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排序----归并排序

上一篇：希尔排序归并排序的特点：（优点）：能够保证将任意长度为N的数组排序所需时间和NlogN成正比。（缺点）：所需额外空间与N成正比。归并排序是算法设计中分治思想的典型应用。...归并排序是一种渐进最优的基于比较排序的算法。...有了归并方法，自顶向下的归并排序很容易实现（分治思想）： public class Merge { private static Comparable[] aux; //归并方法需要的辅助数组...” } 可以通过一些改进大幅缩短归并排序的运行时间，例如：对小规模子数组使用插入排序。...次线性的额外空间：用大小M将数组分为N/M块，可以实现算法使需要的额外空间减少到max(M,N/M): 每个块用选择排序排序块之间归并排序排序下一篇：快速排序

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归并排序

算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第三篇《归并排序》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！...前面系列文章： #算法基础#选择和插入排序由快速排序到分治思想归并排序也是分治思想的一个案例，他将一个数组分成两个数组，分别按上面的再次细分进行排序，这两个数组最后合并到一个数组内，并同时排序这就得到一个有序的归并数组...（归并实现代码有彩蛋哦）如图 ? 照例上代码： 1、排序方法 a为数组 i为数组开头 j为数组结尾 ? 2、归并方法传数组数组开头序数中间数数组结尾序数 ? 判断大小 ?...特性：多索引稳定时间复杂度NLogN 空间复杂度 N 使用场景及优缺点：我们从他的特性可以推断出他的使用场景，归并排序和快速排序比起来更慢一点，但他的优点在于多索引的稳定性。...使用它的使用场景 1、银行大批量数据排序 2、Excel普通排序等等

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归并排序

归并排序将两个有序的排列归并为一个有序的排列。归并算法都基于归并这个简单的操作，即将两个有序的数组归并成一个更大的有序数组。很快人们就根据这个操作发明了一种简单的递归排序算法：归并排序。...要将一个数组排序，可以先（递归地）将它分成两半分别排序，然后将结果归并起来：你将会看到，归并排序最吸引人的性质是它能够保证将任意长度为，的数组排序所需时间和，成正比；它的主要缺点则是它所需的额外空间。...简单的归并排序如图所示。原地归并先创建一个数组aux将a的元素全部赋给aux。然后开始将两个有序的数组归并成一个有序的数组。...，再把拆分的数组拆分，直到只有一个元素的数组，然后将每两个数组就行归并。...最后归并为一个有序数组。

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归并排序

归并排序，采用分治法。首先采用递归，把数组分成一小段有序，然后再把有序的数组一一合并。首先看看，把有序的二个数组，合成一个的算法。...0; i<arry.length; i++) System.out.print(" "+arry[i]); } } 结果 -8 1 3 5 8 16 26 88 ---- 归并排序...addSort(arry,b,0,arry.length/2,arry.length-1); // display(b); } //归并排序...sort(arr,left,mid); //右边归并排序 sort(arr,mid+1,right);...Java实现 Java实现归并排序大同小异，思路差不多。

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归并排序

，2020.2 IDEA 激活码归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解...一、归并排序的思想 ---- 【1】如下图，可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程。 ?...二、归并排序案例 ---- 归并排序的应用案例：给你一个数组，val arr = Array(5,4,6,3,7,2,8,9,1,0,8,3)，请使用归并排序完成排序。...归并排序比较占用内存，但却是一种效率高且稳定的算法。改进归并排序在归并时先判断前段序列的最大值与后段序列最小值的关系再确定是否进行复制比较。...传统归并排序的算法复杂度是O(nlogn)。

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归并排序

归并排序归并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。...速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列，归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。 2....归并操作归并操作，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。 ? 3. 归并排序原理既然归并排序采用的是分治法，并且依托于归并操作，那么其思想肯定是分而治之。...，形成ceil(n/2)个序列，排序后每个序列包含两/一个元素将序列每相邻的两个有序子序列进行归并操作，形成ceil(n/4)个序列，每个序列包含四/三个元素重复步骤2，直到所有元素排序完毕，即序列数为...复杂度时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(N)，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序稳定性：归并排序是稳定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2

