览 9提问于2021-08-01得票数 0
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我正在运行以下代码，在其中生成具有随机值的104x4矩阵。for idx = 1:size(A,3)end
X = std(A, 0, 1)给出了每个列的标准差和X = std(A, 0, 3)给了什么？4.0479 2.7137 1.8706 1.2579
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浏览 2提问于2019-12-17得票数 0
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我正在尝试使用英特尔MKL实现快速傅立叶变换和iFFT。实际输入上的FFT运行良好，并且我得到的输出数组是正确的。在对iFFT使用相同的输出数组时，返回的值都乘以数组的大小，这对所有大小都适用。我不明白为什么会发生这样的事情。代码如下： size_t size;std::cin >> size;MKL_Complex8 *op = NULL;// All
浏览 44提问于2020-09-13得票数 2
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我需要对图像进行均匀平滑滤波操作。我想知道是否有人能帮我回答几个问题。什么是“方形奇数窗口大小”？二维平滑和可分离一维平滑有什么区别？
谢谢
浏览 6提问于2013-09-22得票数 1
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我有图像，其中包含许多没有数据像素。图像为2d numpy数组，无数据值为"None“。每当我尝试在它上应用过滤器时，似乎都会将none值考虑到内核中，并使我的像素消失。
浏览 6提问于2020-12-10得票数 2
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数据集的傅里叶平滑
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我正在跟随对我的数据集进行平滑处理。该技术的原理是去除信号的傅里叶变换的高阶项，从而获得平滑的函数。这是我的代码的一部分：yfft = fft(y, N)
首先，我必须通过遵循来转换我的数据y数组。其次，我只是随意地对曲线和<
浏览 2提问于2014-04-15得票数 7
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到目前为止，我学习到的所有深入学习的技术/模型都是从对特征的某种归一化开始的，例如，高斯方法、极小尺度、鲁棒缩放、批归一化、例如规范化。是否有任何技术可以运行神经网络而不进行归一化，以便网络能够看到(绝对值)值的大小，并根据这个值而不是标准化的值进行响应？如果我不规范我的数据，会不会出现爆炸/消失梯度问题？例如，如果我为多变量时间序列数据训练自定义的LSTM网络，特征向量x的输入维数是从t-n到t的所有值，其中n是时间步数，输出向量
浏览 0提问于2017-12-07得票数 7
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我必须在Matlab中使用SVD来获得我的数据的简化版本。我读到过svds(X,k)函数执行奇异值分解并返回前k个特征值和特征向量。文档中没有提到是否必须对数据进行标准化。对于归一化，我指的是平均值的减法和标准差的除法。所以，问题是。我需要投影矩阵，以便通过奇异值分解将n维数据减少到k维<em
浏览 40提问于2017-02-03得票数 2
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如何在一维阵列中寻找峰值
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我正在用python读取一个csv文件，并从中准备一个数据帧。我有一个Microsoft Kinect，它正在录制手臂外展练习并生成此CSV文件。
我有ElbowLeft关节的Y坐标的。
浏览 1提问于2017-04-08得票数 5
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1000randomValuesBetween0and1.dat' using (rounded($1)):(1) smooth frequency
。给出一些更多的上下文:我最终想要用它来生成小提琴情节，而不用事先进行二进制操作，这样我就可以给我的脚本一个单列数据文件，然后就可以开始了。我的数
浏览 0提问于2019-03-22得票数 2
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为什么衰减光的强度不平滑地降低？
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像素/片段着色器进行以下计算(每个光源)：float dist = length(L.xyz);s += pow(saturate(dot(-refl, l)), power) * gLightColor[i].xyz;
为了简单起见，我
浏览 1提问于2019-01-21得票数 0
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我正在学习pytorch，我不知道这个问题是不是很愚蠢，但是我找不到解释nn.batchnorm1d的官方网站。我想知道torch.nn.BatchNorm1d(d1)是如何工作的？我知道批量范数是关于使一批示例的均值和方差分别为0和1。我想知道是否有nn.batchnorm2d，如果有，它是做什么的？什么是d1参数？
浏览 272提问于2020-04-14得票数 3
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# followed by an adaptor layer (from LSTN output size to the output or label size)
我使用了post中包含的数据预处理程序来生成训练数据和验证数据我试图通过研究示例的训练数据文件来准备我的领域数据，我可以理解每行由15个特征(输入窗口)和12个标签(输出窗口)组成。数据的前两行如下所示。0.0928510823254802 0.0959623978355166 0.0630698500493061 |
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
我有两个行数不相等的数据帧。但我需要平滑两个数据框中的数据，并将它们绘制在一起。我可以用低土/黄土层平滑每个数据帧。然而，当我尝试将两个数据帧的线绘制在一起时，我通常会得到错误“行数不相等”。我想知道以下内容是否有效：tmp2 <- spline( lowess( df2[
浏览 0提问于2011-10-29得票数 3
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我使用GAM (广义加性模型)作为我的数据集。该数据集有32个观测值，有6个预测变量和一个响应变量(即power)。我正在使用gam()函数的mgcv包，以适应模型。+ s(prev_instant1))在这里，我使用dput()函数附加数据
浏览 1提问于2016-04-19得票数 5
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我有一个3x3x3的归一化概率矩阵(MP) (总和为1)。当我运行sample( 27，1，MP，replace = T)时，它返回一个介于1和27之间的整数，大概是矩阵的顺序索引。在构建N维数组(在本例中为N=3)时，如何确定元素的顺序？换句话说，如果我接受一个N维数组，并将所有元素放在一个列表中，我如何将该列表映射到N维元素？
浏览 0提问于2013-07-16得票数 1
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A = pandas.DataFrame({"A" : [1, 4], "Output1" : [6, 8]}).set_index(["A"]).fillna(0) -1 6
浏览 3提问于2020-12-02得票数 1
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(其中x和y是图像维数，n表示视频中的帧号)。结果:每个帧的运动对象的分割掩码
使用(Eq.4.2)计算重建序列(x，y，<e
浏览 10提问于2015-05-28得票数 4
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