QoS 当客户端 A 的发布 QoS 大于客户端 B 的订阅 QoS 时，服务端向客户端 B 转发消息时使用的 QoS 为客户端 B 的订阅 QoS。...当客户端 A 的发布 QoS 小于客户端 B 的订阅 QoS 时，服务端向客户端 B 转发消息时使用的 QoS 为客户端 A 的发布 QoS。...最简单的，在DB中建一张【转账流水表】： 转账单ID 账户ID 变更金额 然后给【转账单ID，账户ID】联合起来创建唯一约束，这样相同转账单ID、账户ID，表里至多只存在一条记录。...在转账流水表加条转账记录操作中，由于【转账单ID，账户ID】唯一约束，对同一转账单，同一账户只能插一条记录，后续重复插入操作都会失败，这就实现了幂等。...该种方案需要消费者基于消息类型，去感知此消息类型所要处理的业务，在业务上的唯一约束，不同业务的唯一约束不一样，对消费者实现幂等不友好。
() 当调用模型的full_clean() 方法时，这三个方法都将执行。...当使用ModelForm时，is_valid() 将为表单中的所有字段执行这些验证。...() 方法时不会引起clean() 方法的调用。...最后，full_clean() 将检查模型的唯一性约束。...Model.validate_unique(exclude=None) 该方法与clean_fields() 类似，只是验证的是模型的所有唯一性约束而不是单个字段的值。
当线程2执行insert时，因为在这之前线程1已经将唯一索引为lucy的记录写入了DB，因此线程2的操作会失败（唯一索引冲突），从而进入幂等流程。...线程2执行完insert后，线程1执行insert会因为唯一索引约束冲突而报错失败，从而进入幂等流程。...这里consumer采用的解决方案是在分发binlog事件到多个同步线程中的时候，同时下发一个锁结构，来协调多个线程中含有相同唯一约束值binlog事件的执行顺序。如下图所示： ?...① 锁的设计 根据上面的分析我们知道，当一个表的约束定义除了包含主键外，还包含唯一索引的话，则需要保证相同唯一索引的事件按照顺序来执行。...② 锁的下发 当consumer的dispatch线程对消息进行分发时，首先检测，该消息所对应的表是否包含初主键外的唯一约束，如果有的话，则需要在下发该条消息时，一并下发锁结构。
例如可以设置auto.offset.reset=earliest，earliest：当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 ◆消息提交确认...幂等性生产者通过在发送消息时为每条消息分配唯一的序列号，并在消息的生命周期内对消息进行去重和幂等性校验，避免了重复发送相同消息。...网络故障：当网络出现故障时，可能会导致消息没有被正确地发送到消费者端，从而出现重复消费的问题。 消费者处理消息失败：当消费者处理消息失败时，可能会导致消息没有被确认，从而出现重复消费的问题。...如果该消息已经被消费过了，就不需要再进行处理了，保证不会重复处理相同的消息。 另外一种解决方案是，基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。...由于有唯一键的约束，重复数据插入时只会报错，而不会导致数据库中出现脏数据。这种方法需要在数据库中设置唯一键约束，从而保证数据的准确性。
当消息发送失败时，消息队列可以自动进行重试，并保证消息的可靠传递。此外，可以将处理失败的消息放入死信队列中进行后续的错误处理和分析。...唯一标识符：为每个消息生成一个唯一的标识符，并将其与消息一起存储在消费端。在处理消息之前，先检查是否已经处理过具有相同标识符的消息，如果已经处理过，则直接跳过，避免重复处理。...幂等标识字段：在消息中添加一个幂等标识字段，用于标识消息的唯一性。消费端在处理消息时，先检查该字段的值，如果已经处理过具有相同标识字段值的消息，则跳过处理。...数据库约束：在消费端的数据库表中，可以添加唯一约束或者主键约束来保证数据的唯一性。当消费端尝试将消息写入数据库时，如果违反了约束条件，则表明消息已经被处理过，可以忽略该消息。...日志记录：在消费端处理消息时，记录消息的处理状态和结果。如果后续收到相同消息，可以先查询日志记录，判断是否已经处理过。 幂等性检查和处理：在消费端处理消息时，先进行幂等性检查。
