，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取 缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...指定变量名时不是写成字符串形式而是直接写变量名： d.class %>% distinct(sex, age) %>% knitr::kable() 如果希望保留数据框中其它列，可以加选项 keep_all...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...pivot_longer/pivot_wider 大部分功能是类似的，这里主要说下pivot_longer 针对下面情况的功能： 我们需要 指定切分变量名和随访号的模式，以解决一行中有多个属性的多次观测的情形...，在对应的 names_to 中用特殊的".value" 名字表示切分出来的那一部分实际是变量名，这 时不需要 values_to 选项： dwide4 %>% pivot_longer( -id, names_pattern
背景 Tidyverse 是 Rstudio 公司推出的专门使用 R 进行数据分析的一整套工具集合，里面包括了readr，tidyr， dplyr，purrr，tibble，stringr...tidyr 与 dplyr 包是用 R 语言中用来处理各种数据整合分析的包，可以说是 R 数据整合的“瑞士军刀”，tidyr 包负责将数据重新整合，dplyr 包可以完成数据的排序，筛选，分类计算等都等操作...目前最新的版本中主要提供 pivot_longer，pivot_wider 等函数。...数据的整理是一个从数据框的统计结构（变量与观察值）到形式结构（列与行）的映射。...稀疏矩阵与稠密矩阵 在矩阵中，若数值为 0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非 0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非 0 元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵
该数据集是关于药物吲哚美辛（indometacin）的药物代谢动力学数据，一共有 6 名试验对象，每名试验对象在连续的 8 小时内定时测定了血液中的药物浓度，共有 11 次的测定值。...v.names：这是一个字符串，表示要重塑的值变量的名称。在这种情况下，"conc"表示原始数据中的浓度变量。 idvar：这是一个字符串或向量，表示标识变量的名称或变量列表。...在这种情况下，"Subject"表示原始数据中的主体标识变量。 timevar：这是一个字符串，表示时间变量的名称。在这种情况下，"time"表示原始数据中的时间变量。...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。
developer/article/2008704 单细胞数据复现-肺癌文章代码复现7https://cloud.tencent.com/developer/article/2019634 前面得教程是将数据进行的降维处理...，然后选择出了比较重要的三个亚群，然后对亚群进行细分，然后文章开始对每个亚群的相关性的细胞进行分析。...== "Tumor") ##随后对提取出来的结果进行均一化 epi_tumor <- ScaleData(epi_tumor) ##对tumor的结果进行pca处理，将tumor赋予给epi_pca...") ##前期在保存的时候已经赋予了多个细胞类型的水平，然后在meta.data中进行提取 ##先按照要求的因子水平进行排序 imm_anno@meta.data$cell_type_imm <- ordered...将结果中得长表变成宽表 myelo_counts_rel % pivot_wider(id_cols = patient_id, names_from =
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友询问如何使用「pheatmap」绘制相关性热图，小编之前已经写过各种ggplot2风格的热图，但是对于pheatmap却是很少涉及，这一节就来介绍一下「pheatmap...("thomasp85/scico") library(scico) 导入数据 # 读取环境数据文件并存储到env变量中，使用tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 env <- read.delim...("env.xls", header = TRUE, sep = "\t", row.names = 1, check.names = FALSE) # 读取物种数据文件并存储到genus变量中，使用...check.names = FALSE) %>% t() %>% as.data.frame() 相关性分析 # 使用pearson方法计算环境数据和物种数据之间的相关系数和p-value，并进行多重比较法的...rvalue % select(1, 2, 3) %>% pivot_wider(names_from = "genus", values_from = r) %>%
