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老伙计,提高自己并发技能,先从锁优化开始吧

mainMethod()方法需要同步控制,method1()和method2()不需要同步控制,那么上面那段在高并发情况下对整个方法都进行了同步控制,如果method1()和method2()两个方法耗时长...多个线程进行put()操作时候,如果锁不是同一个段,那么就可以实现并行操作。 但是,减小锁粒度会带来一个问题:系统需要取得全局锁,其消耗资源会比较多。...老伙计,提高自己并发技能,先从锁优化开始吧 锁粗化 通常情况下,为了保证多线程有效并发,会要求每个线程持有锁时间尽量短,在使用完公共资源后,应该立即释放锁,只有这样,等待在这个锁上其他线程才能尽早地获得资源执行任务...核心思想:如果一个线程获得一个锁,那么这个锁就进入了偏向模式,这个线程释放完这个锁后,下次同其他线程再次请求,无须在做任何同步操作。这样就节省了大量锁申请相关操作。...多个线程同时使用CAS操作一个变量只有一个会胜出,并成功更新,其他均会失败。失败线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败线程放弃操作。

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58一面:Redis数据更新,是先更新数据库还是先更新缓存?

线程池中一些参数有哪些?newCachedPool最大可开启线程数是多少? 4、如何实现其他线程和主线程同步? 5、volatile关键字特性有哪些? 6、10个线程,如何实现和主线程同步?...请求A进行写操作,删除缓存 请求A将数据写入数据库了, 请求B查询缓存发现,缓存没有值 请求B去从库查询,这时,还没有完成主从同步,因此查询到值 请求B将写入缓存 数据库完成主从同步,从库变为新值...于是有了方案二,在方案二中,启动一个订阅程序去订阅数据库binlog,获得需要操作数据。在应用程序中,另起一段程序,获得这个订阅程序传来信息,进行删除缓存操作。...方案二: 流程如下图所示: 更新数据库数据 数据库会将操作信息写入binlog日志当中 订阅程序提取出所需要数据以及key 另起一段非业务代码,获得信息 尝试删除缓存操作,发现删除失败 将这些信息发送至消息队列...JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,链表长度超过阈值(8),将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找时间。

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如何无锁机制实现并发访问

V值等于E值,才会将V值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。最后,CAS返回当前V真实值。...CAS操作是抱着乐观态度进行,它总是认为自己可以成功完成操作。多个线程同时使用CAS操作一个变量只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败。...但有可能出现一个小小例外,就是当你获得对象当前数据后,在准备修改为新值前,对象值被其他线程连续修改了两次,经过这两次修改后,对象值又恢复为值。...AtomicStampedReference设置对象值,对象值以及时间戳都必须满足期望值,写入才会成功。因此,即使对象值被反复读写,写回原值,只要时间戳发生变化,就能防止不恰当写入。...Object transfer(Object e, boolean timed, long nanos) 参数e为非空,表示当前操作传递给一个消费者,如果为空,则表示当前操作需要请求一个数据

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ITDSD- 4.分布式软件定量分析

推理1,任意两点间信息同步都会存在延迟时间t。 推理1表明了任意点拿到数据都是名义上数据。例如用户在服务器上查询到比赛分数。用户在看到数据服务端可能已经被更新成不一样分数了。...因为延迟时间t存在将会用数据覆盖数据。如图8所示。...fig8.JPG 服务器备份就可能导致这种数据覆盖新数据情况,主服务器下线备用服务器上线,备用服务器内数据叠加新请求会导致数据混乱。...一个数据集合在分布式网络中有多个备份需要选择一个数据集合进行写入然后扩散到其他数据备份中。而这个选择被写入数据集合必须是在分布式网络中具有唯一性。否则就会产生数据二义性。...有多个服务容器共同使用中心数据库。如图11所示。 fig11.JPG 在之前用社区共享煎锅做了例子。假设其中一个服务容器正在使用煎锅那么另一个请求煎锅服务容器将会等待。

