大多数数据不是静态的。不，数据具有改变的生命，可能用于多种用途，并且可以在各处移动。因此，考虑组织中数据的生命周期是有意义的。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息，伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
核心：从业务架构设计（如何快速上手工作）到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。
来源：大数据与机器学习文摘 五分钟学大数据 本文约20000字，建议阅读25分钟 本文介绍了大数据领域建模的方法。 一、大数据领域建模综述 1.1 为什么需要数据建模 有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡。 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。
我把自己之前写的 130 篇文章都搬过去了，还剩下 10 来篇非技术文没有搬运，实在是搬不动了，估计得等到国庆的时候再去搬运了。
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
时光如白驹过隙，坐在时代的列车里，我们一路向前；近三十年来，无数事物在车窗前掠影而过，一度流行，又一度黯淡。磁带，就是一个时代的符号。彼时，磁带因其低廉、可靠及易用等特性，一度成为音乐最主流的载体，将流行音乐传遍大街小巷。后来，随着 CD 和 MP3走进大众视野，磁带逐步退出历史舞台。如今，磁带作为音乐载体早被时代淘汰.....但磁带作为存储载体，近几十年却从未过时：在冷数据场景，磁带存储凭借其极低的成本和极长的寿命，在企业存储市场始终占有一席之地。今天的故事就此展开，来聊聊腾讯的深度归档存储与磁带的那些事。欢迎阅读~
很早之前，我就想入手 NAS 了。当时手中已有三块笨重的移动硬盘，里面系统地存放着各类编号目录，依次存储着各种高清电影、电视剧、纪录片、公开课、无损音乐、全套漫画、课件PPT、系统iso镜像、单机游戏等等文件。我给它们起名叫「移動式電磁信息交互矩陣」，编号I（已坏）、II、III、IV。根目录还特意放了「文件索引列表.txt」、「失主联系.txt」、「磁盘保养.txt」。它们就是我的个人数据中心。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。用户很难获得数据。在某种程度上，这是应该的。这些服务的重点是提供基础架构即服务，而不是解决方案即服务。问题是用户IT部门需要一个解决方案。 内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。典型的投资回报率情况是
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
iOS有几种存储数据在本地的方式，比如属性表plist、coredata的数据库存储等等，这里讲解归档这种存储方式。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
“为什么之前发送的数据在知行EDI平台的页面上都没有了呢？” “我想查询下之前的数据是否有成功发送给我们的客户应该如何确认呢？” “业务数据量太大，文件占用磁盘空间太多，我该如何快速地确认一些不需要的数据来清理释放磁盘空间呢？”
从目前到2025年，全球软件定义存储（SDS）市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模数据的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对存储容量提出了巨大的需求，由此推动了SDS的增长。
WAL目录下（pg_wal）存了大量WAL段文件，由于来不及删除，占用磁盘空间突然暴增。这种现象很常见。那么为什么PG不删除呢？最常见的原因：1）归档失败；2）slot持有老的WAL。
刘伟，云和恩墨软件开发部研究院研究员；前微博DBA，主要研究方向为开源数据库，分布式数据库，擅长自动化运维以及数据库内核研究。
在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价；
在HDFS存储体系中，可存储的文件数量受限于NN的内存大小。因为在NN内存中，存储了所有文件的block信息。
大白话: 交易订单业务是在线交易的核心业务单元 。交易其实就是用户从各个平台买东西，搜索到自己需要的商品，领优惠券，然后点击下单购买，再进行支付，卖家发货，买家确认收货这样的一个流程。
按照日志的访问频次，我们将日志分为冷热两大类，这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示：
1、Hadoop 及其承诺 众所周知，商用硬件可以组装起来创建拥有大数据存储和计算能力的Hadoop集群。将数据拆分成多个部分，分别存储在每个单独的机器上，数据处理逻辑也在同样的机器上执行。 例如
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
tar 是 GNU 项目中的一个归档工具，其创建可以追溯到磁带机的年代，可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档，但其现在也支持磁盘的数据归档，而且仍然保留着对磁带机的兼容。tar 工具一路发展过来，经过很多大佬的打磨，功能强大，现在已经是 Linux 系统上默认的数据归档工具。
目前在eBay的Hadoop集群有数千个节点，支持成千上万的用户使用。他们的Hadoop集群存储数百PB的数据。这篇文章中将探讨eBay如何基于数据使用频率优化大数据存储。这种方法有助于有效地降低成本。 eBay对于大家来说都非常熟悉，是美国的一家电商网站，对于他们来讲每天的数据都是海量的。目前在eBay的Hadoop集群有数千个节点（具体不方便透漏），支持成千上万的用户使用。他们的Hadoop集群存储数百PB的数据。这篇文章中将探讨eBay如何基于数据使用频率优化大数据存储。这种方法有助于有效地降低成本。
在互联网、物联网、大数据的伴随下，数据呈指数增长，每天增加百万兆字节的数据是很常见的，随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求，迫切需要一种有效的解决方案，软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
在上一篇博客中，我们介绍了用plist文件进行数据持久化的方法。虽然简单易用，但随着开发的深入，你会发现，这种方式还是有很大的局限性。试想，如果我们可以将用户的登录返回信息模型，游戏中角色的属性信息模型进行直接的持久化存取，那是不是非常爽的事，幸运的是，我们可以通过归档，来设计一个这样的数据模型。
虽然ORA-01555错误可以通过种种手段来避免和减少，但是随着时间的流逝，这些UNDO信息总会失去，那么能否将这些信息保存起来，使得数据库在一定的历史周期之内可以不断向后追溯，使得我们可以看到一个数据表在任意历史时间点上的切片呢？
