原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
通过前面两篇文章,我们已经初步实现了一些简单的接口。还有很多需要做的工作,比如项目结构优化,接口请求权限控制等等。接下来,首先来优化一下,我们的项目结构。前面我们的所有程序,都是写在一个文件中的,这显然是不合理的。这次内容中,我们将使用 Flask 的 Blueprint 功能,完成项目结构的改进和优化。Blueprint 对于大型应用程序非常有价值,可以简化大型应用程序的工作。这次内容有涉及三个方面。第一,完善项目结构;第二、重构 author 接口接口;第三、新增 books 相关接口。
我们上一次实现的接口,任何人都可以请求到数据。这样一来重要的数据,就可以被获取到。为此,我们需要对接口增加一些用户身份认证功能。提高接口数据的安全性。我们需要添加用户身份验证,以确保只有登录的用户可以访问获取数据,所以现在我们将添加用户登录和注册功能。开发功能之前,需要安装该功能需要的包。
传递对象到创建的schema的dump方法,返回一个序列化字典对象(和一个错误字典对象,下文讲):
上一篇文章,介绍了前后端分离开发环境的搭建。环境准备好之后,我们可以从后端入手开发业务接口。也可以从前端入手,开发相关页面与业务功能。开发顺序没有先后之分,完全取决于你的喜好。我喜欢从后端开始。
将数据存储在数据库中是任何软件应用程序不可或缺的一部分。无论如何控制该数据库都有一个该数据的主控。区块链技术将数据存储到区块链网络内的区块中。因此,只要某个节点与网络同步,它们就会获得区块中数据的副本。因此,该技术中没有特定的数据主控。
创建继承自marshmallow.fields.Field类的子类并实现_serialize和/或_deserialize方法:
我笔记本安装的时候提示我mysql_config not found,我这边一直没有安装上去,查看了配置文件是有的,只是没有设定软连接,设置一下,然后再次执行pip install mysqlclient即可。
前面对 PythonWEB框架 Flask的源码进行走读,对服务的启动流程、路由原理和模板渲染有了一个宏观的认识。不过说了那么多理论,接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。
•flask•flask-mail•flask-cors•flask_sqlalchemy•pyjwt
在很多情况下,我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求,比如开发 REST API,比如一些面向对象化的数据加载和保存,都会应用到这个功能。
本文项目地址: https://github.com/frostming/flask-vue-todo
作者 | Brian Schmidt 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 此博客文章中的代码可以在此github仓库中找到。 https://github.com/schmidtbri/
pickle提供了优秀的方法方便我们对对象进行pickling(封存)和unpickling(解封)
flask 2.0.1 + flask-sqlalchemy + 权限验证 + Flask-APScheduler 定时任务 + marshmallow 序列化与数据验证
Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库,定时任务等。要使用Flask-Script,可以通过pip install flask-script安装。
Flask-WTF是简化了WTForms操作的一个第三方库。WTForms表单的两个主要功能是验证用户提交数据的合法性以及渲染模板。还有其它一些功能:CSRF保护,文件上传等。
与其他测试类型相比,性能测试的技术复杂度更高,需要掌握的技术栈除了常规的性能测试工具外还需要掌握编程语言、系统架构、数据库与MQ等知识。是不是说必须需要掌握了这些知识就可以做性能测试而没有掌握就无法做性能呢?很显然这个答案它是否定的。
Flask可以搭建轻量服务api,而且使用python语言编写程序,非常方便。以前也使用过php做服务器后端,但是不喜欢php的$,而且我想多学学python,没想到Flask框架恰好能满足我的需求,简直是一个神器!特别适合我这种非计算机专业人士学习,能快速搭建api,为前端web、微信小程序等提供api服务,非常nice,爱了爱了
1、对于序列化和反序列化字段,marshmallow 还提供了默认值,而且区分得非常清楚。如 missing 则是在反序列化时自动填充的数据,default 则是在序列化时自动填充的数据。
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
WTForms 是一个 Flask 集成的框架,也可以说是库。用于处理浏览器表单提交的数据。
The default title and version of the API will be APIFlask and 0.1.0; you can pass the title and the version arguments to change these settings:
在Web应用中,表单处理是一个基本而常见的任务。Python的WTForms库通过提供表单的结构、验证和渲染等功能,简化了表单的处理流程。与此同时,Flask的扩展Flask-WTF更进一步地整合了WTForms,为开发者提供了更便捷、灵活的表单处理方式。Flask-WTF是建立在WTForms之上的Flask扩展,旨在简化Web应用中表单处理的流程。它提供了与Flask框架的无缝集成,使得表单的创建、验证和渲染变得非常容易。通过Flask-WTF,开发者能够轻松地构建具有强大功能和良好用户体验的表单页面。
0. 前言 Marshmallow 是一个用于将 ORM 对象与 Python 原生数据类型之间转换的库。实现 object → dict、object → list、string → dict 和 string → list 等功能 1. Schema 实现一个 object 和 json 之间的转化需要一个 Schema 对象作为中间载体,同时实现校验的功能: class ImageTpl(Schema): value = fields.Dict(required=True, error_me
