首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

可视化神器Plotly玩转股票图

上图中添加了方框中特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带颜色:涨是红色,跌是绿色,下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...具体日期OHLC图 上面的图形都是连续型日期(基于月份)OHLC图形,下面介绍是如何绘制具体某些日期OHLC图形 # 如何生成一个datetime时间对象 import plotly.graph_objects...上面图中红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍是如何绘制基于时间序列time series股票图形,使用Plotly中自带股票数据: stocks = px.data.stocks...# 添加画布 fig = go.Figure() # 添加不同轨迹 fig.add_trace(go.Scatter( # 散点图 name="轨迹1", # 轨迹名称 mode...隐藏非交易时间 在一天中并不是24小都在交易,我们需要对非交易时间段进行隐藏: import plotly.express as px import pandas as pd import numpy

6.3K71

绘制持仓榜单“棒棒糖图”

Plotly plotly 库(plotly.py)是一个交互式开源绘图库,支持40多种独特图表类型,涵盖各种统计,财务,地理,科学和三维用例,是适用于Python,R 和 JavaScript 交互式图表库...但这个效果是反,我们是希望排名最前面的在上,排名最后面的下。这时我们可以设置y轴反置一下ax.invert_yaxis()。添加图例和标题以及设置坐标轴不可见,得到最终效果: ?...轨迹是列表,创建代码如下: fig = go.Figure(data=[trace1, trace2]) # 定义figure加上轨迹数据 Figure.add_traces(data[, rows,...API更新图层 4) Frames 帧幅轨迹,是在Animate中用到渲染层,即每多少帧幅动画遍历轨迹,与traces很像,都是列表形式,使用时需要在layoutupdatemenus设置帧幅间隔等等...所以我们需要自己添加2条轨迹来显示legend图例,代码如下: # 加上这条trace只是为了显示legend图例,因为scatter图例中显示text在plotly现有的版本基础上去除不了 fig.add_trace

3.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python Plotly绘图工具简单使用

一个轨迹放在一个列表中,多个轨迹也是放在一个列表中。 3、创建画布同时,并将上述轨迹列表”,传入到Figure()中。 4、使用Layout添加其他绘图参数,完善图形。...② 原理说明 1、直接使用px调用某个绘图方法,会自动创建画布,并画出图形。 2、展示图形。 4、保存图形两种方式 1)直接下载下来:保存成png静态图片 ?...")) # 步骤四:将第一个轨迹添加到第1行第1个位置 # 将第二个轨迹添加到第2行第1个位置 fig.append_trace(trace0,1,1) fig.append_trace...(trace1,2,1) # 步骤四:根据自己需求,给图形添加标题。...到此这篇关于python Plotly绘图工具简单使用文章就介绍到这了,更多相关python Plotly绘图内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

2.2K30

构建一个pip安装车辆路径显示Python包

- 数据获取利用jinja2模板渲染,直接往html模板(即path_template)中填充数据(经纬度,对应时间,以及轨迹运行快慢即时间间隔)。 - 最后保存渲染好html文件到本地。...然后修改setup.py文件,首先这次不需要产生命令行脚本,注释掉scripts所在行,然后由于我们程序使用了2.9版本jinja2,在install_requires行添加依赖库,改为install_requires...进入carpathview包中,这是真正项目目录。删除pyScript.py,将car.py拷贝到当前目录。修改init.py,添加一行from .car import *,这里使用了相对引入。...最后回到myNewPackage目录下,使用提示四个命令进行上传即可。...使用示例如carpathview 其他 动态轨迹看到个用d3产生效果,比较漂亮,不过当前这个简陋版已经满足我需求,就不烦了。 本来想使用现成plotly地图效果,可惜支持好像不太好。

1.1K100

七个经典可视化案例,展示数据思维

国会展示她研究成果,南丁格尔使用区块来解释克里米亚战争。她区块显示了在1854到1856年间克里米亚战争中人们死亡原因。 ?...这样问题在极坐标图中同样存在。为了大家更好理解,我们在Plotly中用python将她图表录入,然后使用堆积柱状图来解决比较问题。 ? ◆ ◆ ◆ 4. 地球 地图应该是最早形式图表。...Plotly创建人切尔西(Chelsea Lyn)用MATLAB3Dglobe绘制地图,展示了国家、水域、经纬度和飞行轨迹。如果你点击、长按或拖动图像,图像可被翻动和旋转。...以下是利用Plotly绘制。你可以通过悬停鼠标来查看数据,切换图例轨迹,或通过点击和拖拽来缩放展示比例。...他通过绘制以下轨迹图展示英国从进口量大于出口量到出口量大于进口量时间点。 ? 以下是利用plotly绘制,其中y轴是对数值。 ?

