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沙龙
1
回答
当
使用
负
二项
模型
时
,
我
如
何在
R
中
绘制
交互
?
、
、
我
刚接触
R
。
我
使用
负
二项
模型
来测试2个变量(1个二元变量和1个连续变量)和一个计数响应变量的影响。
我
还将它们的
交互
添加到
模型
中
。由于来自glm.nb的结果是最小的,所以我想以某种方式
绘制
结果,特别是
交互
。-0.1470 0.2065 -0.712 0.47654 Condition:NR 0.7771 0.3170 2.451 0.01423 *
浏览 22
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
如何建立具有
交互
效应的
负
二项式回归
模型
?
、
、
、
、
我
试图在
R
中
为
负
二项式回归
模型
(glm.nb)
绘制
交互
效应。因变量会议是数字的。变量EU为二分法,变量"type“为范畴1/2/3。glmnbmodel <- glm.nb(meetings ~ EU + type + EU*type, data = data) unable to find
浏览 1
提问于2021-07-10
得票数 0
1
回答
从阈值的频率分布可以得出什么推论?
、
我
有两个
模型
的正级概率分数。这些概率分数(阈值)的频率分布如下📷📷 这是一个二元分类问题。所获得的阈值是从测试数据
中
得到的。对于两个
模型
,混淆矩阵
中
的统计量几乎相同。我们可以说
模型
2在分离类方面做得很好吗?我们还能从阈值的频率
中
得出其他的结论。
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
轴是否自动更改?
、
我
有一个图,其中的线只在
负
范围内,当我
绘制
它
时
,轴自动改变,即负值较大的值在正常的图中向上而不是向下。目前
我
有以下图:但是
我
想让y轴反过来,这样
负
的较大的值是下降的,而不是上升的,
我
希望
我
的意思是可以理解的。
我
的特定数据代码只是
使用
了普通的plot()函数。
浏览 2
提问于2013-08-04
得票数 1
1
回答
负
二项分布的GAM
中
如何检查过色散?
、
、
我
使用
来自gam包的mgcv来拟合
负
二项式族
中
的广义加法
模型
。
我
有一个包含因变量y、自变量x、因子fac和随机变量ran的数据框架。
我
符合以下
模型
我
在
负
二项式回归书中读到,
模型
仍有可能过度分散
我</e
浏览 0
提问于2019-12-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
logistic回归中
交互
作用项存在
时
的优势比
我
正在将SAS命令与
R
命令进行比较。考虑
我
想要评估一次暴露(
如
CAT,其中1 equals high和0 equals low)和one cofounding variable (
如
cholesterol leve,CHL)对疾病变量(
如
在SAS
中
,要获得赔率比的数值,请考虑,例如,
当
模型
包含像(CC = CAT*CHL)这样的
交互
条件
时
,特定值CHL等于220,HPT等于1,命令如下: PROC
浏览 1
提问于2013-02-10
得票数 1
2
回答
ggpredict :
负
二项
模型
的置信区间
我
使用
以下代码对计数数据进行建模: H_veg:D_veg+ (1 | Site), 然后,
我
使用
ggeffects包的ggpredict函数为分类变量“Landscape”
绘制
模型
的预测值: pr1 <- ggpredict(ModActi, "La
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 0
1
回答
绘制
r
中
cox回归生存曲线
时
的新数据
、
、
当
使用
变量
交互
作用时,
我
试图通过
绘制
cox回归来
绘制
调整后的生存曲线。读取survfit.coxph页面https://stat.ethz.ch/
R
-manual/
R
-devel/library/survival/html/survfit.coxph.html
时
,
我
看到了参数
我
想要在
我
的cox输出<em
浏览 1
提问于2015-12-01
得票数 2
2
回答
Django GenericIPAddress字段没有验证输入
、
、
、
、
嗨,
我
有下面的Django
模型
'''Model for storing AccessPoint IP Addressesauto_now_add=True) ordering = ['datetime']
我
假设
我
还阅读了django的源代码,
浏览 3
提问于2015-05-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何计算
负
二项回归
模型
的预测概率?
、
我
使用
R
MASS软件包
中
的glm.nb()函数来估计
负
二项回归
模型
的参数。如
何在
给定新数据的情况下计算预测概率(概率质量函数),
我
可以
使用
哪个
R
函数?
