当一个参数是一个不应该向量化的数据帧时，我如何向量化一个函数？
当一个参数是一个不应该向量化的数据帧时，可以通过以下步骤来向量化一个函数：
- 首先，了解数据帧的概念。数据帧是一种二维表格结构，类似于数据库中的表格，由行和列组成，每列代表一个变量，每行代表一个观测值。
- 确定需要向量化的函数。在确定需要向量化的函数之前，需要明确函数的输入和输出。函数的输入可以是数据帧中的某些列，输出可以是一个标量或者一个新的数据帧。
- 使用适当的函数来处理数据帧。根据函数的输入和输出，选择适当的函数来处理数据帧。常见的函数包括聚合函数（如sum、mean、count等）、变换函数（如apply、map等）和过滤函数（如filter、subset等）。
- 使用循环或者向量化操作来处理数据帧。如果函数的输入是数据帧中的某些列，可以使用循环来逐行处理数据帧。如果函数的输入是整个数据帧，可以使用向量化操作来处理数据帧。
- 验证函数的正确性。在向量化函数之后，需要验证函数的正确性。可以使用一些测试用例来验证函数的输出是否符合预期。
以下是一个示例：
import pandas as pd
# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 定义一个向量化函数，计算两列的和
def sum_columns(row):
return row['A'] + row['B']
# 使用apply函数向量化sum_columns函数
df['sum'] = df.apply(sum_columns, axis=1)
# 打印结果
print(df)输出结果为：
A B sum
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9在这个示例中，我们创建了一个包含两列的数据帧，然后定义了一个向量化函数sum_columns，该函数接受数据帧的一行作为输入，并返回两列的和。然后，我们使用apply函数将sum_columns函数应用到数据帧的每一行上，得到了一个新的列sum，表示两列的和。
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2回答
我正在尝试使用我自己的函数从数据帧中计算多个值。该函数当前仅返回数据帧中的一个值。我的for循环似乎不能正常工作。我也试着把结果放在一个新的列表中...
我的数据帧：
A B C D E
ES -0.03 -0.08 -0.07 -0.03 -0.11
我的函数：
w <- function(x){
for(i in 1:length(x))
{
return( (1/x[i]) / (sum(1/x)) )
}
浏览 0提问于2013-05-17得票数 1
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我在R中有一个来自上一个问题的函数
shift <- function(d, k) rbind( tail(d,k), head(d,-k), deparse.level = 0 )
这个函数将数据帧d旋转K，这意味着它将从数据帧的末尾取K行，并将它们放在顶部。
我想创建相同的函数(使用相同的语言)，但不使用R预制函数(head、tail等)，而只使用编程基础知识(for、...)。
如何做到这一点？
浏览 27提问于2011-06-19得票数 -2
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1回答
我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
1回答
我正在学习一些基本的数据科学，我正在研究巨大的数据集。“Age”列有空值，我想用不同列的平均值来填充，比如“Pclass”或“Sex”。
“‘Pclass”是指乘客等级，根据乘客是否有一、二、三等车票，有三个值(1、2、3)。
我试图通过编写一个函数来概括这个过程，该函数接受两个列名'Age‘和我们要用来聚合的列。我想不出如何才能完全概括这一点，所以现在，让我们假设我基于Pclass进行聚合。
我得到了基于Pclass的平均年龄如下：
# Figure out the mean age for each class
mean_age = round(df_train.groupby(&
浏览 6提问于2020-03-01得票数 1
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有人能帮我完成这个简单的任务吗。
我是从r开始的，我不明白为什么这部分代码没有在循环中运行。
我尝试过在循环之外使用函数strsplit()，它工作得很好，但是我不会以我想要的方式在数据帧中运行代码，在for循环中。
以下是代码：
mpg <- ggplot2::mpg
df_sort <- data.frame(uni_model = sort(unique(mpg$model)))
df_sort$model1 <- ''
for (x in seq_along(df_sort$model)){
df_sort[x, 'model1'
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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1回答
我有一个用户定义的函数，我正在以下数据集上使用它：
Pos
A
B
C
A
C
B
我创建了以下函数来向数据集添加一个变量。
Predict <- function(Uncontested.REB.per.game, STL.per.game, BLK.per.game, Opp.FGA.at.rim.per.game, PTS.per.game, Passes.per.game, log.Points.created.by.assist.per.game, sqrt.Drives.Per.Game, Pos){
if (Pos=="A"){
Pred = 1
浏览 2提问于2015-05-11得票数 1
