归一化并绘制按第4列分组的3列数据
归一化是指将数据按照一定的比例缩放，使其落入特定的范围。常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-score归一化。
最小-最大归一化（Min-Max Normalization）是将数据线性映射到[0, 1]的范围内。具体计算公式如下：
X' = (X - X_min) / (X_max - X_min)其中，X'是归一化后的数据，X是原始数据，X_min是原始数据的最小值，X_max是原始数据的最大值。
Z-score归一化是将数据转化为标准正态分布，均值为0，标准差为1。具体计算公式如下：
X' = (X - mean) / std其中，X'是归一化后的数据，X是原始数据，mean是原始数据的均值，std是原始数据的标准差。
绘制按第4列分组的3列数据可以通过数据可视化工具来实现，如Matplotlib、Plotly等。具体步骤如下：
- 读取数据集，并提取第4列和需要绘制的3列数据。
- 根据第4列的值进行分组，将数据分为不同的组。
- 对每个组的数据进行归一化处理。
- 使用数据可视化工具绘制归一化后的数据。
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