我
的数据集如下。Y服从
负
二项分布,x是协变量。并且
我
使用
glm.nb(y ~ x, data=data)来估计
模型
参数。给定新的x和y,
我
如何计算预测的概率。
浏览 5
提问于2014-03-06
得票数 7
1
回答
如
何在
lmer拟合的三向
交互
作用下用
R
预测主预报器的斜率
、
、
、
我
有一个具有三向
交互
的线性混合效果
模型
,由以下代码拟合: m <- lmer(cog ~ PRS*poly(Age, 2, raw=T)*Score + (1|family/DBID), data = test_all, REML = F) 在这个
模型
中
对于这三种
交互
作用,
我
如何才能获得一个变量的边际效应(
浏览 37
提问于2021-10-22
得票数 0
1
回答
如何从Keras代码更改
负
的
r
2_score结果
、
、
、
、
因此,
我
正在尝试开发一个深度学习程序,它可以根据回归问题来预测葡萄酒的质量。数据集来自。
我
读过一些教程,但主要是基于的。plt.legend(['train', 'te
浏览 135
提问于2019-11-01
得票数 1
2
回答
如何将超链接添加到
使用
GLTF加载程序加载的对象
中
?
、
我
想
使用
gltf加载器向添加的对象添加超链接,在这段代码
中
可以添加一个吗?
浏览 17
提问于2022-06-06
得票数 2
1
回答
如
何在
R
中
绘制
plm中固定效应
模型
的效应?
、
、
在plm
中
,
我
无法得到固定效果
模型
的效果图.
我
试过
使用
effect()、predict()和各种包(
如
sjPlot等)。有没有一种方法来
绘制
它,特别是
使用
交互
?
我
总是收到这样的错误消息: Error in mod.matrix %*% scoef : non-conformable arguments
浏览 2
提问于2022-04-16
得票数 0
1
回答
如何处理自然语言处理
中
的类不平衡问题?
、
、
、
我
正在做一个NLP二进制分类任务,在上面
使用
Bert + softmax层。网络
使用
交叉熵损失。
当
正类与
负
类的比例为1:1或1:2
时
,该
模型
对两类进行了正确的分类(每类的准确率约为0.92)。
当
比例为1:3 : 1:10
时
,
模型
表现不佳。
当
比例为1:10
时
,该
模型
对
负
类实例的正确分类精度为0.98,而对正类实例的正确分类精度仅为0.80。由于正
浏览 0
提问于2021-03-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如
何在
MVVM和WPF中将ViewModel转换成画布
、
、
我
是新的WPF和MVVM,希望能帮助您解决以下问题。所有图表对象都可以可视化为矩形。用户还可以定义一个标头,它也是一个矩形。 典型的布局可以是页面顶部的标题,下面是三个并排的图表。
我
有点理解视图-视图
模型
在对话框和视图
模型
之间的
交互</e
浏览 0
提问于2013-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对数正态分布
中
的聚集参数
、
我
想知道是否有可能从日志正态分布
中
获得聚合参数。在生态学
中
,通常
使用
负
二项数
中
的聚集参数k,这个参数衡量数据
中
聚类、聚集或异质性的数量:k越小,就意味着异质性越大。
负
二项分布的方差为μ+μ2/k,
当
k变大
时
,方差接近均值,分布接近泊松分布。在
R
中
,聚集参数称为大小参数(Bolker,2008)。当我拟合
我
的数据
时
,
我
的
浏览 2
提问于2017-06-05
得票数 1
1
回答
为什么增加拉索α值的根均方误差只会增加?
、
、
嗨,
我
正在为alpha参数拟合一个Lasso
模型
,在2*10^-5到500范围内
使用
不同的值,
如
:当我
绘制
交叉验证
中
的
负
根均方误差和绝对误差
时
,
我
得到了如下图形:因此,误差以模增加,然后保持不变,而不是减少。
我
为什么要得到这个结果?选择α类的非常小的值:
浏览 2
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否可以
使用
R
代码调整
交互
式
R
图形设备的大小?
当在
交互
式窗口系统(
如
Windows、Ubuntu、MacOSX)中
使用
R
时
,plot(x)的默认行为是打开一个
交互
式图形设备(在引擎盖下带有plot.new() ),并在上面
绘制
内容。设备可以
交互
地移动、调整大小和关闭,并且(取决于平台)提供其他基于GUI的操作。它可以关闭或复制与
R
代码,与dev.off(),dev.copy()和家族
中
的其他功能。可以
使用
R
代码移动设备或调整设
浏览 3
提问于2011-06-03
得票数 10
回答已采纳
3
回答
Scikit-学习提供不正确的
R
平方值
、
、
、
我
正在用Python训练机器学习
模型
,并
使用
Scikit的
R
平方度量来评估它们。Id决定
使用
Scikit的
r
2_score函数,向它提供一个随机数组,其值与输入y_true相同,但与y_predict的值数组略有不同。
当
数组的输入长度为10或更多时,
我
得到了任意大的(
负
)值,
当
输入长度小于10
时
,
我
得到了任意大(
负
)值。from sklearn.metrics i
浏览 2
提问于2017-07-14
得票数 3
回答已采纳
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