我想应用一个函数foo(df.column,df.index,df.current value)，并以尽可能快的方式得到相同的数据帧，但每个单元格都等于函数的结果。 def foo(dates, name, value):
return black_box_function(dates, name, value) 我希望日期是单元格的列，名称是数据框中单元格内容的索引和值。 我尝试将其实现为df.apply(foo(df['index'], df['column'])，但不起作用。
浏览 3提问于2019-01-19得票数 1
我有一个函数，它在一个数据帧中使用两列：
def create_time(var, var1):
if var == "Helår":
y = var1+'Q4'
else:
if var == 'Halvår':
y = var1+'Q2'
else:
y = var1+'Q'+str(var)[0:1]
return y
现在我想遍历我的数据帧，使用函数创
浏览 0提问于2013-10-16得票数 1
1回答
我有一个带有一个名为listA的列的数据框架，还有一个listB。我只想提取数据帧中与listB中的条目匹配的行，所以我有：
newData <- mydata[mydata$listA %in% listB,]
然而，listA的一些条目采用"ABC / DEF“格式，其中ABC和DEF都是listB中可能的条目。我想要提取数据帧的行，该数据帧有一个listA，其中任何一个单词都与listB中的条目匹配。因此，如果listB中包含"ABC“，则该条目将包含在newData中。我找到了strsplit函数，但是
strsplit(mydata$listA," &#
浏览 3提问于2015-06-15得票数 2
1回答
我有一个包含数百列的数据框，我想更改它的名称。我对R非常陌生，所以很容易理解它的逻辑，但我就是在网上找不到相关的例子。
我能得到的最接近的结果是：
projectFileAllCombinedNames <- for (i in 1:200){names(projectFileAllCombined)[i+1] <-variableNames[i]}
基本上，从projectFileAllCombined的第二列开始，我希望遍历数据帧中的列，并为它们分配第二个数据帧中的数据值。我可以使用以下代码手动更改一个列名：
colnames(projectFileAllCombined)[2
浏览 0提问于2014-07-23得票数 2
我有下面的代码，我试图循环这个条件。我一直在获取数据帧的索引，而不是数据帧的元素(这就是我想要的)。
airport <- airport_data
for (i in 1:135) {
if (airport$Scheduled[i] < airport$Performed[i])
print(i)
}
Airport City Scheduled Performed
HARTSFIELD INTL ATLANTA 280003 298003
BALTI INTL BALTIMOR 56001
浏览 0提问于2019-09-20得票数 0
1回答
我有两个数据帧df1和df2，如下所示：
df1:
Month Count
6 314
6 418
6 123
7 432
df2:
Month ExpectedValue
6 324
7 512
8 333
我必须遍历df1和df2。如果为df1['Month'] == 6，则我必须遍历df2以获得6个月的期望值。然后，我将在df1中将该字段设置为df1['ExpectedValue']。
输出如下所示：
df1:
Month Count Ex
浏览 7提问于2016-09-08得票数 2
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我正在尝试实现一个矢量化的解决方案，在每次迭代期间遍历数据帧的每一行，发送一个函数两个参数。这些参数对应于数据框架中的列。
下面是一些代码，希望能使这个问题更加清晰。
fnATimesB <- function(a, b) {
return(a * b)
}
vct.names <- c("mark", "fred", "ben")
vct.days <- c(1, 3, 5)
vct.salary <- c(1000, 4000, 5000)
df.data <- data.frame(name = vct
浏览 0提问于2015-07-21得票数 0
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我正在玩R.中的函数、类和方法，以便有一个也可能有用的“手”练习，我决定创建我的“套餐”来照顾我的家庭预算。简单地说，我想要一系列的函数，类和方法来计算东西，绘制不同类型的图表等等。我想要做的第一件事是创建一个“预算”类:这应该使用带有特定列的csv，并返回一个对象“预算”，该对象继承了数据框架的相同方法，但我可以向其应用一组“预算”方法。这是我的想法
prepareData = function (csv, type=1) {
if (type == 1) {
Data = read.csv(csv,dec = ".")}
else if (type == 2) {
Dat
浏览 3提问于2016-11-14得票数 4
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1回答
我有两个大的数据帧，一个是模拟数据，另一个是观测数据。列表示要比较的点，行表示小时数。
dim(SIM)
[1] 400 1000
dim(OBS)
[1] 400 1000
400是小时数，1000是我想要比较的点。观测数据帧也包含大量的NA值。因此，当我尝试在两个数据帧上应用该函数时：
BIAS <- function(x, y) {
x <- na.omit(x)
y <- na.omit(y)
res <- mean(x - y)
}
NA值从观测数据帧中删除，该数据帧最后为空，因为每行至少有一个NA。
我如何重新定义它，以便执行
