介绍 iOS有几种存储数据在本地的方式，比如属性表plist、coredata的数据库存储等等，这里讲解归档这种存储方式。...归档是一种翻译的名字，原名叫 Archiver ，可以理解成将数据以序列化的方式存储在本地，像是将文件放在文件夹中一样，进行资料的归档存放。...[NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithFile:demoPath]); 要归档数据进行存储，当然要有存储的位置，所以首先获取设备的目录并且建立一个要存储归档数据的目录...随后的 archiveRootObject: toFile: 方法就是将一个对象归档并存储到文件位置了，很简单明了，这个方法会返回一个布尔值，表示是否归档存储成功了。...解档使用的是 unarchiveObjectWithFile: 方法，从数据的存储路径获取归档文件进行解档，就得到了我们存储的原始数据了。
最近用到了腾讯云的归档存储，发现官方只有python的SDK，没有golang的。 花了点时间自己写了一个，分享给有需要的同学。
背景 在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对...“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价； 但是突然有一天这些数据恢复使用，要能永久访问，这时需要将为“归档存储”的对象恢复，单个的对象恢复控制台操作即可，参考：恢复归档对象 但是如果是有几十万个归档的对象需要恢复...”的对象；只需要看“状态”一栏里，是否是“已完成”即可； 打开存储桶的“文件列表”，打开“归档存储”的对象“详情”，可以看到: 存储类型 归档存储( 副本已恢复，副本将于 2020-12-15...，毕竟上面的副本过期后这个对象又不能访问了；下面介绍将“归档存储”批量转换为“标准存储” “归档存储”批量转换为“标准存储” 上面的步骤走完后，继续创建个批量任务，上面介绍的创建任务4个步骤原模原样的配置再走一遍...这是因为上一个任务只对“归档存储”类型的对象做处理，这个任务是对所有对象做处理； 找到刚才的“归档存储”对象： 图片.png 可以看到，现在这个对象的存储类型已改为“标准存储”； 这个“批量数据复制”
history命令用于显示指定数目的指令命令，读取历史命令文件中的目录到历史命令缓冲区和将历史命令缓冲区中的目录写入命令文件。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。...然而现在，大多数归档存储通常都是采用硬盘，因此归档与主存储器的性能差异几乎可以忽略不计。 基于磁盘存储的档案已经存在了十多年，这意味着至少在很长一段时间内，召回问题并不是一个问题。...因为还有一个需要解决的问题：存储归档数据所需的存储系统是一个巨大的挑战。...此外，归档存储系统本身需要某种形式的保护，这意味着是在另一个位置上进行磁带备份或第二个归档存储系统。 云归档的要求 最佳的存储策略包括逐渐将数据归档存储到二级存储设备。
什么是内容存储库存档？ nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。...内容仓库存档位于已配置的内容存储库目录中。当存档"内容声明(content claim)"时，该声明将移动到同一磁盘分区的存档子目录中。这样，存档操作不会影响 NiFi 的内容存储库性能。...配置的 max usage percentage 会告诉NiFi它应该在什么时候开始清除已归档的内容声明，以使整体磁盘使用率保持在或低于所配置的值。 以上两个属性是使用or策略强制执行的。...无论哪个最大值出现，都会触发清除已归档的内容声明。 什么是内容声明？ 在整篇文章中，我都提到了“内容声明”。 了解内容声明将有助于您了解磁盘使用情况。 NiFi将内容存储在声明中的内容存储库中。...反过来，这减少了单个数据在内容存储库中保持大量数据仍处于活动状态的可能性。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了，早期轻量的下行是超千兆的，但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略，顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。...从存储端而言，深度归档存储定位的是类似于磁带机那样对于文件的贮存，储存的东西也就是是比较大的、较少查阅的一类，存储 1T 文件一年仅需 102 元。...[d7YV.png] 因为上传的是特殊的归档存储类型，因此第三方程序比如 rclone 这样的兼容 S3 API 就不知道怎么办了，最好还是 COSCMD 来解决。...[K3uL.png] 归档存储还是为了存一些乱七八糟的价值比较低又不能丢的垃圾数据，毕竟只是偶尔需要拉出来进行一些查阅，之前一直存储在微软的 OneDrive，有些白嫖的账户也不知道能用多久。...鹅厂宣传自家存储持久性敢说 11 个 9，有特殊需要作为备份那还是可以接受的。就是深度归档的灵活性比较差，解冻需要 12-24h 才能完成。
