当另一个长时间运行的Python脚本正在运行时,可以通过以下几种方式来同时运行其他任务:
threading
模块可以创建多个线程来并发执行任务。每个线程可以独立运行一个脚本或函数,从而实现同时执行多个任务的效果。需要注意的是,多线程在Python中由于全局解释器锁(GIL)的存在,可能无法实现真正的并行执行,但适用于I/O密集型任务。multiprocessing
模块可以创建多个进程来并行执行任务。每个进程都有自己独立的Python解释器,可以实现真正的并行执行。多进程适用于CPU密集型任务,但需要注意进程间通信的开销。asyncio
、aiohttp
等)可以通过协程的方式实现非阻塞的并发执行。通过使用async
和await
关键字,可以在一个脚本中同时运行多个协程任务,从而实现高效的并发执行。需要注意的是,以上方法都需要根据具体的需求和场景选择合适的方式,并进行适当的资源管理和调度。同时,为了保证代码的可靠性和稳定性,建议进行充分的测试和错误处理,以及合理的日志记录和监控机制。
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