3.7K80

Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏(四)弹道(Lobbing Explosives)

我们将支持现有的激光式和稍后创建迫击炮式。 ? 当我们为每种塔类型创建一个类添加一个抽象getter属性以指示其类型。这与“ 对象管理 ”系列中形状行为类型相同。 ?...可以通过检查r 是否为负来检测。 ? 我们可以通过使用足够高启动速度来避免这种情况。但是,如果它变得太高,那么附近目标将需要很高轨迹和飞行时间才能击中,因此我们要保持尽可能低速度。...迫击炮唤醒或在游戏模式下调整其范围,我们只需要计算出所需速度即可。因此,请使用字段跟踪它并在Awake和OnValidate中对其进行计算。 ?...(炮弹击中) 我们还可以TargetPoint添加静态属性,以方便地获取随机缓存目标。 ? 3.7 爆炸效果 一切都完美运作了,但看起来还没有说服力。...(动画化后爆炸物) 3.9 炮弹追踪器 由于炮弹很小并且具有相对较高速度,因此很难看到它们。查看单个帧屏幕截图轨迹根本不清楚。通过在炮弹上添加尾迹效果,可以使这一点更加明显。

2.2K10

更胜ReACT一筹,让大模型在解决问题中学会“触类旁通”开创性经验学习ExpeL策略ExpeL

出现成功/失败对或L个成功列表,代理使用操作ADD、UP VOTE、DOWNVOTE和EDIT动态修改现有的洞察列表。 此过程重点是提取流行故障模式或最佳实践。...经验发现,相比于gpt-3.5-turbo-0613,gpt-4-0613更擅长按照如何使用洞见提取操作指令,并且产生幻觉较少。最后,ExpeL在任务推断阶段利用这些生成洞见。...用户还可以无缝地ExpeL代理添加专家见解或轨迹。 ExpeL是一种能够在任务之间进行学习方法,不需要重试。它具有灵活性和持续改进优势,并可以与其他方法结合使用。...ExpeL展示了它错误恢复能力,错误地拿起一个物体,它可以将其放回并搜索正确物体,继续任务。 这表明ExpeL在完成任务具有从错误中恢复并保持正确能力。...对迁移学习评估 将从HotpotQA中提取洞察力转化为FEVER上能力评估 以Act 和 ReAct为基准评估代理,改变目标任务为FEVER,ExpeL解决问题不需要HotpotQA中示例

9310

dyno使用教程--1个R包实现59种单细胞轨迹推断分析

/') 在linux集群,如果没有root权限,安装使用dyno会非常困难,我准备了解决方案会在文章最后一节介绍。...:v0.0.1(R version 3.6.1)进行体验,这个R镜像安装了dyno、tidyverse及Seurat等包,可以免去安装过程快速体验dyno强大,具体使用会在文章最后一节介绍。...counts), expression = t(sdata@assays$RNA@data) ) #添加先验信息,这里添加是开始转换“细胞id”,后期可视化可以根据具体轨迹推断结果进行调整...在这种情况下,应该使用一些外部信息来“确定”轨迹,例如使用一组marker基因 添加rooting gene列表,这里需要根据具体生物学问题来定,为了更快速演示,我不再深究,这里仅给一个示例作为演示用...Lineage/branch markers dyno还有提取特定分支功能,例如:细胞分化成神经元改变基因 branch_feature_importance <- calculate_branch_feature_importance