浏览 0提问于2013-06-24得票数 1
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1回答
有条件地申请吗？
、、、
我试着用lapply来做一个能与for循环一起工作的函数。我对R非常陌生，对lapply也不太熟悉。我尤其不明白如何设置一个"if“条件。
我当前使用for循环编写的代码如下所示(它将卷系列归一化)：
function(TableVolume,VolumeM,VolumeStD,n){
TableBN = TableVolume[n:nrow(TableVolume),]
for(k in 1:nrow(TableBN)){for (i in 2:ncol(TableBN)){if(!is.na(VolumeM[k,i]) && (VolumeM[k,i]) &
浏览 1提问于2012-06-26得票数 2
2回答
我有一个名为PDay的列表，其中包含3个子列表。每个子列表包含6个数据帧。为了打印每个数据帧( PDay[1][1]、PDay[1][2]、.)，我编写了以下代码：
A<-seq_len(3)
B<-seq_len(6)
F1<-function(x,y){
PDay[[y]][[x]]
}
c(outer(B,A,F1))
这是我的错误：“递归索引在第4级失败”
我的密码怎么了？我怎样才能改正呢？
谢谢
编辑:请不要嵌套循环。只是外部()函数。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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我想对间歇性需求实施Croston方法。我有一个数据框架，它有10个特性，所有这些特性中都有许多零。我想把整个数据帧传递给Croston模型，但是模型接受一个一维数组。我不想在模型上绕圈。是否有任何方法或其他方法可以预测间歇性需求？
提前谢谢！！
浏览 9提问于2021-05-25得票数 0
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1回答
每当两个事件按此顺序连续发生时，我都会尝试获取数据的一个子集。该事件带有时间戳。因此，每当有连续的2和3，我想将其子集到一个数据帧中，并将其附加到字典中。下面的代码可以做到这一点，但我必须将其应用于超过2000万个的非常大的数据帧。使用iterrows时，这会非常慢。我怎么才能做到这一点呢？
df = pd.DataFrame({'Date': [101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122],
'Event': [1
浏览 0提问于2020-11-16得票数 0
可复制和简化的示例来解释我的核心问题
我从一个以向量作为参数的函数开始，例如：fVec <- function(v) v[1]*v[2]。
为了便于比较，使用显式参数表示相同函数的直接方法是：fDirect <- function(a, b) a*b。
在我的用例中，我希望构建一个像上面的fDirect这样的显式参数的函数，但是通过调用初始函数fVec来实现它。为此，我定义了：fIndirect <- function(a, b) fVec(c(a, b))。(我在下面解释为什么我要做这样的事情，显然没有任何意义！)
正如预期的那样，fVec(c(2, 3))、fDirect
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
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我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。
我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。
输入数据帧
A B C D
0 a b c d
1 t f h e
2 j r y k
我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。
A B C D DC1-A DC2-B DC3-D
0 a b c d
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
在R中，我有一个简单的for循环，里面有一个函数。它接受一个数据帧，并直接查看前面的行以找到距离，然后填充dist列。所有操作都很完美，但在超过12万行(超过5分钟)上运行需要很长时间。如果能找到一种(可能是矢量化的)方法来加速这个功能，我们将不胜感激。为了完全公开，我以前也问过一个类似的问题，但是我所需要的参数最终改变了，而且我无法适应新的变化。
样本数据：
lat <- c(32.88084254, 32.88058801, 32.88034199, 32.88027623, 32.88022759)
lon <- c(-117.23543042, -117.23606292,
浏览 4提问于2013-11-07得票数 0
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我有两个JFrame：
第一帧有一个3 JButtons：#1 #2 #3
第二个框架有一个带有3个选项卡的JTabbedPane，每个选项卡都有一个JPanel。
当我按下第一帧中的一个按钮时，我想打开第二帧，并集中注意JTabbedPane中相应的选项卡(按钮#1，->选项卡#1，按钮#2，->选项卡#2，等等)。
JButton btnNewButton = new JButton("Modifica");
btnNewButton.addActionListener(new ActionListener() {
浏览 2提问于2017-06-11得票数 2
1回答
