当一个子图是plt而另一个是sns时，我可以绘制一个多重图吗？

当一个子图是plt而另一个是sns时，可以绘制一个多重图。

多重图是指在同一个图像窗口中同时显示多个子图。在这种情况下，可以使用plt.subplot()函数来创建多个子图，并使用plt.plot()或sns.lineplot()等函数在不同的子图中绘制不同的数据。

下面是一个示例代码，展示如何创建一个包含两个子图的多重图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建第一个子图
plt.subplot(2, 1, 1)  # 创建2行1列的子图，当前选中第1个子图
plt.plot(x1, y1)  # 在第1个子图中绘制数据

# 创建第二个子图
plt.subplot(2, 1, 2)  # 创建2行1列的子图，当前选中第2个子图
sns.lineplot(x2, y2)  # 在第2个子图中绘制数据

# 显示多重图
plt.show()

在上述代码中，使用plt.subplot()函数创建了一个2行1列的子图布局，并通过参数指定当前选中的子图位置。然后，在每个子图中使用plt.plot()和sns.lineplot()函数分别绘制了不同的数据。

需要注意的是，plt.plot()函数是matplotlib库中的函数，用于绘制线图，而sns.lineplot()函数是seaborn库中的函数，也用于绘制线图。根据具体需求和数据特点，可以选择使用不同的函数来绘制图形。

关于多重图的更多信息和用法，可以参考以下链接：

• Matplotlib官方文档
• Seaborn官方文档