在运行一个项目的时候,我们经常会遇到设置不同环境的需求,如设置是开发环境、测试环境还是生产环境,或者在某些设置里面可能还需要设置一些变量开关,如设置调试开关、日志开关、功能开关等等。
疫情已经持续很久,打算做一个健康码颜色识别和信息提取的应用。本文采用opencv 和PaddleOCR、Flask来完成
Flask诞生于2010年,是用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。
Flask-SocketIO 是基于 Flask 的一个扩展,用于简化在 Flask 应用中集成 WebSocket 功能。WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议,常用于实现实时性要求较高的应用,如聊天应用、实时通知等,使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。通过定义事件处理函数,可以实现双向实时通信,为应用提供更加丰富和实时的用户体验。
如果使用Flask-restful,那么定义视图函数的时候,就要继承flask_restful.Resourse类,然后再根据当前请求的method来定义相应的方法。比如期望客户端是使用get方法发送过来的请求,那么就定义一个get方法。
它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单有三个部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
2)安装python ide,pycharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/
Web表单是Web程序的基本功能,它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单中有三部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
在基于敏捷的测试金字塔模型中,把测试的层次分为三层,其中最底层的是单元测试,中间层是API测试,最上面层次是UI层,基于saas化的架构模式以及新的思想层次,我们可以更加细化的,增加组件测试,具体如下图所示
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意,但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点,为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢?
Flask 是一个轻量级的 Python web 应用框架,它由 Armin Ronacher 开发。它主要用于快速开发 Web 应用程序和 API。Flask 是一个简单、灵活且易于扩展的框架,特别适合小型到中型的应用程序开发。
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python工具,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。若有用,可以收藏这篇文章。
Flask-WTF扩展可以把处理web表单的过程变成一种愉悦的体验。 一、跨站请求伪造保护 默认情况下,Flask-WTF能够保护所有表单免受跨站请求伪造的攻击。恶意网站把请求发送到被攻击者已登录的网
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。 若有用,可以收藏这篇文章。 1 Faker生成假数据 你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁,试试Faker库吧。 它是专业生成假数据的神器,但生成的数据看起来又如此“不假”。 基本用法如下所示: from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") fake.name() # '谭柳' fake.address() #
我写东西喜欢写系列,系列输出可以让掌握的知识更加牢固和系统化。系统化、结构化的知识,可以让我们的大脑记忆的更好。这个系列主要使用Vue和Flask来完成一个前后端分离的图书管理应用。
一.安装 pip3 install wtforms 二.简单使用 1.创建flask对象 from flask import Flask, render_template, request, redirect from wtforms import Form from wtforms.fields import simple from wtforms import validators from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_f
前言 Flask-RESTX 的整个请求解析器部分将被删除,并将被有关如何与其他可以更好地执行输入/输出内容的包(例如 marshmallow)集成的文档所取代。 这意味着它将保持到 2.0,但认为它已被弃用。不用担心,如果您现在有代码使用它并希望继续这样做,它不会很快消失。 reqparse 解析请求参数 这是请求解析器的一个简单示例。它在flask.Request.values字典中查找两个参数:一个整数和一个字符串 from flask_restx import reqparse parser =
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。在这个测试的工具中,依据高并发的请求之后,我们得到很全面的响应时间,吞吐量,错误率,以及其他的相关信息。
数据的预处理和后处理方法通过pre_load, post_load, pre_dump和post_dump装饰器注册:
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