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【Java面试——并发基础、并发关键字】

一个共享变量被volatile修饰,它会保证修改值会立即被更新到主存,其他线程需要读取,它会去内存中读取新值。...普通共享变量不能保证可见性,因为普通共享变量被修改之后,什么时候被写入主存是不确定其他线程去读取,此时内存中可能还是原来值,因此无法保证可见性。...执行操作只有当 V 值等于 A,才将 V 值更新为 B。...,线程在等待时会被挂起,其他线程运行使得这个条件满足,其它线程会调用 notify() 或者 notifyAll() 来唤醒挂起线程。...每一个对象在同一间只与一个monitor(锁)相关联,一个monitor在同一间只能被一个线程获得一个对象在尝试获得与这个对象相关联Monitor锁所有权时候,monitorenter指令会发生如下

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redis 问答

线程收到新写或修改操作,主线程会申请新内存空间,用来保存新写或修改数据,如果操作是 bigkey,也就是数据量大集合类型数据,那么,主线程会因为申请大空间面临阻塞风险。...内存不足风险:Redis fork 一个 bgsave 子进程进行 RDB 写入,如果主线程再接收到写操作,就会采用写复制。写复制需要给写操作数据分配新内存空间。...另一方面,主从切换完成后,客户端要能和新主库重新建立连接,哨兵需要提供订阅频道,让客户端能够订阅到新主库信息。同时,客户端也需要能主动和哨兵通信,询问新主库信息。...如果此时,主线程接收到了新写或修改操作,那么,主线程会使用写复制机制。具体来说,写复制就是指,主线程在有写操作,才会把这个新写或修改后数据写入一个物理地址中,并修改自己页表映射。...bgsave 子进程复制主线程页表以后,假如主线程需要修改虚页 7 里数据,那么,主线程需要新分配一个物理页(假设是物理页 53),然后把修改后虚页 7 里数据写到物理页 53 上,虚页 7

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想进大厂》之Java基础夺命连环16问

此时其他竞争锁线程则会进入等待队列中。 执行monitorexit指令则会把计数器-1,计数器值为0,则锁释放,处于等待队列中线程再继续竞争锁。...synchronized是排它锁,一个线程获得锁之后,其他线程必须等待该线程释放锁后才能获得锁,而且由于Java中线程和操作系统原生线程是一一对应线程被阻塞或者唤醒时时会从用户态切换到内核态,这种转换非常消耗性能...偏向锁:线程访问同步块获取锁,会在对象头和栈帧中锁记录里存储偏向锁线程ID,之后这个线程再次进入同步都不需要CAS来加锁和解锁了,偏向锁会永远偏向第一个获得线程,如果后续没有其他线程获得过这个锁...,持有锁线程就永远不需要进行同步,反之,其他线程竞争偏向锁,持有偏向锁线程就会释放偏向锁。...CAS叫做CompareAndSwap,比较并交换,主要是通过处理器指令来保证操作原子性,它包含三个操作数: 变量内存地址,V表示 预期值,A表示 准备设置新值,B表示 执行CAS指令只有

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Android多线程编程__同步

语句3包含3个操作: 读取x值,对x值进行+1,向工作内存写入新值。 所以,一个语句包含多个操作,就不是原子性操作,只有简单读取和赋值(将数字赋给某个变量)才是原子性操作。...一个共享变量被 volatie修饰,它会保证修改值立即被更新到主存,所以随其他线程是可见其他线程需要读取该值其他线程会去主存中读取新值。...普通共享变量不能保证可见性,因为普通共享变量被修改之后,并不会立即写入主存,何时被写入主存也是不确定其他线程去读取该值,此时主存中可能还是原来值,这样就无法保证可见性。...Volatile 关键字 一个共享变量被 volatile 修饰之后,其就具备了两个含义,一个线程修改了变量,变量新值对其他线程是立即可见。...线程2更改了Stop变量值后,线程2突然需要去做其他操作,这时就无法将更改Stop变量写入到主存中,这样线程1就不会知道线程2对Stop变量进行了更改,因此线程1就会一直循环下去。

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面试题系列:Java 夺命连环20问

此时其他竞争锁线程则会进入等待队列中。 执行monitorexit指令则会把计数器-1,计数器值为0,则锁释放,处于等待队列中线程再继续竞争锁。...synchronized是排它锁,一个线程获得锁之后,其他线程必须等待该线程释放锁后才能获得锁,而且由于Java中线程和操作系统原生线程是一一对应线程被阻塞或者唤醒时时会从用户态切换到内核态,这种转换非常消耗性能...偏向锁:线程访问同步块获取锁,会在对象头和栈帧中锁记录里存储偏向锁线程ID,之后这个线程再次进入同步都不需要CAS来加锁和解锁了,偏向锁会永远偏向第一个获得线程,如果后续没有其他线程获得过这个锁...,持有锁线程就永远不需要进行同步,反之,其他线程竞争偏向锁,持有偏向锁线程就会释放偏向锁。...CAS叫做CompareAndSwap,比较并交换,主要是通过处理器指令来保证操作原子性,它包含三个操作数: 变量内存地址,V表示 预期值,A表示 准备设置新值,B表示 执行CAS指令只有

