博主是一名新入Pyhton坑的技术小白，由于从小就听说技术界有一句名言叫做“工欲善其事，必先利其器。”因此从接触Python的第一天起可以说就一直在搜索各种IDE或者文本编辑器希望找到一款中文界面功能强大的工具。于是乎，外语不好的楼主就看中了官方自带简体中文的Eric Python Ide。
所有的 Python 开发者都清楚，Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 生态的完备，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
描述: 在Python中默认的包、模块管理工具是 pip, 使得其可以对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
项目开发一直在docker的虚拟环境上，遇到了一个问题，就是把虚拟环境的包删掉（rm -rf xxx）之后，再重新拷贝一个（跟原来包一模一样的文件夹）进去发现pycharm再也找不到这个包了，后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题：
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python，以下默认 Python 已经装好 下载安装
Python官网：http://www.python.org/ Python文档地址：http://www.python.org/doc/ Python模块仓库 https://pypi.python.org/pypi
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人生苦短，我用python！为什么很多人喜欢用python，因为包多呀，各种调包。但是调包有的时候也调的闹心，因为安装包不是失败就是很慢，很影响自己的工作进度，这里给出一个pip快速安装工具包的办法，希望能帮助到一些新入门python的同学们。
简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：
问题：安装包出现Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError
但此时安装命令已经开始运行了，因为openvc其实也是一个真实存在的软件包，不过却是个恶意软件包。
更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。
在运行一个深度学习网络的时候，需要用到cv2模块，但是，直接在pycharm中安装cv2模块时候，并没有显示这个模块。即cv2python3在pip中没有对应于python3的包，所以需要离线安装cv2模块。
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如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
（1）相对而言，python，PyQt5安装还是比较快的。Qt这个又大又慢。Eric也是需要比较长的时间。
续上一篇《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》，小鱼发现，别说，还真有不少懒人~ ~
hello，小伙伴们大家好，今天给大家介绍的开源项目是Python虚拟环境管理工具，Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。可以说，它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具的长处，如: npm, yarn, composer等的优点。
pip 常用命令 pip install ./downloads/SomePackage-1.0.4.tar.gz pip install http://my.package.repo/SomePackage-1.0.4.zip pip search "query" ##查询package的具体名称 pip uninstall package-name ##卸载 pip install SomePackage==1.0.4 ##指定版本的安装 pip install --upgrade SomeP
尽管依赖问题非常棘手，但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理，避免成为一个调包侠。
系统：Windows 10 语言版本：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 Python：3.6.4
编写｜shanyi 排版｜wangp PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行 1 使用pip安装 执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件，版本为cpu_avx_openblas pip install paddlepaddle 如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行： pip install
Python中我们经常会用到第三方的包，默认情况下，用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
接触python不知不觉已经三年多了，燃鹅水平上一直停滞不前，python也发展到了3.8版本，pycharm原来一直用2018版本，现在也到了2020版本了，昨天把家里的电脑重新安装了一下，所以python和pycharm也就与时俱进，安装一下最新的版本吧。顺便也做一下笔记，后续方便查找。
Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发 Python 包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以上传到PyPI，这样非常方便大项目开发
作为Python社区中最受欢迎的包管理工具，pip让Python程序员的生活变得更加轻松。在这篇博客中，我将介绍pip的基本命令和使用方法，帮助你更有效地管理Python包。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
我们在使用Python进行编程时，难免需要用到Python的各种包，我们在不同的项目中需要用到不同的库，甚至需要用到同一个库的不同版本等，这些库，都是需要我们通过Python的库管理工具——pip来实现的，而pip这个工具也是Python初学者必须要学习掌握的一个工具，本文就来给大家介绍一下pip的常用命令。
众所周知，Python语法简洁、功能强大，通过简单的代码就能实现很多实用有趣的功能，例如：科学计算、画图、操作文件、聊天等，很大原因得益于它拥有丰富的第三方库。
pip 是一个安装和管理 Python 包的工具，python安装包的工具有easy_install, setuptools, pip，distribute等。distribute是setuptools的替代品，是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。而pip是easy_install的替代品
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式，只需要更新pip，然后pip install就可以了。但是在生产环境中，特别是内网环境中，很多时候是没有外网的，这时候就需要采取离线安装的方式。
可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项，此时需要手动对Python进行配置。
SCP的完整安装分为两个部分，一个是R包安装，另一个是内部的python环境构建。
在Python开发中，理解和管理项目的依赖关系是至关重要的。一个Python库可能依赖于多个其他库，同时也可能被许多其他项目依赖。正确地梳理这些依赖关系，有助于提高代码的可维护性和减少兼容性问题。本文将详细介绍如何从一个特定的库出发，寻找其依赖的库以及依赖它的库。
在查看别人的Python项目时，经常会看到一个requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。这个文件有点类似与Rails的Gemfile。其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。第一步我觉得就是看一眼readme吧~而后看一眼requirements.txt。说了很多遍了，python从某种意义上来讲就是活的库。
首先我想告诉你，从事编程开发这一行，要学会的是学习的方式方法。方向对了，才能事半功倍。而我认为最快且行之有效的技术技能学习，就是上手实践。先不要搞太多的理论，买回来的自行车不能上来就拆，得先想办法骑起来。
pycharm下如何将默认的pip源改成国内能快速访问的源, 以及如何进行包管理
大多数编程语言包的生态系统都有两个层级（level）：每个包都有一个或多个发布（release），每一次发布都可以用版本号（version）进行区分。Python 有第三个层级：每个发布都有一个或多个发行版（distribution），下载安装包时下载的实际文件就是这些发行版。在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？因为 Python 的特殊之处在于，它将 C 扩展（extension）视为该语言的一流特性，并试图隔离包的使用与编译 C 扩展。这意味着发行版需要包含编译 C 扩展后的得到的二进制代码，这种发行版（在其现代迭代中）被称为 binary wheels。 但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。此外，由于包的作者不能预测出所有的 Python 版本和操作系统，所以包含一个由包用户负责编译的源发行版也很重要。 尽管如此，用户们和大多数工具考虑的仍然是发布版本（release），而不是特定的发行版（distribution）。这可能会引起极大的不协调。例如，在一台机器上安装一个包可能需要几秒钟（因为存在匹配的二进制发行版），在另一台机器上可能需要几分钟甚至几个小时。 即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。因为 pip 这样的工具会自动找到在发布下「最合适」的发行版，当一个发行版与给定的系统兼容时会偏向于选择 binary wheel，如果有多个发行版与此系统兼容，则选择最合适的 binary wheel，如果不兼容，则返回到源发行版。 如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。 在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。当这种情况发生时，会有以下一些问题:
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ Python安装文档（windwos系统）： https：//testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python （对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本） mac系统的安装Python的默认路径是：/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本，配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件（PATH） 查看环境变量的文件 vim ～/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
由于之前通过pip的一个命令将我所装的所有可更新的Python包均更新了一遍，导致好像将pip本身也更新了（也可能不是通过pip命令是 conda命令将pip给更新了），结果就是之后我使用pip时，无论下载安装什么均是time out！！！而且还提示我pip该更新了，当我使用
使用PyCharm内置的包管理修改默认源为豆瓣源后出现报错： “The repository located at pypi.douban.com is not a trusted or secure host and is being ignored”
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
Milvus：https://www.milvus-io.com/overview
由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档）
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