第一种情况，当前没有很好的解决方案。因为 client 不知道消息的偏移量，因此它没有唯一的方法来标识并检查消息是否发送成功。...为了实现这一点，复制过程可以保存其输入 offset 和将引入与其下游 topic 相关联的 id。当它在崩溃后重新启动时，它将使用保存的 id 进行初始化。...当它重新启动时，它将使用 offset 、pid 和 sequence number 重新初始化。...实现细节 第一件事情我们需要确认的是我们必须确保 server 失败之后没有重复的消息，这意味着无论哪个 server 作为分区的 leader ，都必须拥有与前 leader 相同的所有 producer...服务器将大致按顺序发布 pids ，因此只有在发布了40亿个 pids 之后才会实际进行重用。
在这个示例中我们循环遍历三个值，其中第三个值会失败。为了仅在事务成功提交时打印消息，我们使用 on_commit。...触发一个异步任务而不是发送信号 这会遇到与信号相同的问题。批量流程失败时任务已被触发，消息将被发送出去。...当任务被触发时，事务还没有提交，消息也不会发送。那你该怎么办呢？ 我们要做额外的工作：你现在必须在发送消息之前再次获取付款操作。...当许多代码段可能对同一事件感兴趣时，它们特别好用。 如果你看看信号是如何在 Django 中实现的，你会发现幕后并没有太多魔法可言。...Django 信号的主要缺点之一 是无法保证“消息”会到达目的地。例如，如果服务器在广播信号时崩溃，则某些接收器可能不会执行，并且在服务再次启动时也不会尝试执行。
default 字段的默认值 editable 字段在后台模型管理或ModelForm中是否显示，默认为True error_messages 设定字段抛出异常时的默认消息的字典，其中的键包括null...unique 设置为True时，表中字段的值必须是唯一的 verbose_name 字段在后台模型管理显示的名称，未指定时使用字段的名称 ForeignKey属性 limit_choices_to：值是一个...db_constraint：是否为外键创建约束，默认值为True。...on_delete：外键关联的对象被删除时对应的动作，可取的值包括django.db.models中定义的： CASCADE：级联删除。...PROTECT：抛出ProtectedError异常，阻止删除引用的对象。 SET_NULL：把外键设置为null，当null属性被设置为True时才能这么做。
数据错乱 数据冲突 数据回环 数据一致性 数据错乱的部分主要是基于消息队列的处理内容，可以转化为基于消息队列的消息延迟，消息丢失，消息重复这几个场景进行细化。...场景1： INSERT导致的唯一性冲突 同步INSERT语句时违背了唯一性约束，例如双向同步的两个节点同时或者在极为接近的时间INSERT某一个主键值相同的记录，那么同步到对端时，会因为已经存在相同主键值的记录...，约束不一致导致的数据写入失败 解决思路： ① 表结构变更过程需要避免DML写入，新增字段如果不为空，需要考虑设置默认值 ② 数据应用解析需要指定字段名和字段顺序 ③ 对于新增字段的操作，比如数据字段约束...（如不为空）写入失败，需要重新修改JSON数据，重新推送消费 ④ 对于删除字段的操作，比如字段不一致导致写入失败，需要重新修改JSON数据，重新推送消费 场景3： 字段顺序不一致导致的数据写入失败 解决方法...： ① 需要在初始化时维护两端的字段顺序，确保一致 ② 通过后端的服务进行字段稽核，分为周期性或者主动监测 ③ 对于insert语句，在消费数据时，需要指定字段顺序 场景4：UPDATE更新的记录不完全匹配
最后，full_clean() 将检查模型的唯一性约束。...Model.validate_unique(exclude=None) 该方法与clean_fields() 类似，只是验证的是模型的所有唯一性约束而不是单个字段的值。...如果对象的主键属性没有设置或者UPDATE 没有更新任何记录，Django 将执行INSERT。 现在应该明白了，当保存一个新的对象时，如果不能保证主键的值没有使用，你应该注意不要显式指定主键值。...当保存通过延迟模型加载（only() 或defer()）进行访问的模型时，只有从数据库中加载的字段才会得到更新。这种情况下，有个自动的update_fields。...本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
消息的顺序 当DefaultMQPushConsumer被使用，你就要决定消费消息时，是顺序消费还是同时消费 顺序消费 顺序消费消息的意思是 消息将按照生产者发送到队列时的顺序被消费掉。...同时消费 当同时消费消息时，消息同时消费的最大数量取决于消费客户端指定的线程池的大小。...常用的设计幂等操作的方法： （1）利用数据库的唯一约束实现幂等 上面提到的那个不具备幂等特性的转账的例子：将账户 X 的余额加 100 元。在这个例子中，我们可以通过改造业务逻辑，让它具备幂等性。...，然后给转账单 ID 和账户 ID 这两个字段联合起来创建一个唯一约束，这样对于相同的转账单 ID 和账户 ID，表里至多只能存在一条记录。...在转账流水表增加一条转账记录这个操作中，由于我们在这个表中预先定义了“账户 ID 转账单 ID”的唯一约束，对于同一个转账单同一个账户只能插入一条记录，后续重复的插入操作都会失败，这样就实现了一个幂等的操作