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Java 基础夺命连环16问

此时其他竞争锁线程则会进入等待队列中。 执行monitorexit指令则会把计数器-1,计数器值为0,则锁释放,处于等待队列中线程再继续竞争锁。...synchronized是排它锁,一个线程获得锁之后,其他线程必须等待该线程释放锁后才能获得锁,而且由于Java中线程和操作系统原生线程是一一对应线程被阻塞或者唤醒时时会从用户态切换到内核态,这种转换非常消耗性能...偏向锁:线程访问同步块获取锁,会在对象头和栈帧中锁记录里存储偏向锁线程ID,之后这个线程再次进入同步都不需要CAS来加锁和解锁了,偏向锁会永远偏向第一个获得线程,如果后续没有其他线程获得过这个锁...,持有锁线程就永远不需要进行同步,反之,其他线程竞争偏向锁,持有偏向锁线程就会释放偏向锁。...CAS叫做CompareAndSwap,比较并交换,主要是通过处理器指令来保证操作原子性,它包含三个操作数: 变量内存地址,V表示 预期值,A表示 准备设置新值,B表示 执行CAS指令只有

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并发编程(一)| Volatile 与 Synchronized 深度解析

特性: 可见性:一个线程修改一个共享变量,另一个线程能读到这个修改值。 禁止指令重排序 禁止重排序: 编译器在生成字节码,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型处理器重排序。...,而且总是由同一个线程多次获取,为了让其获得代价更低引入了偏向锁。...一个线程访问同步块并获取锁,会在对象头和栈帧中锁记录里存储锁偏向线程 ID,以后该线程在进入和退出同步需要进行 CAS 操作来加锁和解锁,只需要简单测试一下对象头 MarkWord 里是否存储着指向当前线程偏向锁...2.4 锁优缺点对比 锁 优点 缺点 适用场景 偏向锁 加锁和解锁不需要额外消耗,和执行非同步方法比仅存在纳秒级差距 如果线程间存在锁竞争,会带来额外锁撤销消耗 适用于只有一个线程访问同步块场景...CAS 是一种无锁算法,有 3 个关键操作数,内存地址,内存中预期值,要更新新值,内存值和内存中预期值相等,将内存中值更新为新值。 3.2 CAS 有什么弊端

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Java并发关键字-synchronized

而这个获取过程是互斥,即同一只有一个线程能够获取到monitor。...上面的demo中在执行完同步代码块之后紧接着再会去执行一个静态同步方法,而这个方法锁对象依然就这个类对象,那么这个正在执行线程需要获取该锁?...synchronized优化 通过上面的讨论现在我们对synchronized应该有所印象了,它最大特征就是在同一只有一个线程能够获得对象监视器(monitor),从而进入到同步代码块或者同步方法之中...反之,V和O不相同,表明该值已经被其他线程改过了则该值O不是最新版本值了,所以不能将新值N赋给V,返回V即可。多个线程使用CAS操作一个变量只有一个线程会成功,并成功更新,其余会失败。...偏向锁获取 一个线程访问同步块并获取锁,会在对象头和栈帧中锁记录里存储锁偏向线程ID,以后该线程在进入和退出同步需要进行CAS操作来加锁和解锁,只需简单地测试一下对象头Mark Word

