当列与今天的日期匹配时，记录单元格并将数据复制到同一行中的单元格

是一种数据处理操作，通常用于筛选和整理数据。具体步骤如下：

首先，需要确定要进行匹配的列和日期格式。假设我们要匹配的列是A列，日期格式为YYYY-MM-DD。
然后，使用编程语言或工具进行数据处理。以下是一个示例代码，使用Python和pandas库来实现该操作：

import pandas as pd

# 读取数据文件，假设数据文件名为data.csv
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取今天的日期
today = pd.to_datetime('today').strftime('%Y-%m-%d')

# 筛选出与今天日期匹配的行
matched_rows = data[data['A'] == today]

# 复制匹配行的数据到同一行中的其他单元格
matched_rows['B'] = matched_rows['A']
matched_rows['C'] = matched_rows['A']
# ...

# 保存结果到新的文件，假设结果文件名为result.csv
matched_rows.to_csv('result.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取数据文件，然后获取今天的日期，并筛选出与今天日期匹配的行。接着，我们将匹配行的数据复制到同一行中的其他单元格，可以根据实际需求进行相应的处理。最后，将结果保存到新的文件中。

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