什么是“深度归档存储” 深度归档存储是一种针对冷数据安全且低成本的存储方式，相比于低频存储和归档存储，其价格更低，适用于访问频率极低（如半年一次），但需要持久存储的数据，如日志审计数据，安防监控数据。...通过对软硬件架构的升级，腾讯云深度归档存储对节约存储成本的效果立竿见影：深度归档存储费用仅为0.01元/GB/月，就可以在云上享受与磁带存储成本一致的产品体验，相比于普通归档存储而言，普通归档存储费用为...以总数据量500 TB 为例，对比普通归档存储，选择深度归档存储一年可以节省成本超过14万！ 不仅如此，与当前业界成本最低的存储产品相比，腾讯云推出的深度归档存储是国内业界价格最低的存储产品。...深度归档存储支持对象存储 COS 的原生 API 接口，用户可以利用对象存储 COS 的控制台、SDK 以及各种生态工具来指定数据的存储类型，即可便捷快速地将数据转为深度归档存储。...用户将此类数据上传至深度归档存储中保存，能够满足用户对合规性文件的大数据量、长时间保存，检索频率较低等需求，使用深度归档存储能够显著降低管理和存储成本。 2.
日志归档频繁 在迁移完成后，需要对集群进行一段时间的深度观察。通过v$archived_log视图，分析数据库历史的归档情况，可以发现整个库的业务活动情况。 ?...追根溯源 日志归档频繁，说明在线重做日志切换频繁，一般是由于产生了大量的redo。这里通过awr检查redo的生成情况。 一天内日志归档的详细情况 ?...进一步查看job执行的存储过程发现正是上边的3条语句： ?...通过观察归档日志的生成情况，发现归档频率也降低了。 总结提高 经过回顾整个问题的发现、分析和解决过程，可以发现其实并没有什么技术难点，问题的原因主要还是出在业务沟通上。...在迁移之前，最好能够跟应用管理员确认清楚业务的特点，包括现有业务的压力情况、已发现的性能瓶颈、不再需要的各类数据库对象（索引、视图、存储过程、函数、触发器等），提前做好应对措施，保证数据迁移的圆满完成。
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！顾客一脸懵逼，但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...mysqli_query($con, $sql); } 使用非阻塞的文件排他锁 在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户” 服务器繁忙”，计数器存储抢购的商品数量...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
1.定义 内部存储：内部存储位于Android手机系统的data/data/这个目录下，内部存储是私有的，主要用于存储系统和应用程序的某些数据，对于其他应用程序来说是不可见的，并且会随着应用程序的卸载而被删除...外部存储：外部存储可以分为外部私有存储和外部公有存储。...外部私有存储位于/storage/emulated/0/Android/data/包名这个目录下，它和内部存储一样是私有的，并且其他应用程序是无法访问的，会随着应用程序的卸载而被清除。 ...它对所有的应用程序都是可见的，前提是该应用程序有外部存储权限，而且外部公有存储中的数据不会随应用程序的卸载而被删除。 2.使用哪些api进行访问？ ...注：在Android10之后，不能再使用外部公有存储下的两个方法了，应用程序只能访问自己的外部私有目录，所以Android10之后尽量使用外部私有存储下的两个方法。
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值，而是键值对对应的指针，这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢？...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
近期，ChatGPT风起云涌，“再不入局，就要被时代淘汰”的言论甚嚣尘上，借着这一波创业的朋友都不止3-4个，如果没记错，前几次抛出该言论的风口似乎是区块链，元...
