当使用nltk停止词从pandas列的列表中删除停止词时，删除停止词失败。

当使用nltk停止词从pandas列的列表中删除停止词时，删除停止词失败可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据格式问题：首先，需要确保pandas列中的数据是字符串类型，而不是其他类型（如数字、日期等）。如果数据类型不匹配，可能会导致删除停止词失败。可以使用df['column_name'].astype(str)将列转换为字符串类型。
2. 停止词列表问题：确认你使用的停止词列表是正确的。NLTK提供了一些默认的停止词列表，如nltk.corpus.stopwords.words('english')，但这可能不适用于你的特定应用场景。你可以自定义停止词列表，或者使用其他第三方库提供的停止词列表。
3. 分词问题：在删除停止词之前，需要将文本数据进行分词处理。可以使用NLTK提供的分词器（如nltk.word_tokenize()）或其他第三方库进行分词。确保分词后的结果是一个词列表。
4. 删除停止词方法问题：确认你使用的方法正确。可以使用列表推导式或apply()函数结合lambda表达式来删除停止词。例如，使用列表推导式可以这样写：df['column_name'] = [[word for word in text if word not in stop_words] for text in df['column_name']]。
5. 区分大小写问题：默认情况下，NLTK的停止词列表是不区分大小写的。如果你的文本数据中包含大写字母的停止词，而停止词列表中只包含小写字母的停止词，那么删除停止词会失败。可以将文本数据和停止词列表都转换为小写字母，或者使用其他方法来处理大小写问题。

综上所述，当使用nltk停止词从pandas列的列表中删除停止词时，删除停止词失败可能是由于数据格式问题、停止词列表问题、分词问题、删除停止词方法问题或区分大小写问题导致的。需要逐一排查并解决这些问题，以确保成功删除停止词。