CheckMessage的实例封装了一个可报告的错误或者警告。它同时也提供了可应用到消息的上下文或者提示，以及一个用于过滤的唯一的标识符。 它的概念非常类似于消息框架或者 日志框架中的消息。...也有一些快捷方式，使得创建通用级别的消息变得简单。当使用这些方法时你可以忽略level参数，因为它由类名称暗示。...如果你想要添加额外的检查，你可以扩展基类中的实现，进行任何你需要的额外检查，并且将任何消息附加到基类生成的消息中。强烈推荐你将每个检查分配到单独的方法中。...如果你想要向模型类添加检查，方法也大致相同：唯一的不同是检查是类方法，并不是实例方法： class MyModel(models.Model): @classmethod def check...本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
当定义一个 annotate() 子句后， 查询集 中的每个对象就可以与特定值关联，相当于每个对象有一个 “注释”。 这种注释的语法与 aggregate() 相同。...当定义一个 annotate() 子句后， 查询集 中的每个对象就可以与特定值关联，相当于每个对象有一个 “注释”。 这种注释的语法与 aggregate() 相同。...annotate() 和 filter() 子句的顺序 当使用同时包含 annotate() 和 filter() 子句的复杂查询时，要特别小心两种子句的顺序。...但是，当使用 values 子句来约束要统计的列时，返回的结果会有所不同。原先统计结果中，统计字段的值相同的项会分组合并统计。...annotate() 和 values() 子句的顺序 当使用 filter() 子句时， annotate() 和 values() 子句的顺序是非常重要的。
但实际上不同DB的 ACID 实现不尽相同。仅隔离性含义就有很多争议。当一个系统声称自己 “兼容ACID” 时，实际上能提供什么保证并不清楚。ACID现在几乎已经变成一个营销术语。...这不是DB能保证的：即若你提供的数据违背恒等条件，DB也很难检测进而阻止该操作。DB 能完成针对某些特定类型的恒等约束检查，如外键约束或唯一性约束。...每当收到一个新邮件，增加未读计数器，当邮件标记为已读，也得减少该计数器。 用户2遇到异常情况：邮件列表显示了未读消息，但计数器显示为零未读消息，因为还没更新 2。...如Rails ActiveRecord和 Django这类ORM框架，事务异常时不会重试而只是简单抛堆栈信息，用户虽然得到错误提示，但所有之前的输入都被丢弃了。...重试中止的事务虽是个简单有效的错误处理机制，但不完美： 若事务实际已执行成功，但返回给客户端的消息在网络传输时故障（所以对客户端来说，事务是失败的），则重试就会导致重复执行，此时需额外的应用层级去重机制
数据库五大约束' 1.primary KEY:设置主键约束； 2.UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值； 3.DEFAULT 默认值约束 4.NOT NULL：设置非空约束...149.如何基于redis实现消息队列？ ? ? ? # 通过发布订阅模式的PUB、SUB实现消息队列 # 发布者发布消息到频道了，频道就是一个消息队列。...150.如何基于redis实现发布和订阅？以及发布订阅和消息队列的区别？ ? ? ?...当一个新的WebSocket连接打开时，open方法被调用， 而on_message和on_close方法，分别在连接、接收到新的消息和客户端关闭时被调用。...-------------------------------------------------- type=fanout 类似发布者订阅者模式，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中