在任何的数据库系统中，大部分都会有一个需求，数据归档，业务数据库不应该是永无止境的进行数据存取的目的地。业务数据库主要的功能是满足业务的保留数据的需求，以及相关保证性能等目的。如果留存的数据业务已经不再需要，并且已经影响了性能，则归档是必须要做的一件事情。
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置，如果出现以下两种情况，可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
2021年8月3日，民生银行信息科技部相关负责人对外表示，目前，民生银行已打造了“区块链开放服务平台”“区块链贸易金融平台”“区块链电子存证服务平台”三大平台。
在实际的项目开发中，数据持久化是我们必须要考虑的一个事情，如何把我们需要的数据进行持久化处理。
用户是技术产品最终的使用者，他们对产品的需求和期望直接影响着产品的成功与否。通过用户的反馈，开发团队可以深入了解用户的实际需求，将技术的发展方向和优先级与用户需求紧密结合，从而更好地满足市场需求。
成本管理是业务运维的一项重要内容，我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则，在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本，下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
有一天上班的时候，收到一封报警邮件。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: archive_area_usage ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: archive_area_usage：ARCHIVED LOG-->70.25--> ---------------------
当启用archive_mode时，通过设置archive_command将已完成的WAL段发送到归档存储。除了off，disable，还有两种模式：on,always。在正常操作期间，两种模式之间没有区别，但是当设置为always的情况下,WAL archiver在存档恢复或待机模式下也被启用。在always模式下，从归档还原或流式复制流的所有文件都将被归档（再次）。archive_mode和archive_command是单独的变量，因此可以在不更改存档模式的情况下更改archive_command。此参数只能在服务器启动时设置。当wal_level设置为minimal时，无法启用archive_mode。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在11g里面，随着ASM、RAC、Data Guard（包括Active Data Guard）的成熟，使用RAC+ASM+Data Guard越来越成为一种可靠的、维护简单、稳定的高可用性和容灾保护方案。这篇文章谈谈如何管理Oracle 11g Data Guard环境中的归档日志。 归档日志是重要的，备份恢复需要它，而Data Guard也需要它。在早期版本的Data Guard环境中，常常面临着归档日志管理问题,，但11g做
云创多媒体引擎全新推出在线协作审片能力，解决非专业人员和专业剪辑/设计师等人员沟通和协作问题，提升内容制作中的沟通和协作效率。 内容制作中会存在大量的非专业与专业剪辑/设计师沟通协作的场景 内容制作中，会存在大量的专业与非专业人士沟通与协作场景如：在甲乙双方内容交付场景中市场部运营需要指导供应商制作品牌视频，电商商家指导供应商制作商品推广视频；在内部制作流程协同场景中，投手需要和设计师沟通买量广告制作，内容策划指导剪辑师完成创意视频；在上下级审批场景中，品牌宣传方要将品牌宣传视频给到老板审阅，剪辑师要把做好
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 对象存储（Cloud Object Storage, COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，类似于网盘，可以存储任何类型的数据。腾讯云提供多种存储产品，如标准存储、低频存储和归档存储，适用于不同的存储场景。本视频将带你在2分钟内快速了解腾讯云对象存储服务，并对对象存储的产品以及他们的应用场景进行简单的介绍。 【课程目标】 了解腾讯云对象存储服务 了解标准存储、低频存储和归档存储以及他们的应用场景
DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中，分为两种模式：循环日志和归档日志。当创建新数据库时，日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下，只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复，必须设为归档日志模式。
归档（archive）就是将数据整理到外部文件（xml，plist，txt 等）！
一、iOS数据持久化方式 （1）XML属性列表（plist）归档 （2）Preference(偏好设置)，本质还是通过“plist”来存储数据, 但是使用更简单(无需关注文件、文件夹路径和名称) （3）NSKeyedArchiver归档(NSCoding)，可以把任何对象, 直接保存为文件的方式。 （4）SQLite3，当非常大量的数据存储时使用 （5）Core Data，就是对SQLite的封装 关于bundle路径和sandbox沙河路径： （1）bundle路径：应用程序 (APP) 在手
【DB笔试面试815】在Oracle中，什么是闪回数据归档（Flashback Data Archive）？
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据，这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
TiDB 6.0 正式提供了数据放置框架（Placement Rules in SQL ）功能，用户通过 SQL 配置数据在 TiKV 集群中的放置位置，可以对数据进行直接的管理，满足不同的业务场景需要。如：
之前在《Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份》这篇文章中，介绍了在win平台下对于小数据量的数据库的物理备份设计。 文中重点提到，强烈建议备份文件有单独的存储,防止存储单点故障时备份文件亦不可用。 当我在实验环境实际去模拟这种使用单独存储的环境时，出现意料之外的问题：备份到映射的盘符无法成功，报错如下：
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