在《挑苹果中的行为参数化思想》已经介绍了用Lambda表达式将行为抽象化，对Lambda表达式有一定认识。而本文将对Lambda表达式进行系统性的介绍。 1....而且当只有一个参数时，可以将括号也省略。...声明为final好理解，什么是实际上是final的，意思就是不能被代码进行修改，比如这里的unitPrice虽然没有声明为final，但后续的代码并没有修改该变量，所以实际上也是final的。...5.1 比较器复合（Comparator） 我们使用 Comparator 对苹果进行排序，按重量从小到大： List apples = Arrays.asList(new Apple("...Java8 之前是不支持的，但在 Java8 中引入了 default 关键字。当在接口中用default声明一个方法时，允许它是一个具体方法。
默认情况下，管道命令的返回值是最后一个命令的返回值，为0，表示true，非0，则表示false；当保留关键字!作用于管道命令时，会对管道命令的返回值进行取反。...管道两侧的命令均在子shell(subshell)中执行，这里需要注意：在子shell中对变量进行赋值时，父shell是不可见的。...，所以当执行完毕时，在父shell中输出变量的值为空 [root@centos7 ~]# 序列命令 序列命令(list)是指被控制操作符;,&,&&或||分隔的一到多个管道命令，以;、&或<newline...= string2 #判断字符串是否不相等 string1 string2 #判断字符串string1是否大于字符串string2(字典排序)，用于内置命令test中时，大于号需要转义：\> NUM1 -eq NUM2 #判断数字是否相等
禁止进行指令重排序：用 volatile 修饰共享变量会在读、写共享变量时加入不同的屏障，阻止其他读写操作越过屏障，从而达到阻止重排序的效果二、并发编程中的三个问题：可见性、原子性、有序性还记得并发编程中的可见性...——> 解决：当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了该变量的值，其他线程能够立即看到修改后的最新值原子性：当一个线程对共享变量操作到一半时，另外的线程也有可能来操作共享变量，干扰了前一个线程的操作...3.1 线程可见性用 volatile 修饰共享变量，当一个线程对共享变量进行了修改，另外的线程可以立即看到修改后的最新值。...当某个线程写volatile变量、将修改的值同步回主内存时，JMM会把该线程工作内存中的变量强制刷新到主内存中去JMM会把其他工作内存的值全部设置为失效，线程会重新读取共享内存的值详解：当一个线程把主内存中的共享变量读取到自己的本地内存中...，当处理器对这个数据进行修改操作的时候，会重新从系统内存中把数据读到处理器缓存里。
在复合语句里也是同样的，当你使用缩进时，必须一致： >>> def add(str):......单行：复合语句只有一行时，可使用单行写法，但是复合语句所包含的语句不是单行时，需要使用对齐的缩进来表示复合语句 #单行语句>>> if 1>0: print(1) ...1#多行语句>>> if 1>0...变量名是区分大小写的，保留字符是不能使用的。...迭代协议里，当时用for函数进行迭代时，会传递给iter()内置函数，以便可迭代对象中获取迭代器。...tmp ['HELLO,WORLD'] 相应的也有sorted会对迭代对象进行排序后生成列表 >>> sorted(open(r'D:\ruanjian\1.txt')) ['hello,world']
被 volatile 修饰的变量有两大特点 可见性,某个线程对该变量的修改对其它线程可见 有序性,允许指令重排序,有时也需要禁止指令重排序 volatile 的内存语义 当写一个 volatile...变量时,JMM 会把该线程对应的本地内存中的共享变量立即刷新回主内存中 当读一个 volatile 变量时间,JMM 会把本地内存置为无效,重新回到主内存中读取最新共享变量 因此 volatile 的写内存语义是直接刷新到主内存中...,直接丢弃本地副本,读取主内存变量 有序性(支持禁止重排序) 指令重排序是编译器和处理器为了优化程序性能,在不改变程序执行效果的前提在对指令进行重新排序的一种手段 不存在数据依赖时,可以重排序,...存在数据依赖时,禁止重排序 重排序指令不看更改原有串行语义 内存屏障 内存屏障(也称为内存栅栏,屏障指令等) 是一类同步屏障指令, 是 CPU 或编译器在对内存随机访问的操作中的一个同步点,...(不保证原子性,存在写丢失) 读操作,总是能够读取到这个变量的最新值 当某个线程收到通知,去读取 volatile 修饰的变量时,线程工作内存中的数据就会失效,重新回主内存中读取最新的数据 volatile
优点： 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 可以大大加快数据的检索速度 可以加快表与表之间的连接 使用分组和排序子句进行检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的事件 在查询的过程中优化隐藏器...，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； 复合索引的几个字段是否经常同时以...； 如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 答案：B 10 IP地址...解析： 当派生类中不含对象成员时 在创建派生类对象时,构造函数的执行顺序是：基类的构造函数→派生类的构造函数； 在撤消派生类对象时,析构函数的执行顺序是：派生类的构造函数→基类的构造函数。...2 关键码序列(Q,H,C,Y,Q,A,M,S,R,D,F,X)，要按照关键码值递增的次序进行排序，若采用初始步长为4的Shell的排序法，则一趟扫描的结果是( )；若采用以第一个元素为分界元素的快速排序法
