当两个不同形状的numpy数组相乘时,确实存在自动广播(broadcasting)的功能。
广播是一种numpy中的机制,它允许不同形状的数组在一些特定条件下进行运算。在进行数组运算时,numpy会自动调整数组的形状,使其能够满足运算的要求。
具体来说,当两个数组的形状不完全相同时,numpy会按照一定的规则进行广播,使得它们的形状变得兼容。广播的规则如下:
通过广播,numpy可以实现不同形状数组的相乘操作。在相乘过程中,numpy会根据广播规则自动调整数组的形状,使其能够进行元素级的相乘运算。
举个例子,假设有一个形状为(3, 1)的数组A和一个形状为(1, 4)的数组B,它们相乘的结果将是一个形状为(3, 4)的数组。在这个过程中,数组A会在第二个维度上进行广播,数组B会在第一个维度上进行广播,从而使得它们的形状兼容。
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