当使用nltk停止词从pandas列的列表中删除停止词时,删除停止词失败可能是由于以下几个原因导致的:
df['column_name'].astype(str)
将列转换为字符串类型。nltk.corpus.stopwords.words('english')
,但这可能不适用于你的特定应用场景。你可以自定义停止词列表,或者使用其他第三方库提供的停止词列表。nltk.word_tokenize()
)或其他第三方库进行分词。确保分词后的结果是一个词列表。apply()
函数结合lambda表达式来删除停止词。例如,使用列表推导式可以这样写:df['column_name'] = [[word for word in text if word not in stop_words] for text in df['column_name']]
。综上所述,当使用nltk停止词从pandas列的列表中删除停止词时,删除停止词失败可能是由于数据格式问题、停止词列表问题、分词问题、删除停止词方法问题或区分大小写问题导致的。需要逐一排查并解决这些问题,以确保成功删除停止词。
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