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当卷链接已填充的现有主机和容器目录时会发生什么情况

当卷链接已填充的现有主机和容器目录时,会发生以下情况:

  1. 主机目录与容器目录同步:通过卷链接,主机上的目录与容器内的目录进行了关联,它们之间的内容会保持同步。当主机上的目录发生变化时,容器内的目录也会相应地发生变化,反之亦然。
  2. 数据共享:通过卷链接,主机和容器之间可以共享数据。主机上的数据可以在容器内进行读取和写入,容器内的数据也可以在主机上进行读取和写入。这样可以方便地在主机和容器之间共享文件、配置等数据。
  3. 容器数据持久化:通过卷链接,容器内的数据可以持久化保存在主机上的指定目录中。即使容器被删除或重新创建,数据仍然可以保留在主机上,不会丢失。
  4. 多个容器共享数据:通过卷链接,多个容器可以共享同一个数据卷,实现容器之间的数据共享和通信。这对于构建分布式应用、微服务架构等场景非常有用。
  5. 灵活性和可移植性:通过卷链接,可以方便地将容器迁移到不同的主机上,而不会丢失数据。同时,也可以在不同的容器之间共享数据,提高了应用的灵活性和可移植性。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器 CVM:提供弹性计算能力,可用于托管主机。
  • 容器服务 TKE:提供容器编排和管理能力,支持容器的创建、部署和管理。
  • 云硬盘 CBS:提供持久化的块存储服务,可用于存储容器的数据。
  • 对象存储 COS:提供高可靠、低成本的对象存储服务,可用于存储大规模的非结构化数据。

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http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f

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