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当其他几个列中的值为真(或1)时，使用mutate()创建新列

在R语言中，使用mutate()函数可以创建新的列。当其他几个列中的值为真（或1）时，可以使用mutate()函数来实现。

mutate()函数是dplyr包中的一个函数，用于对数据框进行变换操作。它可以在现有数据框中添加新的列或修改现有列的值。

以下是使用mutate()函数创建新列的示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  col1 = c(1, 0, 1, 0),
  col2 = c(1, 1, 0, 0),
  col3 = c(0, 1, 1, 0)
)

# 使用mutate()函数创建新列
df <- df %>%
  mutate(new_col = ifelse(col1 == 1 & col2 == 1 & col3 == 1, "True", "False"))

# 查看结果
print(df)

在上述示例中，我们创建了一个名为df的数据框，其中包含三列（col1、col2和col3）。然后，我们使用mutate()函数创建了一个名为new_col的新列。在这个新列中，如果col1、col2和col3的值都为1，则将其设置为"True"，否则设置为"False"。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的条件判断和操作。

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；查看数据时，不再会一行显示不下（会自动隐藏一部分，自带head）；有两种方式来创建tibble格式的数据： 1....其他格式转化，使用as_tibble转换为tibble格式 > dft_1 <- as_tibble(mtcars) > dft_1 # A tibble: 32 x 11 mpg cyl...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-...#key：需要将变量值拓展为字段的变量 #value：需要分散的值 #fill：对于缺失值，可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 stocks <- data.frame( time = as.Date...：unit() #unite(data, col, …, sep = “_”, remove = TRUE) #data：为数据框 #col：被组合的新列名称 #…：指定哪些列需要被组合 #sep：组合列之间的连接符

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| 表示或，只有一个条件成立就返回真&表示与，必须所有条件均满足才返回真 2. if 条件语句 if 基本句只要if 随后的条件句返回为TRUE，则其后的语句则会被执行。...表示各种与 EXPR 可能输出值的绑定语句。当... 中的某个丛句与EXPR值相等时，便会输出丛句对应的值。因此switch 常用于for 循环的遍历打印。...我们可以创建一个空列表，让每次循环输出的值作为一个元素添加到列表中。使用 do.call 语句我们可以对列表进行 cbind ，将其拼接在一起。...x对应的值为down； #a>1 且b<0.05,则x对应的值为up； #其他情况，x对应的值为no load("deg.Rdata") x1 <- (deg$a<1)&(deg$b<0.05) x2...table(x)) # 6.将x添加到deg数据框中，成为新的一列 deg <- mutate(deg, x) load("deg.Rdata") deg <- cbind(deg,x) load("deg.Rdata

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数据分析：多诊断指标ROC分析介绍pROC::roc函数能够使用一个指标（predictor）去区分两个或多个分组（response），并计算95%置信区间的原理基于以下几个关键点：ROC曲线：ROC曲线是一种图形表示...这样，可以使用逻辑回归或其他分类方法来估计预测指标（predictor）的概率。排序和阈值：pROC::roc函数根据预测指标的概率对样本进行排序，并计算在每个可能的阈值下模型的TPR和FPR。...index：用于预测的指标列的名称。group：包含响应变量（如“健康”或“癌症”）的分组列的名称。group_names：一个向量，包含group列中的所有可能的组名。...创建一个新的数据框（tibble），包含ROC曲线的类型（带有标签的AUC和CI）、敏感性（sensitivities）和特异性（specificities）。...将三个结果的数据框合并，并使用dplyr::mutate和factor函数调整type列，以确保所有的类型按照相同的顺序排列。这有助于后续在同一图形上统一展示。

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两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量（赋值符号<-还记得嘛）括号里是“列名”=列值，这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep，重复，括号中填要重复的字符和重复次数。...这是一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的统一的数据格式。有多统一？每个变量（variable）占一列，每个情况（case，姑且这么翻译）和观测值（observation）占一行。...expand（列出每列值所有可能的组合，天哪我是写到这里的时候刚看懂的！）来看示例 ? ? 我是看到了结果才知道我干了啥的喂。就是选中的列中的值各种组合，成为一个新表。...Sampleid select(frame3,contains("n")) #列名包含n的列 select(frame3,starts_with("a")) #以a开头的列 5.mutate 根据原有的列生成新的列...这是根据相同的列名进行合并，当在两个表格中列名不一样时，需要在括号内加 by=c("col1"="col2") 其中col1和2分别是在两个表格中的需合并的列名 semi_join，anti_join

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「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...然后我们将展示一些其他动词的使用。...) # df 每列乘以 mult 对应列的值 df %>% mutate(across(all_of(names(mult)), ~ .x * mult[[cur_column()]])) #> #...n, sd)) #> n x y #> 1 3 1 4.041452 其他动词到目前为止，我们聚焦于 across() 和 summarise() 的组合使用，但它也可以和其他「...我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。你如何转移已经存在的代码？

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生信技能树- R语言-day7

duplicated(mm)] 提取没有重复的第一次出现的mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) new是新产生的列名新加之后...，如果没有赋值，那么这个数据框还是没有新加，没有赋值，就没有产生补充select（）filter（）如何简化连续的步骤1....")#a1 且b<0.05,则x对应的值为up；#其他情况，x对应的值为nok1 = deg$a < -1 & deg$b <0.05;table...1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list, FUN, …)对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join...left_join(test1,test2,by="name")right_join：右连接，以右边的为准right_join(test1,test2,by="name")表达矩阵画箱线图当x和y没有名字可以简写表达清楚的时候

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= c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") #这是好几个字符串组成的一个向量str_split(y," ")str_split(y," ",simplify =...#2.distinct，数据框按照某一列去重复distinct(test,Species,.keep_all = T)类似与unique（给向量去重复）#3.mutate，数据框新增一列mutate(test..., new = Sepal.Length * Sepal.Width)注意，这样操作结束后，test还是原来的列数，因为没有给新的赋值。....#1if(){}if(){}else{}if(一个逻辑值，不可以是多个逻辑值组成的向量){CODE1}else{CODE2}当（逻辑值是TRUE时），{运行CODE1}当（逻辑值是FALSE时），{运行...x为逻辑值或逻辑值向量；yes为逻辑值为TRUE时的返回值；no为逻辑值为FALSE时的返回值例如：x = rnorm(3)xifelse(x>0,"+","-")#3ifelse()+str_detect

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R语言快速入门主线知识点分享|文末有资源

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