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沙龙
1
回答
当
只
选择
一列
时
,
如何
获取
pandas
数据
帧
?
在
R
中
,
有
drop
=
False
、
、
当
只
选择
一列
时
,
如何
获取
pandas
数据
帧
?
在
R
中有用于此的
drop
=
False
。我们可以使用pd.DataFrame(df['breakfast'])或df[['breakfast']],但是
在
R
中有像
drop
=
False
这样
浏览 5
提问于2021-11-16
得票数 0
2
回答
虽然我指定了"index_col =
False
",但熊猫仍在添加索引列,因此无法删除它。
、
、
、
正如标题所描述的那样,
Pandas
添加了一个名为"index“的额外列,当我尝试删除它
时
,它将找不到。我正在阅读的CSV没有索引列,但是当我使用read_csv
时
添加索引列
时
,我认为尝试index_col =
False
是明智的df = pd.read_csv("file.csv", usecols"id", "gross_premise_area", "build_replacement_cost",
浏览 10
提问于2022-03-23
得票数 1
2
回答
如何
在
一列
由numpy数组组成的列上使用条件来索引
数据
帧
?
、
我目前有一个
pandas
dataframe,它有
一列
数值是numpy数组。我正在尝试
获取
数据
帧
的行,其中列的值是一个空的numpy数组,但我不能使用
pandas
方法进行索引。下面是一个
数据
帧
示例。stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]} df = pd.DataFrame(data) 我尝试
只
获取
浏览 18
提问于2021-08-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
数据
框子集
我在学习
R
的过程
中
处于早期阶段。假设我
有
一个
数据
框架,其中有
一列
名为“性别”。如果我想检索性别为“女性”的所有行,至少有两种方法可以做到这一点:FemaleSmokers<- subset(df, Gender=="female") 2)
在
第一种方法
中
,
当</e
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
boolean列的
pandas
迭代行问题
、
我正在使用一个
数据
帧
(10x530),它包含一个布尔列'perimeter‘。
当
布尔值为
False
时
,我需要删除行,因此我决定使用以下代码: if df5['perimeter'] ==
False
:df5 = df5.
drop
(index = idx)
浏览 0
提问于2020-05-04
得票数 0
2
回答
通过检测colname和keep colname
选择
单列
我
有
一个data.frame (df1),我想在其中将一个(或多个)特定列传输到一个新的
数据
帧
(df2)。如果我
只
匹配df1
中
的
一列
,则不会保留列名。为什么会这样呢?(col1 = c("a", "b"), col2 = c(1, 2))按str_detect
选择
多个str_det
浏览 0
提问于2021-04-16
得票数 0
2
回答
如果可以识别某些元素,则将DataFrame
中
的值相乘
、
、
、
、
我正在尝试编写一个程序,如果
数据
帧
中
的某个元素被识别出来,它将乘以
数据
帧
的行数。例如,假设我
有
一个
数据
框:1 0 -1 2 -4 C 5
当
F列包含一个字母
时
,除了最后
一列
外,它应该用以下数字乘以该行C D E F G5.6 1.4 7 9.8 -
浏览 2
提问于2019-03-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
当
两个
pandas
数据
帧
包含相同的行,但一个
数据
帧
多次包含该
数据
帧
时
,找出它们之间的差异
、
、
我
有
两个熊猫
数据
帧
df1 jon,12,NewYorkjames,14,LA df2 jon,12,NewYork james,14,LA 我想将它们进行比较,并得到下面的差异deltaDF jon,12,NewYork 我尝试过pd.concat([df1,df2,df2],axis=0,sort=
False
).
drop
_duplicates(keep=
False
),
当
没有重复项
时
,它工作得很好,但
当</em
浏览 33
提问于2020-01-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并成一行后,合并重复行并删除所有重复行
、
、
、
我
有
一个具有多个重复I的
pandas
数据
帧
,如下所示:ENE80
R
NN YENE80
R
Y N N我想要实现的是: id col1
浏览 20
提问于2018-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python:
如何
删除其他dataframe
中
的行?