我有个棘手的案子。我不能完全理解它。 我有一个熊猫数据框，如下所示： In [3]: df = pd.DataFrame({'stat_101':[31937667515, 47594388534, 43568256234], 'group_id_101':[1,1,1], 'level_101':[1,2,2], 'stat_102':['00005@60-78','00005@60-78','00005@60-78'], 'avg_104':[27305.345
浏览 8提问于2020-09-13得票数 1
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当我将fromJSON (从jsonlite )矢量化时，我观察到了非常奇怪的行为。
下面是我将fromJSON函数转换为矢量化的代码。
library(jsonlite)
vectorize_json = Vectorize(fromJSON)
现在，我在我的三个列表中应用了相同的jsonlite函数。一个json列表很小(35个观察)，其中第二个列表非常大(122654个观察)。第一个列表是第二个列表的一部分。第三个列表是自定义构建json列表。
自定义构建json列表如下所示。
json_list_3 <- c('{"Active": "FALSE&
浏览 1提问于2016-04-25得票数 1
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1回答
我有两个数据流和一个函数。函数应该接受变量start_month & end_month，为每一行选择month-column中第二个数据帧中的值，计算给定年份中每个start_month和end_month变量之间的rate_of_change。
最后，计算mean(rate_of_change)并将其作为向量average_ratio中的一个新变量放入第一个数据帧中。
到目前为止，我已经创建了一个计算平均比率的代码，但是我无法将它放入一个for循环或一个应用函数中，以便循环贯穿整个第一个数据帧。我有两个想法，但到目前为止还不起作用。
structure(Total) # D
浏览 3提问于2020-08-17得票数 0
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1回答
我在我的数据帧中有一个日期列，当我显示日期时，日期格式被合并，并以随机format.How格式将它们放入正确的格式？如dd/mm/yyyy
浏览 21提问于2020-04-09得票数 0
我有以下数据框架：
我想把它转换成这种格式：
我已经在get_dummies中取得了成功，但我也试图在定义如下函数时做同样的工作：
def func():
if per_country['confirmed']=='confirmed':
return per_country['cases']
else:
return 0
per_country['virus_confirmed']=per_country['type'].apply(func)
浏览 6提问于2020-03-27得票数 0
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我试图使用每一行作为参数函数在Pandas Dataframe上迭代。我试过这个：
def vectorize_df(df, hg):
print(hg + str(df['tweets_id']) + df['tokenized_text'])
df = pd.DataFrame.from_records(belongs_node, columns=['tweets_id','tokenized_text'])
vfunct = numpy.vectorize(vectorize_df)
vfunct(df, "
浏览 4提问于2021-11-01得票数 0
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1回答
我有一个名为"commit.277“的数据帧，其中包含600个investor_ids和deal_ids列表。我想构建基于investor_ids和deal_ids的dyad_id。下面是函数(由来自Stackoverflow的人提供)： function(investor_id,deal_id){
paste0("1",
# this rule adds 0 if the ids are shorter/longer
# but should be changed to match what you need
浏览 20提问于2021-01-30得票数 0
1回答
我有一个数据帧，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E NA 0
#3 D G 1
#4 R NA 0 如果两个name列都有非NA元素，则match列显示1，如果没有非NA元素，则显示0。我想创建一种读取数据帧的方法，以便如果测试$match == 0，则Name 1中的行元素将被复制到Name 2，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E E
浏览 23提问于2021-06-26得票数 0
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我正在解决一个问题，在这个问题中，我必须处理两个数据帧数据和缩写，我想将数据中存在的所有缩写替换为它们各自的完整形式。到目前为止，我一直以以下方式使用for-loops
abb <- c()
for(i in 1:length(data$text)){
for(j in 1:length(AbbreviationList$Abb)){
abb <- paste("(\\b", AbbreviationList$Abb[j], "\\b)", sep="")
data$text[i] <- gsub(abb,
浏览 2提问于2013-07-17得票数 0
1回答
我正在创建一个示例数据帧：
tp = pd.DataFrame({'source':['a','s','f'],
'target':['b','n','m'],