使用工作内存和主存，虽然加快的速度，但是也带来了一些问题。比如看下面一个例子： i = i + 1; 假设i初值为0，当只有一个线程执行它时，结果肯定得到1，当两个线程执行时，会得到结果2吗？...当一个变量被volatile修饰时，那么对它的修改会立刻刷新到主存，当其它线程需要读取该变量时，会去内存中读取新值。而普通变量则不能保证这一点。...有序性（Ordering） JMM是允许编译器和处理器对指令重排序的，但是规定了as-if-serial语义，即不管怎么重排序，程序的执行结果不能改变。...这条再拎出来说，其实就是如果一个变量声明成是volatile的，那么当我读变量时，总是能读到它的最新值，这里最新值是指不管其它哪个线程对该变量做了写操作，都会立刻被更新到主存里，我也能从主存里读到这个刚写入的值...当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存置为无效，线程接下来将从主内存中读取共享变量。
使用工作内存和主存，虽然加快的速度，但是也带来了一些问题。比如看下面一个例子： i = i + 1; 假设i初值为0，当只有一个线程执行它时，结果肯定得到1，当两个线程执行时，会得到结果2吗？...当一个变量被volatile修饰时，那么对它的修改会立刻刷新到主存，当其它线程需要读取该变量时，会去内存中读取新值。而普通变量则不能保证这一点。...有序性（Ordering） JMM是允许编译器和处理器对指令重排序的，但是规定了as-if-serial语义，即不管怎么重排序，程序的执行结果不能改变。...1 在2 之前执行) volatile规则：2 happens-before 3 传递性规则：1 happens-before 4 当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存...当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存置为无效，线程接下来将从主内存中读取共享变量。
复合索引的使用条件？ 复合索引只有在前面的字段为精确查询时，才会用上后面的复合索引，一旦出现不精确查询，则不会使用复合索引。...13.PHP模式修饰符 模式修饰符 含义 i：正则表达式匹配时不区分大小写 m：不加m时，被匹配的字符串被当成整体一行处理，^匹配开始位置，$匹配结束位置或匹配最后一个换行符； 加m时，被匹配的字符串通过换行符当成多行处理...该修饰符在高版本php中已不再使用，已被preg_replace_callback()所替代 A：匹配时会从字符串开始位置进行匹配 D：不加D时，$匹配结束位置或匹配最后一个换行符； 加D时，...外部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。...外部排序最常用的算法是多路归并排序，即将原文件分解成多个能够一次性装人内存的部分，分别把每一部分调入内存完成排序。然后，对已经排序的子文件进行归并排序。
0 前言 在数据分析过程中，不同的软件通常对数据格式有一定的要求，例如R语言中希望导入的数据最好是长格式数据而不是宽格式数据，而SPSS软件经常使用宽格式数据。...特别说明：不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表，长转宽只是数据存储形式发生变化，并不对操作对象进行计算，而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算（计数、求和、平均等）。...Python中pivot()、pivot_table()和melt位于pandas库中，pivot_table()是数据透视函数，会对操作对象进行处理，故操作对象不能是字符串型，下面举例中会特别说明；spread...参数columns是长格式数据中的key键对应的列名；参数values是长格式数据中的value对应的列。...这里不能使用透视表pivot_table()函数，因为pivot_table()函数对value进行计算（求和、平均等），但这里Message列都是字符型的，无法进行计算；若value为数值型数据，可以使用
Oracle中使用了索引的列，对该列进行where条件查询、分组、排序、使用聚集函数，哪些用到了索引？...解释什么是死锁，如何解决Oracle中的死锁？...附：存储过程的一般格式，游标使用参考问题 1 .使用游标可以执行多个不相关的操作.如果希望当产生了结果集后,对结果集中的数据进行多种不相关的数据操作 2....使用游标可以提供脚本的可读性 3. 使用游标可以建立命令字符串,使用游标可以传送表名,或者把变量传送到参数中,以便建立可以执行的命令字符串....30. oracle中存储过程，游标和函数的区别 游标类似指针，游标可以执行多个不相关的操作.如果希望当产生了结果集后,对结果集中的数据进行多 种不相关的数据操作 函数可以理解函数是存储过程的一种
数据清洗案例 我们主要通过一个案例，来了解如何整洁数据，并将案例中的各个有用函数进行详细解读。...这是一个非常典型的现实示例数据集。它包含冗余列，奇数变量代码和许多缺失值。我们需要采取多个步骤来对其进行整理。 不是变量的列汇集在一起 首先将不是变量的列聚集在一起。...变量名中给出的结构（例如new_sp_m014，new_ep_m014，new_ep_f014）可能是值，而不是变量。...字符分割 接下来就是将key中的字符进行分割,我们使用separate()对字符进行两次分割。 1.将在每个下划线处拆分代码。...他还有一个功能,当sep=2时，可通过第二个位置进行分割，使用在省份市级，等数据上。
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