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1
回答
当
制作
具有
非
固定
输入
数据
大小
的
keras
模型
时
,
是否
可以
使用
lambda
层
根据
大小
应用
不同
的
层
?
python
、
lambda
、
keras
、
jupyter
我正在处理卷积图像
模型
,我将该
模型
转换并存储为yaml文件,然后在代码中
使用
它。
输入
图像
的
完整
大小
为256 * 256,但在训练过程中,我
使用
大小
为128 * 128
的
补丁来训练
模型
,并在验证过程中获得完整
大小
的
图像。因此,
模型
的
输入
大小
设置为None。我想创建一个
模型
,只裁剪图像
的<
浏览 29
提问于2019-01-24
得票数 0
1
回答
在Tensorflow 2.3中调整图层
大小
的
正确方法?
python
、
tensorflow
、
keras
然而,
使用
Keras
在图像上进行训练
的
典型流程是
使用
tf.
keras
.preprocessing.image.ImageDataGenerator,它只能接受
固定
的
target_size参数。据我所知,根本原因是
keras
在后台以numpy数组
的
形式处理图像,其中所有图像
的
大小
必须相同(这是真的吗?)。虽然我
可以
使用
具有
大小
调整
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
1
回答
批量
大小
未知
的
Tensorflow切片问题
python
、
tensorflow
我正在尝试获取
输入
数据
的
切片,source。
输入
形状为?,512,6,并且在将其送入LSTM
层
时
具有
此形状,批量
大小
未指定。我
的
神经网络NN是非连续
的
,我需要
使用
原始
输入
数据
的
子集
的
另一个
层
。我
可以
使用
raw = Reshape((512*6,))(source)并将raw传
浏览 10
提问于2020-02-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
- TypeError:“NoneType”对象不能解释为索引
python
、
keras
optimizers.Adam(lr=0.0001) sortedFiles = sorted(files, key=
lambda
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 1
1
回答
Keras
无法正确设置图层
的
动态形状
tensorflow
、
keras
我正在
使用
带有tensorflow==1.3.0后端
的
keras
==2.0.8。下面是一个让我感到困惑
的
例子:y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y) 这只是我
的
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
1
回答
训练
时
仅
根据
满足条件
的
样本更新
keras
模型
的
权重
python
、
tensorflow
、
keras
、
lambda
、
model
我有一个
使用
keras
的
自动编码器
模型
,
输入
和输出形状是(BATCH_SIZE,20)。在中间有一个
Lambda
层
,用于过滤
数据
。换句话说,如果批处理
大小
是1000,那么
Lambda
层
可能只有700个。然后,我想仅
根据
这700个样本来更新权重。在
Keras
中有没有办法解决这个问题?
浏览 7
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
如何处理任意
输入
形状
的
数据
?
python
、
keras
我正在用
Keras
构建一个CNN,它
可以
预测每幅图像中13个关键点
的
坐标。我所拥有的图像在
输入
维数上有所
不同
,所以我
的
输入
层
形状是(无,无,3)。我
使用
的
是Inception模块,所以我
使用
的
是函数API。现在,在为我
的
模型
编写最后几层代码
时
,我遇到了一个问题。据我所知,我
的
输出
层
将是一个密集
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中更改任何
模型
架构
的
输入
和输出形状?