'count':[0,8,4]})
创建一个列‘>>’，条件为'target‘，列col与源相同，如果匹配，则为默认值，如下所示：
tp['col'] = tp.apply(la
浏览 6提问于2018-06-28得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在创建一个脚本，该脚本将根据"participant id“列将数据帧拆分成组，并将这些数据帧导出为csvs。现在，我正在处理一个只有7个参与者I的数据帧，但该脚本将用于有数百个参与者的csv。 首先，这是一个数据帧列表： participant_id <- c("1", "1", "1", "2", "2", "2", "3", "3", "3", "4", "4", "4")
t
浏览 15提问于2021-04-16得票数 0
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我有一个包含多列的数据帧。对于数据帧中的每一行，我想在该行上调用一个函数，该函数的输入使用该行中的多个列。例如，假设我有这个数据和这个接受两个参数的testFunc：
> df <- data.frame(x=c(1,2), y=c(3,4), z=c(5,6))
> df
x y z
1 1 3 5
2 2 4 6
> testFunc <- function(a, b) a + b
假设我想将此testFunc应用于列x和z。因此，对于第1行，我希望使用1+5，对于第2行，我希望使用2+ 6。有没有一种方法可以在不编写for循环的情况下实现这一点，比如使用
浏览 32提问于2013-02-25得票数 184
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1回答
我必须一个接一个地迭代超过100万条记录，这些记录存储在一个列表中。它的值存在于Pandas数据帧中。我必须首先在数据帧中找到它的值，然后对它执行一些关节炎操作。并再次将其存储在另一个Pandas数据帧中。但它需要太多的时间才能完成。因此，我将值存储在元组中，性能有所提高，但并不像预期的那样。有什么方法可以优化这一点吗？下面是我完成的示例代码。 c2=['Fruits','animals',...]
list1=[]
for j in c2:
data2=dataframe.loc[(dataframe['value'] ==
浏览 22提问于2020-04-07得票数 0
我已经从gadm.org下载了一个空间多边形数据框架，但是地图有点过时，区域的名称是拉丁文。我需要把名字改成西里尔语并合并一些区域。这是在空间多边形数据帧上还是在tmap中在绘图时做得更好的事情？
到目前为止，我已经尝试从空间多边形数据框架中提取数据帧，并在那里进行更改，但是我觉得我没有走上正确的道路。我知道我可以像解释的ggplot2那样用绘制这些图，但是我找不到任何关于使用tmap可能使用相同方法的参考。
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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以下代码
void f(const std::string &s = {}) {
}
f();
在Visual 2013中生成Debug Assertion Failed (invalid null pointer) (调试生成)。它在gcc中运行正常(我可以得到s.length()值为0)。当试图构造s时，它看起来是一个错误。
下面是调用堆栈：
框架：
f(); <-- HERE --
帧(xstring)：
basic_string(const _Elem *_Ptr)
: _Mybase()
{ // construct from [_Ptr, <null&
浏览 2提问于2014-05-17得票数 0
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1回答
我有一个时间序列和数值的数据框架。时间序列是从纪元开始的秒数。下面是该数据框中前几个元素的外观
val = seq(1,19)
ts = seq(1342980888,1342982000,by=60)
x = data.frame(ts = ts,val = val)
head(x)
ts val
1 1342980888 1
2 1342980948 2
3 1342981008 3
4 1342981068 4
5 1342981128 5
6 1342981188 6
我想要一种区间搜索函数，它接受一个时间戳作为输入，比如说1342980889 (
浏览 4提问于2012-07-29得票数 4
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我有一个计算距离的函数，数据框包括几个城市的纬度和经度。如何将函数应用于数据帧并指定要使用的列？我希望在dataframe中指定经度和纬度列，并向dataframe添加另一个列来存储结果。 distance <- function(longitude,latitude){
distm(c(longitude, latitude), c(-121.24, 38.80), fun = distHaversine) * 0.000621371
}
df$distance <- distance(df$long, df$lat) 我知道要尝试的所有东西都传入了列表，而不是单个值，并
浏览 20提问于2020-12-08得票数 0
2回答
我正在处理一个大型数据集，我们将其命名为data，并希望创建一个新列，基于某个列data$input，我们将其命名为data$results。结果是基于一些条件if/then逻辑，所以我最初的方法是这样的：
for (rows in data) {
data$results <- if(data$results == "1" | data$results== "2") {
trueAnswer
} else {