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缓存穿透、雪崩、击穿三者如何解决

例如店铺详情查询 数据库和缓存不一致带来问题 由于我们缓存数据源来自数据库,数据库数据是会发生变化,因此,如果数据库中数据发生变化,缓存却没有同步,此时就会有一致性问题存在,其后果是 用户使用缓存中过时数据...缓存击穿问题解决思路 解决缓存击穿方法可以是设置热点数据永不过期,或者使用互斥锁(即在缓存失效时候,不是立即加载数据库查询结果到缓存,而是先使用锁或者其他同步机制保证只有一个请求查询数据库并加载到缓存...假设线程1去查询缓存,然后从value中判断当前数据已经过期了,此时线程1去获得互斥锁,那么其他线程会进行阻塞,获得了锁进程他会开启一个线程去进行之前重建缓存数据逻辑,直到新开线程完成者逻辑之后...,才会释放锁,线程1直接进行返回,假设现在线程3过来访问,由于线程2拿着锁,所以线程3无法获得锁,线程3也直接返回数据(但只能返回数据,牺牲了数据一致性,换取性能上提高),只有等待线程2重建缓存数据之后...,也没有其他事情需要操心,所以没有额外内存消耗,缺点在于有锁情况,就可能死锁,所以只能串行执行,性能会受到影响 逻辑过期方案:线程读取过程中不需要等待,性能好,有一个额外线程持有锁去进行重构缓存数据

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Java volatile关键字最全总结:原理剖析与实例讲解(简单易懂)

Java提供了volatile来保证可见性,一个变量被volatile修饰后,表示着线程本地内存无效,一个线程修改共享变量后他会立即被更新到主内存中,其他线程读取共享变量,会直接从主内存中读取。...synchronized和Lock能保证同一只有一个线程获取锁然后执行同步代码,并且在释放锁之前会将对变量修改刷新到主存当中。因此可以保证可见性。...(1)互斥即一次只允许一个线程持有某个特定锁,一次就只有一个线程能够使用该共享数据。 (2)可见性要更加复杂一些,它必须确保释放锁之前对共享数据做出更改对于随后获得该锁一个线程是可见。...也即一条线程修改了共享变量值,新值对于其他线程来说是可以立即得知。如果没有同步机制提供这种可见性保证,线程看到共享变 量可能是修改前值或不一致值,这将引发许多严重问题。...对于普通共享变量来讲,线程A将其修改为某个值发生在线程A本地内存中,此时还未同步到主内存中去;线程B已经缓存了该变量值,所以就导致了共享变量值不一致。

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Java程序员必知并发编程艺术——并发机制底层原理实现

写入内存还不够,因为其他线程缓存行中数据还是,Lock指令可以让其他CPU通过监听在总线上数据,检查自己缓存数据是否过期,如果缓存行地址和总线上地址相同,则将缓存行失效,下次该线程对这个数据操作...某个线程访问同步块代码,会将锁对象和栈帧中锁记里存储锁偏向线程ID,以后线程在进入和退出同步需要进行CAS操作来加锁和解锁,只需简单比对一下对象头中MarkWord里线程ID,如果一致则表示线程获得锁...有另一个线程尝试竞争锁,持有偏向锁线程才会释放锁。...线程在执行同步,会尝试用CAS将对象头MarkWord替换为指向锁记录指针,若成功,获得锁;失败表示其他线程竞争锁,当前线程尝试使用自旋获取锁。...锁优缺点对比: 优点缺点适用场景偏向锁加锁和解锁不需要额外消耗,和执行非同步方法比仅存在纳秒级差距如果线程间存在锁竞争,会带来额外锁撤销消耗适用于只有一个线程访问同步块场景轻量级锁竞争线程不会阻塞

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Redis缓存与数据库一致性解决方案

删除Cache或更新DB失败导致数据不一致 重试,确保删除或更新成功 在删除Cache、更新DB这两步操作中,有其他线程并发读操作,导致其他线程读取到值 延迟双删 绝大多数场景都会将Redis...,那么,延迟双删中等待时间就不好设置 不过,使用先更新数据库再删除缓存,也有个地方需要注意,如果业务层要求必须读取一致数据,那么,我们就需要在更新数据库,先在Redis缓存客户端暂存并发读请求...方案一 具体流程 更新数据库数据 缓存因为种种问题删除失败 将需要删除key发送至消息队列 自己消费消息,获得需要删除key 继续重试删除操作,直到成功 然而,该方案有一个缺点,对业务线代码造成大量侵入...在方案二中,启动一个订阅程序去订阅数据库binlog,获得需要操作数据。在应用程序中,另起一段程序,获得这个订阅程序传来信息,进行删除缓存操作。...方案二 具体流程 更新数据库数据 数据库会将操作信息写入binlog日志当中 订阅程序提取出所需要数据以及key 另起一段非业务代码,获得信息 尝试删除缓存操作,发现删除失败 将这些信息发送至消息队列