6.2K43

《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第18章 强化学习

提示:使用完环境后,应当调用它close()方法释放资源。 让我们硬编码一个简单策略,杆向左倾斜向左边加速,杆向右倾斜加速向右边加速。...它所知道是,在最后一次行动之后,杆子坠落了,但最后一次行动肯定不是负全责。这被称为信用分配问题:智能体得到奖励,很难知道哪些行为应该被信任(或责备)。...现在创建接力缓存写入轨迹observer。...另外,driver将策略状态保存到轨迹中(在字段policy_info中):智能体采样一条轨迹,它必须设置策略状态设为采样时间步状态。...然后,从数据集采样一个批次轨迹,传给智能体train()方法。返回对象train_loss,可能根据智能体类型有变动。接着,展示迭代数和训练损失,每隔1000次迭代,输出所有指标的日志。

1.8K10

Python数据可视化最佳实践-从数据准备到进阶技巧

添加交互功能:使用交互式可视化工具如Plotly或Bokeh,可以为图表添加交互功能,如放大、缩小、悬停提示等,使用户能够更深入地探索数据。...下面是一个使用Plotly创建交互式折线图示例:import plotly.graph_objects as go# 创建Plotly图表对象fig = go.Figure()# 添加折线图轨迹fig.add_trace...添加交互功能:使用交互式可视化工具如Plotly或Bokeh,可以为图表添加交互功能,如放大、缩小、悬停提示等,使用户能够更深入地探索数据。...下面是一个使用Plotly创建交互式折线图示例:import plotly.graph_objects as go# 创建Plotly图表对象fig = go.Figure()# 添加折线图轨迹fig.add_trace...最后,我们对不同可视化工具特点进行了比较与选择,并指出了在实际应用中需要考虑因素。

54420

李宏毅强化学习视频用于梳理翻阅

不同于强化学习迭代容易理解和表达,策略迭代更需要耐心、细心、思考。 优化目标 策略 ? 是可以用,带着训练参数?神经网络表示。策略?...使用期望表达中,为,在概率?_? (?)下,采样轨迹 ? ,在所有轨迹 ? 下,平均奖励R。 ?...策略梯度实现过程与修正 策略梯度计算流程上: 1 根据Agent和环境交互,通过策略模型 ? 得到一条轨迹? 。在该轨迹结束后,得到累积奖励R。 2 使用梯度上升方法,最大化R。...但是a采样次数更多而b更少,则根据梯度上升R都是大于0,策略网络对a行为强度增强,导致了相对于b行为强度减少。同理图中第二行,a没有被采样一定数量多,则a会相对于理想情况下减少。 ?...最后一行,通过图中蓝色框公式,反推得到f(x),即离线策略下优化目标函数J(其实和原始情况下目标函数R期望类似吧)。 ?

52930

单细胞转录组学轨迹分析解析3-Slingshot代码解析

我们将使用包装函数来分析单轨迹数据集,但稍后在分叉数据集上演示各个函数用法。Slingshot包装函数在单个调用中执行轨迹推理两个步骤。必要输入是坐标的降维矩阵和一组聚类标签。...这些对象可以是单独对象,或者在单轨迹数据情况下,是包含在 SingleCellExperiment 对象元素。...所有结果都存储在 PseudotimeOrdering 对象中,该对象添加到原始对象 colData 中,可以通过 colData(sce)$slingshot 查询。...此外,所有推断伪时间变量(每个谱系一个)都会单独添加到 colData 中。要将所有Slingshot结果提取到单个对象中,我们可以使用 as。...有两个或多个谱系,我们会在算法中添加一个额外步骤:平均共享单元格附近曲线。两个谱系在尚未分化细胞上应该相当一致,因此在每次迭代中,我们平均这些细胞附近曲线。

1.4K10

GPT-4反思自己错了:性能提升近30%,编程能力提升21%

经过反思后,智能体意识到错误,纠正推理轨迹,给出简洁轨迹方式(如图下半部分)。 模型反思有缺陷搜索策略: 这篇论文表明,你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了?」...如果函数 h 没有告诉智能体需要反思,那么智能体会将 a_t 和 o_t 添加到其轨迹历史记录中,并向 LLM 查询下一个动作。...如果如果启发式 h 建议在 time step t 进行反思,则智能体会根据其当前状态 s_t、最后奖励 r_t、先前动作和观察 [a_0, o_0, . . . , a_t, o_t],以及智能体现有的工作存储...反思目的是通过反复试验帮助智能体纠正「幻觉」和低效率问题。用于反思模型是一个使用特定失败轨迹和理想反思示例来 prompt LLM。 智能体会迭代地进行上述反思过程。...该研究在 134 个 AlfWorld 环境中测试智能体,任务包括寻找隐藏物体(例如,在抽屉里找到水果刀)、移动物体(例如,将刀移到砧板上 ),以及用其他对象来操纵另一个对象(例如,在冰箱中冷藏西红柿)

