使 /etc/sysctl.conf 的配置生效,根据实际情况来决定是否添加此命令
根据 <!DOCTYPE> 是否存在选择呈现模式,被称为 <!DOCTYPE> 切换或 <!DOCTYPE> 侦测。
内核在微观上,把CPU的运行时间分成许多分,然后安排给各个进程轮流运行,造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行。双核CPU,实际上最多只能有两个进程在同时运行,大家在top、vmstat命令里看到的正在运行的进程,并不是真的在占有着CPU哈。
谷歌的最佳实践告诉你,重要服务一定要配置 Guaranteed 的,这样在资源不足的时候可以保证你的重要服务不被驱逐。
根据我们之前的一贯思路,对于一个工具来说都有一定边界和基础,然而软件或者数学都是基于一定的边界的,这些边界条件的变化也会对结果产生一定的影响,但是本质上没有改变。作者将这种重要的点叫做边界。边界的改变会对结果有很大的影响,但不改变主题,所以存在最优的边界条件。寻找最优的过程就是优化。
从这一讲开始,我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道,在开发一个应用的过程中,需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以,只是了解代码安全肯定是不够的,我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制,学会通过正确地配置这些安全机制,来提升安全保障。
现代大型高性能网站诸如淘宝,京东,微博,FB,知乎等等,网站架构涉及很多知识。像业务分层,软件分割模块化,分布式部署,集群服务器,负载均衡等技术可以帮助架构师将一个大的复杂的问题切分成小的简单的问题。这篇文章着眼于解决这些切好的小问题上,单机上有哪些编程实践或者模型可以很好的做到高并发。本人web开发小白一枚,写文章是想梳理自己的思路,求得大牛斧正,希望各位多多批判。文章的内容大多来自网上的阅读加上些自己的理解,文末附上参考阅读的文章。 一个极简高并发模型 因为有数年的嵌入式领域的经验,先说一下我认为的比较
很高兴大家回到这次深潜之旅,让我们继续挖掘 NGINX 的潜力。今天我的分享包括四个部分。首先从整体上来看一下 NGINX的协议栈如何进行优化。接着我们将按照 OSI七层网络模型,自上而下依次讨论HTTP协议栈、TLS/SSL协议栈以及TCP/IP协议栈。
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
PyTorch Profiler v1.9 现已发布,本版本旨在为用户提供全新工具,让用户无论是在一台还是多台机器上,都可以更轻松地诊断和修复机器学习性能问题。
Nginx运行工作进程个数一般设置为CPU的核心数,或者核心数*2.我们可以使用lscpu或者cat /proc/cpuinfo来查看cpu的核心数
事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码,就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。
首先,对于每个 worker 进程来说,独立的进程不需要加锁,所以省掉了锁带来的开销,同时在编程以及问题查找时,也会方便很多。 其次,采用独立的进程,可以让互相之间不会影响,一个进程退出后,其它进程还在工作,服务不会中断,master 进程则很快启动新的 worker 进程。当然,worker 进程的异常退出,肯定是程序漏洞导致异常退出,这样会导致当前 worker 上的所有请求失败,不过不会影响到所有请求,所以降低了风险。
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点,也可以帮助大家在宏观与微观,具体与细节,底层与应用多角度串联技术,本篇是第一篇从IO模型说起。
Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数,可以top命令之后按1看出来,也可以查看/proc/cpuinfo文件 grep ^processor /proc/cpuinfo | wc -l
client_body_buffer_size 1m; //请求体缓冲区大小(post大的要设置) client_max_body_size 10m; //如果有上传文件要设置 client_body_in_file_only clean; //请求body将被写入文件。 该文件将在处理请求后删除。 client_body_temp_path;client_body_temp_pathtemp_files;//临时文件位置 client_header_buffer_size 500k; //头部缓冲区