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【Redis可以讲一个小时】

各数据类型编码和数据结构 字符串对象编码,可以是int,raw或者embstr。int编码是用来保存整数值,int编码保存值不再是整数,或大小超过了long范围,自动转化为raw。...主从架构下数据同步 主从复制/数据同步 master会启动一个后台线程,开始生成一份RDB快照文件,同时还会将从客户端收到所有写命令缓存在内存中。...,因此查询到值; (5)请求B将写入缓存; (6)数据库完成主从同步,从库变为新值; (7)休眠1秒,评估自己项目的读数据业务逻辑耗时加上主从同步延时时间然后再加几百ms即可 (8)删除缓存...采用这种同步淘汰策略,因为延迟了时间,线程需要休眠,吞吐量会降低,并且第二次删除可能失败。...解决方案: 启动一个订阅程序去订阅数据库binlog,获得需要操作数据,在应用程序中,另起一段程序,获得这个订阅程序传来信息,进行删除缓存操作。

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Synchronized锁性能优化偏向锁轻量级锁升级 多线程中篇(五)

V,预期值A,即将要更新目标值B 比如你要操作一个变量,他值为A,你希望将他修改为B,这期间不会进行加锁,当你在修改时候,你发现值仍旧是A,然后将它修改为B,如果此时值被其他线程修改了,变成了...对于轻量级锁,核心就是CAS操作,因为一旦出现竞争,Mark Down信息将会被修改,CAS操作原理就是新值与对比后再操作,所以CAS操作成功与否,可以推断是否有竞争 有竞争那么就会升级为重量级锁...,如果不存在竞争,只有一个线程,则持有偏向锁线程永远不需要同步 如果没有竞争,可以看到出来,偏向锁可以约等于是无锁 核心原理: 一个线程访问同步块并获取锁,会记录存储锁偏向线程ID...后续该线程在进入和退出同步不再需要CAS操作来加锁和解锁,只需简单地判断一下对象头Mark Word里是否存储着指向当前线程偏向锁 一个简要逻辑如下图所示 ?...ps: 上图中如果线程ID不是当前线程的话,也会继续进行CAS操作,一旦CAS失败,才会需要升级,如果成功了,还是执行同步代码块 对于偏向锁,核心针对通常只有一个线程执行同步代码场景 通过记录偏向锁

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【Redis可以讲一个小时】

各数据类型编码和数据结构 字符串对象编码,可以是int,raw或者embstr。int编码是用来保存整数值,int编码保存值不再是整数,或大小超过了long范围,自动转化为raw。...主从架构下数据同步 主从复制/数据同步 master会启动一个后台线程,开始生成一份RDB快照文件,同时还会将从客户端收到所有写命令缓存在内存中。...,因此查询到值; (5)请求B将写入缓存; (6)数据库完成主从同步,从库变为新值; (7)休眠1秒,评估自己项目的读数据业务逻辑耗时加上主从同步延时时间然后再加几百ms即可 (8)删除缓存...采用这种同步淘汰策略,因为延迟了时间,线程需要休眠,吞吐量会降低,并且第二次删除可能失败。...解决方案: 启动一个订阅程序去订阅数据库binlog,获得需要操作数据,在应用程序中,另起一段程序,获得这个订阅程序传来信息,进行删除缓存操作。

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详解java多线程

我们先假设a+=1这个命令只需要执行一次,不是先获取a,再赋值a 在顺序一致性模型中,所有变量在同一间被一个线程获取,其他线程需要等待,线程实现了按照顺序串行执行,这样就使得了数据正确 但是,...,也不需要进行额外同步,或者在调用方进行任何其他操作,调用这个变量行为都可以获得正确结果,那么这个变量就是线程安全。...作为方法修饰符使用synchronized关键字,它可以确保在同一间内只有一个线程可以进入被修饰方法,其他线程必须等待该方法执行完成后才能进入。...作为代码块使用synchronized关键字,它可以确保在同一间内只有一个线程可以执行该代码块中代码,其他线程必须等待当前线程执行完该代码块后才能执行。...,为了使得获得代价更低,所以引入了偏向锁: 一个线程访问同步获得锁后,会在对象头和栈帧中记录偏向锁线程id 以后只要是该进程获得和释放锁都不在需要进行CAS操作,而是只要判断是这个线程id就可以

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