19510

Python基于traceback模块获取异常信息

除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多异常信息之外,还可以使用 traceback 模块,该模块可以用来查看异常传播轨迹,追踪异常触发源头。...,直至最后传到 Python 解释器,此时 Python 解释器会中止该程序,并打印异常传播轨迹信息。...其实,上面程序运算结果显示异常传播轨迹信息非常清晰,它记录了应用程序中执行停止各个点。最后一行信息详细显示了异常类型和异常详细消息。...: etype:指定异常类型; value:指定异常值; tb:指定异常traceback 信息; 程序处于 except 块中,该 except 块所捕获异常信息可通过 sys 对象来获取,其中...该方法还涉及两个参数: limit:用于限制显示异常传播层数,比如函数 A 调用函数 B,函数 B 发生了异常,如果指定 limit=1,则只显示函数 A 里面发生异常。

43120

干货 | 分析梯度下降轨迹,更好地理解深度学习中优化问题

这种现象是深度学习核心支柱之一,而目前有许多理论科学家家正试图解开这个谜:为什么基于梯度方法能够在深度学习优化中行之有效。...他们介绍了梯度下降可以如何通过逃离所有严格鞍点来达到二阶局部最小值(Hessian 为正半定临界点),以及将我们对算法添加扰动这个过程将如何起作用。...请注意,在函数曲面猜想下,即没有糟糕局部最小值、也没有非严格鞍点,二阶局部最小值也就是全局最小值。 ?...此外,基于轨迹分析也正开始涉足函数曲面方法之外领域,他们已经针对线性神经网络情况,成功地实现了在任意深度下使用梯度下降方法收敛到全局最小值。...我们分析关键在于观察「如果权重被初始化到了近似平衡状态,它们是否会在梯度下降整个迭代中一直这样保持」。换句话说,优化方法所采取轨迹遵循下面的特性: ?

80920

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答:马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

通过一直迭代对应贝尔曼方程,最后使其收敛。最后更新状态与上一个状态差距不大时候,动态规划算法更新就可以停止。...所以当我们说某一个马尔可夫决策过程环境可解,其实就是我们可以得到一个最佳价值函数。 2.常见问题汇总 2.1为什么在马尔可夫奖励过程中需要有折扣因子?...积累该奖励到一定数量后,直接除以轨迹数量,就会得到其价值函数值。 (2)动态规划方法:可用来计算价值函数值。通过一直迭代对应贝尔曼方程,最后使其收敛。...最后更新状态与上一个状态区别不大时候,通常是小于一个阈值 $\gamma$ ,更新就可以停止。...另外, $n$ 越来越大,价值函数期望和方差是分别变大还是变小呢? $n$ 越大,方差越大,期望偏差越小。

26821

Android 基础:Fragment,看这篇就够了 (上)

本文从为什么出现Fragment开始,介绍了Fragment相关方方面面,包括Fragment基本定义及使用、回退栈内部实现、Fragment通信、DialogFragment、ViewPager...F1在ActivityonCreate()中被添加,日志如下: BasicActivity: [onCreate] BEGIN BasicActivity: [onCreate] END BasicActivity...对象,该对象记录了这个事务全部操作轨迹(这里只做了一次add操作,并且加入回退栈),随后将该对象提交到FragmentManager执行队列中,等待执行。...实现了BackStackEntry,作为回退栈元素,正是因为该类拥有事务全部操作轨迹,因此在popBackStack()能回退整个事务。...,"data"); //调用ID对应方法,"data"为参数值 ActivityFragment传递数据 ActivityFragment传递数据比较简单,获取Fragment对象,并调用Fragment

5.9K40
领券