当使用pandas连续出现多个组时，如何按组添加数字

在使用pandas进行数据处理时，可以使用groupby方法对数据进行分组操作。当需要在连续出现的多个组中按组添加数字时，可以使用cumcount方法。

cumcount方法返回每个组内元素的累计计数，从0开始。可以将其与groupby方法结合使用，实现按组添加数字的功能。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组添加数字
df['Group_Count'] = df.groupby('Group').cumcount() + 1

print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  Group_Count
0     A      1            1
1     A      2            2
2     A      3            3
3     B      4            1
4     B      5            2
5     C      6            1
6     C      7            2
7     C      8            3
8     C      9            4

在上述代码中，首先创建了一个包含Group和Value两列的DataFrame。然后使用groupby方法按Group列进行分组，并使用cumcount方法获取每个组内元素的累计计数。最后将计数结果赋值给新的列Group_Count。

这样，就实现了按组添加数字的功能。对于每个组，数字从1开始递增。