在线上环境运行使用envoy时,假如服务是短连接,我们发现envoy每个core使用率基本是均衡的,但是当有grpc等长连接时,我们会发现某些core使用率已经100%,但是其他的core却处于空闲状态,这样就会导致下游服务访问超时,本文将分析解决该问题
LAST_ACK //等待所有分组死掉 SYN_RECV //一个连接请求已经到达,等待确认 ESTABLISHED //正常数据传输状态/当前并发连接数 FIN_WAIT1 //应用说它已经完成 FIN_WAIT2 //另一边已同意释放 CLOSING //两边同时尝试关闭 TIME_WAIT //另一边已初始化一个释放
有很多方法可以解决这个问题,例如使用web worker或后台线程。GPU减轻了CPU的处理负荷,给了CPU更多的空间来处理其他进程。同时,web worker仍然运行在CPU上,但是运行在不同的线程上。
Nginx由内核和模块组成,其中,内核的设计非常微小和简洁,完成的工作也非常简单,仅仅通过查找配置文件将客户端请求映射到一个location block(location是Nginx配置中的一个指令,用于URL匹配),而在这个location中所配置的每个指令将会启动不同的模块去完成相应的工作。
eBCC,顾名思义则是extended BCC的缩写,是阿里巴巴内核团队在Aliyun Linux 2 上对BCC项目的拓展,包含BCC本身已有的工具集,和我们新开发的一些小的工具;eBCC则是基于在最新的BCC版本0.9之上做了一些拓展。
本文来自 Marek’s 博客中 I/O multiplexing part 系列之三和四,原文一共有四篇,主要讲 Linux 上 IO 多路复用的一些问题,本文加入了我的一些个人理解,如有不对之处敬请指出。原文链接如下:
描述:实现一个带并发限制的异步调度器 Scheduler,保证同时运行的任务最多有 limit 个。
好消息!Apache DolphinScheduler 2.0.1 版本今日正式发布!
Service Worker最佳实践 1 Service Worker介绍 Service Worker是一项比较新的Web技术,是Chromium团队在吸收了ChromePackaged App的E
NGINX以高性能的负载均衡器,缓存,和web服务器闻名,驱动了全球超过 40% 最繁忙的网站。在大多数场景下,默认的 NGINX 和 Linux 设置可以很好的工作,但要达到最佳性能,有些时候必须做些调整。首先我们先了解其工作原理。
有人跟我说:「老李,你再也不是以前的你了」。他说这句话的时候,我仿佛感觉到了当年马克·查普曼在一枪干掉了约翰·列侬后,对着列侬的尸体说:“ 你变了 ”...
workqueue 是除了 softirq 和 tasklet 以外最常用的下半部机制之一。workqueue 的本质是把 work 交给一个内核线程,在进程上下文调度的时候执行。因为这个特点,所以 workqueue 允许重新调度和睡眠,这种异步执行的进程上下文,能解决因为 softirq 和 tasklet 执行时间长而导致的系统实时性下降等问题。
在了解Nginx工作原理之前,我们先来了解下几个基本的概念 以及常见的I/O模型。
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型,每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket,由于fork创建的worker进程具备亲缘关系,所以不同的worker进程可以对相同的端口监听;不同worker进程监听相同的socket,在该socket存在事件时,所有监听该socket的worker进程会被唤醒,所有worker进程对socket资源进行抢占式处理,但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept;在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的,仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
处理器正处于多核时代。多内核是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎,多核处理器是单芯片。一枚多核处理器上可以承载多个内核,但只需要单一的处理器插槽即可以工作,同时,目前流行的操作系统已经可以利用这样的资源,将每个执行内核作为分离的逻辑处理器,通过在多个执行内核之间划分任务,在特定的始终周期内执行更多任务,提高并行处理任务的能力。
后面就先按照这个图所展示出来的内容对Nginx的架构进行一次梳理,文中所涉及到的内容,主要都是针对Linux系统的。
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置,如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