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归并排序

---- 归并排序归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。什么是的分治（divide-and-conquer）策略：分解：把一个问题分解成多个子问题，这些子问题是更小实例上的原问题。...下面是归并排序，采用分治法的过程图，下面将对每个过程做详细说明。...下面是排序示意图归并操作的工作原理归并操作的工作原理如下： [1]申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列。...注意：归并排序不是原址的，它必须将整个输入数组进行完全的拷贝，而前面说过的冒泡排序，选择排序，或者是插入排序，在任何时间都是不拷贝或者只拷贝一个数组项，而不是对整个数组的拷贝。

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归并排序

采用分治的思想以O(NlogN)最坏的情形运行时间运行如果对merge的每个递归调用都采用局部声明一个临时数组，那么在任一时刻就可能有logN个临时数组处...

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# 归并排序（2-路归并排序）

# 归并排序（2-路归并排序） # 原理将无序集合拆分成只有一个元素的有序集合，然后两两合并排序，直到合成一个包涵所有元素的有序集合。...原始集合：{5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} 拆分直到只要一个元素的集合： {5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} => {5}{2}{4}{6}{8}{1}{9}{7}{10}{3} 合并排序...-1, -32, -29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length = len(inputArr) print("未排序集合...groupCount一定为1，执行完此次排序后排序结束，break跳出while循环借宿排序 if(groupCount==1): break # 就近两个集合的元素个数...gap>length gap=(gap if(gap<length) else length) groupCount=length//gap+length % gap print("已排序集合

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排序算法 --- 归并排序

一、排序思想归并排序是采用分治算法，即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下： ? image.png 分的过程简单，就是将数组拆开来，拆到每组只有一个元素为止。...治的过程是怎么排序的呢？以最后一次治为例，即将4 5 7 8和1 2 3 6合并成最终的有序序列为例，看看如何实现。...对右边再进行拆分 sort(arr, mid+1, right); // 进行合并 merge(arr, left, mid, right); } 经测试，对1000万个随机数进行排序

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归并排序

归并过程merge 复制一个同样的数组aux，3个索引，蓝色剪头为最终的数组中需要跟踪的索引位置，两个红色剪头是已经分别排序好的两个数组当前要考虑的元素 k为蓝色的索引，i、j分别为红色索引，第一个位置...MergeSort{ // 我们的算法类不允许产生任何实例 private MergeSort(){} // 将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并...左半部分所指元素 >= 右半部分所指元素 arr[k] = aux[j-l]; j ++; } } } // 递归使用归并排序...,对arr[l...r]的范围进行排序 private static void sort(Comparable[] arr, int l, int r) { if (l >=...static void sort(Comparable[] arr){ int n = arr.length; sort(arr, 0, n-1); } } 自底向上的归并排序

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归并排序

概述归并排序是典型的分而治之策略的应用。主要是把一个数组分成若干个子数组进行从小到大的归并直至有序。下面所说的归并排序默认为2路归并排序。...for(int i = 0 ; i < size ; i++,rightend--){ data[rightend] = tmp[rightend]; } } //归并排序...; j++){ tmp[j] = data[j]; } } } //归并排序(非递归排序) void Merge_Sort1(int* data,int...对左右部分进行有序归并 } } //归并排序(递归版本) void Merge_Sort(int* data,int size) { int* tmp = new int[size]...; j++){ tmp[j] = data[j]; } } } //归并排序(非递归排序) void Merge_Sort1(int* data,int

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归并排序

1.概要归并排序（Merge-Sort）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分（divide）成一些小的问题然后递归求解，而治...思路1：可以看到这种结构很想一颗完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程。...Merge(arr,left, mid, right, temp); } } /// /// 归并排序.../// /// 排序的原始数组 /// ...static void Main(string[] args) { int[] array = { 8,4,5,7,1,3,6,2 }; //归并排序需要一个额外的空间