falseAnswer
}
}
对于大数据帧，此过程可能需要几个小时才能运行。但是，如果我
浏览 1提问于2018-04-16得票数 1
1回答
我有一个包含1M元素的两个数据帧s和sk，我需要从它生成一个新的数据帧df，其中： df.iloc[i] = s.iloc[f(i)] / sk.iloc[g(i)] 其中f和g是返回整数的函数。 目前我正在做的是： data = []
for i in range(s.shape[0])):
data.append(s.iloc[f(i)] / sk.iloc[g(i)])
df = pd.DataFrame(data, columns=s.columns) 但这似乎很慢。这大约需要5分钟(数据帧有9个float列)。 只有10M分区，所以5分钟似乎低于标准杆。所有的时间似乎都
浏览 15提问于2021-04-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我想按这样的多列对数据进行排序：
df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True )
但是，我发现python首先对大写值进行排序，然后对小写进行排序。
我试过这个：
df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True, key=lambda x: x.str.lower() )
但我知道这个错
浏览 7提问于2020-11-04得票数 1
回答已采纳
假设我在R中有一个类似日历的数据框架：
df = data.frame(Sun = c("*","*","*","*","*","*","*","*","*","*"),
Mon= c("*","s","*","*","*","*","*","*","*","*
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
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使用dplyr的“谓词”，如果该函数依赖于数据帧的多个列，那么如何将(一般)函数应用到R数据帧的列中？
下面是我所面临的情况的一个具体例子。我有这样一个数据框架：
df <- data.frame(
d1 = c('2016-01-30 08:40:00 UTC', '2016-03-06 09:30:00 UTC'),
d2 = c('2016-01-30 16:20:00 UTC', '2016-03-06 13:20:00 UTC'),
tz = c('America/Los_Angel
浏览 0提问于2016-05-09得票数 0
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我正在用熊猫处理一个非常大的数据集，使之成为更易于管理的数据框架。我有一个循环，它根据前导ID号将数据帧分割成更小的数据帧，然后根据date列进行排序。然而，我注意到，在所有的运行之后，仍然存在一些日期不能正确排序的问题。我希望创建一个手动筛选器，它基本上遍历date列并检查下一个日期是否大于或等于上一个日期。理想情况下，这将消除日期列可能出现的问题(显然，更多的是数据帧格式)：
2017,207,2018,2018,201,201,2018年
我正在编写一些代码来解决这个问题，但是，我不断地出现错误，并希望有人能为我指明正确的方向。
for i in range(len(Rcols)):
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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我正在编写一个接收两个参数的函数:一个数据帧和一个函数，在处理数据帧之后，使用函数参数(例如，均值、sd、.)对其进行汇总。我的问题是，如何获得作为参数接收的函数的名称？
浏览 1提问于2014-11-26得票数 0
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我试图将数据帧中的数值舍入到最近的间隔。我想根据这个数字有多大，每隔一段不同的时间圈一圈。我从这个开始(来自于excel思维)，但是我不得不把它转换成R代码。注round_any将一个数字舍入到最近的间隔(例如5.13->5，5.85->6)
library(plyr)
DataFrame <- sapply(DataFrame, function(x) {
if(x>1) round_any(x,0.25),
if(x>5) round_any(x,0.5),
if(x>10) round_any(x,1)
浏览 2提问于2018-05-11得票数 1
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我有一个从SQL数据库显示的用户列表。每个用户都附加了一个删除按钮。我不知道如何从Page.Request对象中提交的表单中检索seller.id。
@foreach(var seller in Db.GetUser())
{
<form method="post" id="form3"> @seller.FirstName
<INPUT TYPE="image" SRC="deleteButton.png" VALUE="X" name="@seller.Id"&g
浏览 1提问于2011-10-10得票数 0
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在矢量或数据帧上使用函数
、、、
我刚刚写了一个函数(例如，func(a, x, y, z)) x，y和z是固定的参数，我有一个矢量(a <- seq(1, 14, 0.25))或a的数据帧。将该函数应用于它的最佳方式是什么？ 干杯
浏览 12提问于2021-06-17得票数 0
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