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种，那么 MySQL 中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？...不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的，但表的定义则是在 MySQL 服务层wk统一处理的。...MySQL 存储引擎分类有 MyISAM、InnoDB、Memory、Merge等，可以看上面表中列出的支持引擎，但是其中最为常用的就是 MyISAM 和 InnoDB 两个引擎，其中针对于以上讲到的存储引擎...它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的 SELECT 查询，那么 MyISAM 是更好的选择。 InnoDB 用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括 ACID 事务支持。...参考文章 Mysql 存储引擎的区别和比较 – zgrgfr – CSDN Mysql的存储引擎之：MERGE存储引擎 – 翔之天空 – CSDN MySQL存储引擎之Merge引擎 MySQL存储引擎
for (;;) { p--; *p = *mysql_data; //转大端 if (p == buf) { //如果存储完成...table testint(id int primary key); insert into testint values(5),(-5); 然后使用innblock和bcview查看二进制文件中存储的方式...7ffffffb 实际记录-5 000000014224 trx id bd00000023011d roll ptr 我们可以发现我们的分析是正确，确实物理文件中也是这样存储的。
不过既然大量的用户信息已经泄露了，密钥很可能也会泄露，当然可以将一般数据和密钥分开存储、分开管理，但要完全保护好密钥也是一件非常复杂的事情，所以这种方式并不是很好的方式。 ?...单向HASH算法由于不能进行解密运算，只能通过建表、查表的方式进行碰撞，即将常用的密码及其对应的HASH值全计算出来并存储，当获取到HASH值是，直接查表获取原始密码，假设用MD5算法来保护6位数字密码...但是当密码并不是6位纯数字密码，而是数字、大小写字母结合的10位密码时，建立一个这样的表需要（26+26+10）^ 10 ≈ 83亿亿（条记录），存储在硬盘上至少要占用2000W TB的空间，这么大的存储空间...有什么办法可以减少存储空间？一种方法是“预计算哈希链”，“预计算哈希链”可以大幅减少HASH表的存储空间，但相应的增加了查表时的计算量，其原理大致如下： 建表过程如下： ?
在本文中，我们来了解下Kafka是如何存储消息数据的。了解了这些，有助于你在遇到性能问题的时候更好地调试，让你知道每个broker配置实际上所起的作用。那么，Kafka内部的存储是什么样的呢？...为什么Kafka那么快，作者：fireflyc 索引文件由8个字节的条目组成，4个字节用来存储相对于base offset的偏移量，另外4个字节用来存储position。...这个偏移量由于是相对于base offset的，因此只需要4个字节来存储。...比如base offset是10000000000000000000，那么接下来就不用存储为10000000000000000001 和10000000000000000002了，而是仅存储为1和2。...回顾 现在你已知道Kafka存储内部是如何工作的了： • Partition是Kafka的存储单元。 • Partition被分成多个segment。
一般IM系统的消息，以会话为维度，按照TimeLine模型存储。...参看《基于TimeLine模型的消息同步机制》，《TimeLine模型下确保消息有序不丢》 以下是瓜子IM系统消息存储的RowKey设计 一、RowKey的格式设计 会话ID和消息ID采用snowflake...会话hash值的目的为数据分区（region）存储，预分区能够分摊数据读写压力； 会话id确定唯一会话，一个群里的所有消息拥有相同的会话id； 逆序消息id确定唯一消息和拉取最新消息序，逆序确保越新的消息...因此需要把同一会话的消息存储在一个分区。我们采用会话id的hash值来做分区字段，能够确保同一会话的消息一定在同一分区。...在没有采用HBase存储消息之前，消息使用Mysql存储。采用会话Id%4，分为4个库。如下图 ? HBase依照rowkey实现同样的分区效果，理论上和分库是一个效果。
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