在所有主键和唯一约束中包含 account_id 2.1 将 account_id 包含到主键中 2.2 将 account_id 包含到唯一约束中 3....一旦您开始分片数据，这就会成为一个问题，特别是当您对嵌套模型（如本例中的任务）运行 UPDATE 或 DELETE 查询时。 1....1.2 在属于一个帐户的每个 ManyToMany 模型上为 account_id 引入一个列 目标与之前相同。我们希望能够将 ORM 调用和查询路由到一个帐户。...在所有主键和唯一约束中包含 account_id 2.1 将 account_id 包含到主键中 Django 会自动在模型上创建一个简单的 “id” 主键，因此我们需要通过自己的自定义迁移来规避这种行为...这将产生一个迁移，以便在必要时合成外键。 4. 在 Citus 中分发数据 我们需要最后一次迁移来告诉 Citus 标记要分发的表。
三、模型的字段和约束 这里我们需要在he文件夹中找到models.py文件，然后我们试着改动一下这个文件的内容，如下： from django.db import models # Create your...与 DateField 具有相同的额外参数。 DecimalField TextInput 固定精度的小数，在 Python 中使用 Decimal 实例表示。...to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为...db_table=None # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称 3.一对一 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引，当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段，一对一使用...to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 五、管理员登陆 为了能让大家提前看到
使用Squash Migrations当您的应用程序包含大量迁移文件时，可以考虑使用Squash Migrations（合并迁移）功能。...数据迁移与外键约束当存在外键约束时，数据迁移可能会变得复杂。在修改涉及外键的模型时，需要谨慎处理迁移顺序，以确保外键约束的一致性。...这可能是由于不同开发者在不同分支上进行了不同的迁移操作，导致数据库结构的不一致。解决方案： 定期进行数据库同步操作，确保所有开发者都使用相同的数据库模式。...可以通过CI/CD流程自动化执行数据库同步操作，以减少人为错误的发生。2. 数据迁移失败数据迁移过程中可能会出现各种错误，例如字段类型不匹配、约束冲突等。...如果迁移失败，需要及时回滚到之前的状态，并分析并修复导致失败的原因。3. 数据库锁定和性能问题在执行大规模数据迁移时，可能会出现数据库锁定和性能问题，导致其他用户的访问受到影响，甚至系统崩溃。
数据库五大约束' 1.primary KEY:设置主键约束； 2.UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值； 3.DEFAULT 默认值约束 4.NOT NULL：设置非空约束...# 通过发布订阅模式的PUB、SUB实现消息队列 # 发布者发布消息到频道了，频道就是一个消息队列。...150.如何基于redis实现发布和订阅？以及发布订阅和消息队列的区别？...当一个新的WebSocket连接打开时，open方法被调用， 而on_message和on_close方法，分别在连接、接收到新的消息和客户端关闭时被调用。...-------------------------------------------------- type=fanout 类似发布者订阅者模式，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中
create_model BaseDatabaseSchemaEditor.create_model(model)[source] 为提供的模型在数据库中创建新的表，带有所需的任何唯一性约束或者索引。...值；这会向模型表中添加或者删除唯一性约束，使它们匹配新的值。...如果该字段带有db_index=True或者 unique=True，同时会添加索引或者唯一性约束。...这包括列名称的修改（db_column属性）、字段类型的修改（如果修改了字段类）、字段NULL状态的修改、添加或者删除字段层面的唯一性约束和索引、修改主键、以及修改ForeignKey约束的目标。...本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
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