我注意到，当使用FP16，mse作为损失函数，adam作为优化器在Keras中训练序列模型时，损失无法计算，我得到了nan值。在使用FP32或使用FP16更改优化器时没有问题(我尝试过adamax和sgd)。是我遗漏了什么，还是adam的实现有什么问题？ 代码片段可在here
浏览 10提问于2018-12-25得票数 1
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我想问一下在iPhone (我正在使用的iPhone X和iOS 12 )上如何计算fp16和fp32核心ML模型。我有一个fp32模型，并使用coremltools将其量化为fp16。大小确实减少到fp32大小的一半左右，但预测时间根本没有减少，这一点我不太理解。 我已经用Xcode Shader Debugger查看了GPU帧。所有的缓冲区似乎都显示数据是RGBA16Float格式的，所以我想知道fp32
浏览 63提问于2019-04-22得票数 2
Python中的FP16，FP32是怎么回事？我和我的潜在商业伙伴正在为时间序列的工作建立一个深度学习机制。他在寻找GPU时想出了"FP16和FP32“。看起来他说的是16位和32位的浮点值。(我们的数据点看起来如下："5989.12345"，所以我很确定16位还不够。)
FP16是GPU用来提高性能的</e
浏览 0提问于2020-04-27得票数 5
作为我上一个问题()的延续，我遇到了一个全新的、烦人的问题。当我放大太远时，问题就会发生。不管出于什么原因，当我的变焦达到某个点时，整个背景都会放大，然后放大，然后变得疯狂。就像这样：<
浏览 2提问于2016-07-26得票数 1
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在训练CNN时，我发现当优化器被设置为优化器实例时，损失降低得更快。model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), `model.compil
浏览 4提问于2021-03-21得票数 0
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将Deeplab Tensorflow模型转换为TensorRT模型会显著增加推理时间，我在代码中做错了什么？这里我正在做从Tensorflow图到TensorRT图的转换，并保存这个新的TRT模型：
# read Tensorflow在另一个脚本中，我再次加载这个TRT模型，并用它进行语义分割预测，但它大约慢了7到8倍！
浏览 4提问于2019-01-30得票数 0
这个问题基本上是针对那些对框架有深入了解的人，或者tf.keras 的工作问题。
据我所知，tf.keras.optimizers.Adam是一个具有自适应学习率方案的优化器。因此，如果我们将from keras.callbacks.ReduceLROnPlateau与Adam优化器或其他优化器一起使用，那么这样做不是<
浏览 7提问于2021-02-23得票数 4
我一直在尝试使用trt.create_inference_graph将我的Keras转换后的Tensorflow保存的模型从FP32转换为FP16和INT8，然后将其保存为可用于TensorFlow服务的格式总的来说，我认为除了32 GB内存的优势(不仅可以加载模型，还可以处理更多的帧，而不会耗尽内存)，V100似乎没有这样的速度；我特别考虑在<
浏览 252提问于2019-03-14得票数 1
我不确定我是否理解的概念。我的目标是运行一个浮点16精度的tf.keras模型，以提高推理速度。这能用混合精度来完成吗？在培训我的模型之前，我要制定这个政策：policy如果是这样的话，我如何才能实现tf.keras模型的权重/激活以达到FP16的精度？
浏览 6提问于2020-09-03得票数 0
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当我试图修改Keras中SGD优化器的学习速率参数时，出现了这个错误。我是否遗漏了代码中的某些内容，或者我的Keras没有正确安装？这是我的代码：from tensorflow.python.keras.layers import\keras</e
浏览 2提问于2018-04-27得票数 57
1回答
在我的.theanorc文件中，我已经设置了参数...[global]但是，当我使用theano后端运行keras并调用model.predict时，返回的数组的numpy数据类型始终是FP64类型，而不是FP32类型。我不确定这是一个问题，还是keras / theano在GPU上执行之前转换为FP32。有没有办法检查。如果我尝试在图
浏览 3提问于2016-06-04得票数 2
2回答
内存耗尽太快
、、、、
因此，我尝试使用此代码的修改版本其使用致密层512、128、32、8而不是卷积层。我相信原始的使用(63,3,3)，(128,3,3)，(256,3,3)，(512,3,3)，(512,3,3)。由于使用了宽度为3的4个块，如果我是正确的，那么在我的版本中总共使用了4536个节点。如果你愿意，我可以发布我的代码，但我也尝
浏览 2提问于2020-04-26得票数 0
当我尝试运行我的代码时，他们出现错误ImportError: cannot import name 'rmsprop‘from 'keras.optimizers’import randomfrom keras.layers import Dense, Dropoutfrom keras.optimizer
浏览 34提问于2020-11-15得票数 5
我正在尝试导入Keras，但是我得到了以下错误：在这里调用导入：
from tensorflow import keras
浏览 3提问于2020-07-03得票数 66
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为什么亚当的学习速度会增加？
、、、、
我一直在使用下面的代码在Adam()优化器中为我的lr_t learning_rate打印trainable_model。. - K.pow(_beta1, t)))我不明白的是，这种学习速度会增加。(默认值为0的衰变)。如果我们看看亚当中的learning_rate方程，我们会发现：
lr_t = lr * (K.sqrt(1
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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import kerasfrom keras.models import Model/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras
浏览 4提问于2022-08-01得票数 0
我一直在试用TensroFlow v2测试版，我也在试用tf.keras型号。model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')但是，当我尝试使用默认优化器tf.<em
浏览 32提问于2019-07-11得票数 7
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我使用迁移学习(Keras)训练了Resnet-50，训练成功，我保存了模型。当我使用下面的代码测试模型时，它不工作，它给了我一个错误。如何解决此错误？for i in classes:print(names)
我得到的错误是：我按照这
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
)
(1) optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate)警告:TensorFlow:TensorFlow优化器无法在实例化后访问优化器属性或优化器状态。因此，我们不能将优
浏览 0提问于2019-02-20得票数 3
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