我
有
两个
数据
帧
: tif_pobrany1 65926_504618M-34-68-C-a-4-2 ... 48016 73231_904263_M-34-68-C-a-4-2.tif
如何
删除第二个
数据
帧
中
与第一个
数据
帧
'tif_pobrany‘
中
具有相同
浏览 1
提问于2021-04-13
得票数 0
2
回答
单列对象的zoo列名
、
我
有
一个关于动物园
中
列名的问题。我通常从
数据
框
中
创建zoo对象,并从
数据
框中选取列作为zoo列。我发现,如果我只为zoo对象指定了
一列
,那么该列名将不会被zoo采用。这是否意味着它不被认为是动物园
中
的“列”? 这是一个我通常
如何
做的例子,
有
一列
和两列。
浏览 0
提问于2013-07-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫:根据不同的算术条件
在
每
一列
中进行计数。
、
、
、
我有如下的
数据
框架。我根据提供的输入计算百分位数。我想对符合某些条件的每
一列
进行计数。例如,
在
a1 >value1、类似的a2 > value2和其他列
中
获取
计数。import
pandas
as pd [500,11,20], [110,111,420我
如何
避免它被丢弃,而只是丢弃那一行,或者忽略NA?I可以为每
一列</
浏览 10
提问于2022-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重复函数会产生一个很大的因素
我
有
一个
数据
框,
有
一列
,如下所示:line1line2df2 <- df[!
浏览 0
提问于2016-10-15
得票数 0
2
回答
Pandas
Dataframe列的滚动渐变
、
、
、
如何
使用另
一列
的梯度
在
pandas
数据
帧
中
创建
一列
?然而,这会给出错误:raise ValueErrorvalues d
浏览 1
提问于2018-01-04
得票数 2
1
回答
如何
从
pandas
数据
框
中
删除和返回一行?
、
、
、
我
有
一个索引了n条记录的
数据
帧
(0 - n)。我想从dataframe
中
删除'x‘索引处的一行,并将其存储在其他地方。我本质上是
在
尝试做等同于
在
Python
中
执行列表
中
的pop()的操作。使用
pandas
数据
帧
有
什么功能或简单的方法可以做到这一点吗? 我尝试过使用
drop
()方法,但它
只
返回删除了行的相同
数据
帧
浏览 7
提问于2019-10-25
得票数 0
2
回答
pandas
:重复列
中
的pd.concat结果
、
我
在
一个列表中有许多大型
数据
帧
。我将它们全部连接起来,生成一个大的
数据
帧
。我不能用玩具
数据
集重现这个问题。(Pdb) p result_data[0].columns.duplicated().any()(Pdb) p result_data[1].columns.duplicated(
浏览 1
提问于2020-04-30
得票数 6
1
回答
保存到拼图会在Dask.dataframe
中
抛出错误
、
、
在
执行以下操作
时
:Dask.dataframe.to_parquet(data),如果通过Dask读取具有给定分区数量的data,并且您在移除一些列后尝试将其保存为parquet格式,则会失败,并显示以下错误下面是一个最小的例子--请注意,方法1按预期工作,而方法2则不是: import numpy as npimport dask.dataframe as dd', engine='auto', compression='default',
浏览 19
提问于2021-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
is.list总是
在
tibble列上返回true?
、
、
因此,我
有
一个包含向量列和列表列的tibble。select_if(tb, is.list)tb <- tibble(A = runif(100)) #
FALSE
#
FALSE
#
FALSE
# TRUE 有人能弄清楚这是怎么回事吗?
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
Dataframes:无法有条件地删除行,总是意外删除整个
数据
集
、
、
这可能是因为我每天
只
睡四个小时。无论
如何
,我要做的是有条件地删除
pandas
数据
帧
中
的行。
数据
帧
来自youtube热门视频CSV。其中
一列
是“category_id”。每次我这样做
时
,整个
数据
集都会减少到0行。我知道您在想什么,是否存在类别为25或43的行?是的!他们就是这么做的!我真的认为一个解决方案会奏效,如下所示: df.
drop
(df[df.category_id != 2
浏览 17
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
为什么`df.columns`是一个空列表,而我可以看到列名,如果我打印出来的
数据
?蟒蛇
、
、
、
、
import
pandas
as pdDATA.head() 我
有
一个大
数据
集,其中有几十个列。
在
像上面这样加载到Colab之后,我可以看到每
一列
的名称。但是运行DATA.columns
只
返回Index([], dtype='object')。这里面发生了什么?一种方法是
在
加载names = [...]
时
指定它,但我不愿意这样做,因为列太多了。因此,我正在寻找一种按整数索引列的方法,
浏览 3
提问于2020-05-03
得票数 0
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