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归并排序

归并排序 // 当俩个有序的数组进行归并后就是一个有序的数组了public class Merge { private static void merge(int[]arr,int left...arr.length -1); for (int i : arr) { System.out.println(i); } }} 当俩个有序的数组进行归并后

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归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。...解决了上面的合并有序数列问题，再来看归并排序，其的基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？...这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。 //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。...) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; } 归并排序的效率是比较高的...因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作，所以归并排序在O(NlogN)的几种排序方法（快速排序，归并排序，希尔排序，堆排序）也是效率比较高的。

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归并排序

归并排序采用分而治之（divide and conquer）的思想，通过将已经排好序的子序列合并，得到最终完全有序的序列。...所以归并算法包括两大步骤：第一步是“分割”，第二步是“合并”，即先对原始序列进行分割排序，使每个子序列有序，然后再通过合并使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...二路归并的过程大致如下：归并过程为：比较a[i]和b[j]的大小，若a[i]≤b[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r...归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。...二路归并算法的示意图如下： ?

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归并排序

归并排序归并排序是排序算法中的一种，采用了分治的思想，将一组数先划分为n组，每组至少有一个数，再将这n组两组两组进行归并排序（有递归的成分），最终即可得到排好序的一组数。...1 2 4 7 8 13 15 44 样例输出 1 2 4 6 7 8 9 10 13 15 16 23 44 这是一个不太恰当的例子，虽然是链表的题目，但与链表的操作没有直接关系，反而是用到了归并排序的思想...0;i<n;i++) { cin>>b[i]; } int k=0,count=0; i=0; while(i<m && j<n) //两组数归并排序

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排序算法---归并排序

归并（merge）排序也是采用分而治之的思想，其采用二分法将待排列数组分成若干个子数组。...算法思想归并排序的最基本思想就是将一个数组拆分成两个数组，然后对每个子数组进行排序，然后将两个有序子数组归并成一个有序的数组。...归并（Merge）将每个相邻子数组进行排序归并，直至所有子数组排序归并完成。最终归并出来的数组就是排序后的有序数组。...，可以直接进行排序归并了）。...时间复杂度：由于对数组进行分解和归并，因此在分解归并上的复杂度为 O(logn)) ，而每次归并的时候都需要进行比较操作，其对应的复杂对为 O(n) ，因此归并排序的时间复杂度为 O(nlogn) 。

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排序7:归并排序

目录 1.排序思想 2.图解 3.递归版本 3.1子排序代码实现 3.2 剩下的主体部分 4.非递归版本 5.特性总结 ---- 1.排序思想归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序核心步骤：分解、合并。 2.图解 3.递归版本因为要排序，还要递归。我们肯定是要写一个子排序的，下面来说说子排序的实现逻辑。...我们肯定是要开额外空间来存储的，然后每次将排序结果拷贝回原数组中。合并：分到最小排序之后就要合并了，合并之后再进行排序，每次排序完要把排序结果拷贝回原数组中。...分到最细的时候每次排序是两个数字排序或者是一个数字原地不动，那么我们可以设置一个for循环，每次 i 加上两个gap的值，就做到了跳到下一个需要的排序的区间。...归并的缺点在于需要 O(N) 的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。 2. 时间复杂度： O(N*logN) 3.

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排序七归并排序

要点归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...归并排序的基本思想将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去...排序类别排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性复杂性平均情况最坏情况最好情况归并排序归并排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O(nlog2n) O(n) 稳定较复杂时间复杂度...算法稳定性在归并排序中，相等的元素的顺序不会改变，所以它是稳定的算法。归并排序和堆排序、快速排序的比较若从空间复杂度来考虑：首选堆排序，其次是快速排序，最后是归并排序。...若从稳定性来考虑，应选取归并排序，因为堆排序和快速排序都是不稳定的。若从平均情况下的排序速度考虑，应该选择快速排序。

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