python
、
tensorflow
、
keras
最近,我收集了几个
Keras
模型
,我正在
使用
keras
.Models.model_from_json函数导入它们
的
体系结构(注意,还没有进行任何培训)。我
的
图像
数据
生成器
可以
进行定制,以生成
不同
大小
和形状(在相同
的
流生成器中变化)
的
批量样本。例如,我
可以
使用
形状(*batchsize*,32,32,3)和总共6个类生成
数据
。目前
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
2
回答
LSTM如何处理变长序列
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
我在
的
第7章第1节中找到了一段代码如下:from
keras
import layers loss='categorical_crossentropy',如您所见,这个
模型
的
输入<
浏览 1
提问于2018-04-19
得票数 10
回答已采纳
1
回答
神经网络中
的
超长序列
deep-learning
、
lstm
、
sequence
、
sequence-to-sequence
初学者关于神经网络中序列
的
问题:假设我有分类问题,看起来如下: 类取决于整个序列--不可能在没有看到所有类
的
情况下确定类。NN是怎么处理这个
的
?我已经阅读过各种方法,例如截断序列(这是一个问题--序列
的
截短部分没有类,所以我不能标记它),
使用
编码器/解码器lstm (同样,不能完全理解它如何解决问题)等等。
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 2
1
回答
feature_column.embedding_column与
keras
.layers.Embedding在TensorFlow中
的
差异
tensorflow
、
input
、
deep-learning
、
embedding
我几乎在所有的项目中都
使用
了
keras
.layers.Embedding。但是,最近我想摆弄tf.data,发现了tf.datafeature_column.embedding_column - DenseColumn,从稀疏
的
分类
输入
转换而来。
当
您
的
输入
是稀疏
的
,但是您想要将它们转换成一个密集
的
表示(例如,
输入
到DNN)
时
,请
使用
它。
keras
.l
浏览 4
提问于2019-11-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
基于RGB图像
的
绿色信道
Keras
CNN
模型
的
训练
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
到目前为止,我试图解决这个问题已经有24小
时
了,但不幸
的
是我没能想出什么办法。def get_model_bw(input_shape=(3,224,224), classes = 2, lr=1e-4
浏览 6
提问于2017-09-14
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中用
不同
长度
的
例子训练RNN?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
我正在学习RNN,我正在
使用
TensorFlow/
Keras
。我了解普通RNN和LSTM
层
的
基本知识,但我很难理解如何将
模型
与
数据
相匹配。我
的
数据
集包含几个
不同
大小
的
时间序列示例,例如:x2 = [3, 7]在
keras
文档中,它说RNN
层
的
<e
浏览 5
提问于2021-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
未知?形状角深度学习
python
、
input
、
keras
、
deep-learning
、
shapes
我正在尝试用
Keras
实现一个深度学习
模型
。然而,我遇到了一个未知形状实现
的
问题。我正在寻找一个类似的错误,但没有发现。问我你
是否
需要更多
的
信息来理解。
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 2
1
回答
Onnx- to -
keras
和
Keras
2onnx将ONNX
模型
输入
层
更改为Nx1x200x200,而不是原来
的
1x1x200x200。
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
onnx
、
onnxruntime
目前,我正试图将ONNX model导入到
Keras
,以便对
大小
为1x1x200x200
的
灰度图像
的
数据
集进行培训。但是,当我将onnx
模型
转换为
Keras
时
,
可以
使用
模型
的
输入
层
被更改为?x1x200x200作为.h5 model。
当
转换回.onnx文件
时
,
浏览 4
提问于2020-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
可以
训练图像大于299x299
的
Tensorflow Inception V3
模型
吗?
tensorflow
有没有可能训练一个图像尺寸大于299x299
的
Tensorflow Inception V3
模型
?似乎盗梦空间V3 CNN只为这种图像尺寸而设计。
浏览 13
提问于2018-02-10
得票数 0
2
回答
如何在深度学习中训练或逼近
不同
分辨率
的
图像
数据
集
deep-learning
、
cnn
、
image-recognition
、
image-preprocessing
、
image-size
图像分类:注意,这些是彩色图像。 我不知道这是好方法还是任何方法都是值得注意
的
。
浏览 0
提问于2019-07-01
得票数 0
4
回答
训练cnn分类器将任意
输入
形状
的
图像分类为
输入
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我试着用两个类训练一个图像分类器,这是我
的
神经网络。model=Sequential()model.add(tf.
keras
.layers.Conv2D(32,(3,3),activation="relu"))mode
浏览 1
提问于2020-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在哪里
可以
找到类
输入
的
API文档?
keras
在哪里
可以
找到
keras
.layers.Input类
的
API文档?我在上找不到。
浏览 5
提问于2017-05-04
得票数 25
回答已采纳
2
回答
使用
Keras
卷积网络
的
内存问题
python
、
memory
、
computer-vision
、
keras
、
convolution
我对
使用
大
数据
的
ML非常陌生,我以前玩过用于狗/猫分类
的
Keras
通用卷积示例,但是
当
对我
的
图像集
应用
类似的方法
时
,我会遇到内存问题。 我
的
数据
集由非常长
的
图像组成,
大小
为10048 x1687像素。为了避免内存问题,我
使用
的
批处理
大小
为1,每次
输入
一个图像到
模型
。
浏览 1
提问于2017-06-15
得票数 2
回答已采纳
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