nginx的IO模型,大家应该都有所了解。简单而言,就是一个master进程和多个worker进程(进程数由配置决定);master进程负责accept请求并队列化,最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
Citus 是一种 PostgreSQL 扩展,它允许数据库服务器(称为节点)在“无共享(shared nothing)”架构中相互协调。这些节点形成一个集群,允许 PostgreSQL 保存比单台计算机上更多的数据和使用更多的 CPU 内核。这种架构还允许通过简单地向集群添加更多节点来扩容数据库。
由表及里 HTTP服务器用于响应来自客户端的请求,当客户端请求数逐渐增大时服务端的处理机制有多种,如tomcat的多线程、nginx的事件循环等。而对于node而言,由于其也采用事件循环和异步I/O机制,因此在高I/O并发的场景下性能非常好,但是由于单个node程序仅仅利用单核cpu,因此为了更好利用系统资源就需要fork多个node进程执行HTTP服务器逻辑,所以node内建模块提供了child_process和cluster模块。利用child_process模块,我们可以执行shell命令,可以
背景 在正式进入分享之前,简单介绍一下做这个小程序新框架的背景思路,主要目的有以下几点: 新框架和微信的主客户端解耦,能够独立运行,并且可以同时支持小程序和小游戏。 新框架能去拥抱更多的Web特性,深入到Chromium内核中,去支持更多平台。 还有一个目的就是,通过新框架去拓宽小程序生态的边界,能够在许多非移动端设备,提供微信小程序生态。 ---- 1 小程序和PWA 首先来了解一下小程序和PWA,可以说小程序设计之初,还是吸收了很多Web特性,这也使得小程序和PWA应用的用户体验很接近,包括技术
最近正值秋招,面试了很多前端同学,感悟颇多,后面我也会在公众号为大家分享下我作为面试官的一些心得,以及对于我经常会问的一些问题的讲解。
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
worker_processes指令是用来设计Nginx进程数,官方默认设为1,赋值太多了,将会对系统IO影响效率,降低Nginx服务器性能。但是为了让多核CPU能够更好的处理并行任务,我们可以讲该值设置大一些,最好这个值是机器CPU的倍数,并不是越大越好。 worker_cpu_affinity
Nginx 的高并发,官方测试支持 5 万并发连接。实际生产环境能到 2-3 万并发连接数。10000 个非活跃的 HTTP keep-alive 连接仅占用约 2.5MB 内存。三万并发连接下,10 个 Nginx 进程,消耗内存 150M。淘宝 tengine 团队测试结果是“24G 内存机器上,处理并发请求可达 200 万”。
线程类似于进程。如同进程,线程由内核按时间分片进行管理。在单处理器系统中,内核使用时间分片来模拟线程的并发运行。这样的方式和进程的同样。
在计算机科学中,线程是执行单元的最小单位,它是进程中的一部分。线程可以同时执行多个任务,使程序能够更高效地利用 CPU 时间。在 Python 中,线程可以通过 threading 模块来创建和管理。
这篇文档我非常详细并且图文并茂的介绍了关于网络编程模型中完成端口的方方面面的信息,从API的用法到使用的步骤,从完成端口的实现机理到实际使用的注意事项,都有所涉及,并且为了让朋友们更直观的体会完成端口的用法,本文附带了有详尽注释的使用MFC编写的图形界面的示例代码。
----- By PiggyXP(小猪)
一种新的机制出现的原因往往是为了解决实际的问题,虽然linux kernel中已经提供了workqueue的机制,那么为何还要引入cmwq呢?也就是说:旧的workqueue机制存在什么样的问题?在新的cmwq又是如何解决这些问题的呢?它接口是如何呈现的呢(驱动工程师最关心这个了)?如何兼容旧的驱动呢?本文希望可以解开这些谜题。
大数据文摘编译作品 编译:汪小七、Fei、什锦甜、钱天培 “人类对周遭世界的认知,只是我们脑海中的一个模型。” ——系统动力学之父J.W.Forrester LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作! 这一次,他借鉴了人类认知世界的模式,为机器建造了一个世界观模型。 诸多证据表明,人脑为了处理日常生活中的海量信息,学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此,我们能够在面对周遭复杂的信息时,进行迅速而准确的分析。而我们在当前所“看”到的这个世界,也受到了大脑对未来世界预测的影响。 比方说,棒
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