我一直在使用pandas.pivot_table通过给aggfunc参数提供一个函数列表(例如[np.mean, np.std])来聚合我的数据帧。aggfunc=[lambda x: np.mean(x[:len(x)//2]), lambda y: np.std(y[:len(y)//2])])pandas.core.indexes.base.InvalidIndexErr
浏览 111提问于2019-03-28得票数 1
所以我有一个DataFrames列表。当我试图添加它们时，我得到：with uniquely valued Index objects但是，我的索引是唯一的，例如：Index(['5560654070'
浏览 2提问于2021-04-29得票数 10
回答已采纳
我有以下数据文件LawSchoolSample.csv622,3.23579,3.24606,3.09import pandas as pd
resamples = {}
pandas.core.index.Invalid
浏览 2提问于2016-04-06得票数 2
2回答
我有一份数据帧列表。列表中的每个数据帧都是唯一的-这意味着有一些共享但不同的列。我想创建一个dataframe，它包含来自dataframe列表的所有列，如果元素不存在，将填充NaN。我尝试过以下几种方法df_new = pd.concat(list_of_dfs)
#I get the following: InvalidIndexError: Reindexing <em
浏览 7提问于2021-07-12得票数 0
1回答
1 Basin Creek 3.0 0.039893 Lick Creek 1.0 0.017371 func_list = [np.median, np.mean ,pct_75]
new_df =pd.pivot_table(new_df values='ATIMR',index='ATI',aggfunc
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
df.A +1所以我试着df.loc[df.A<0, 'A'] = df.A -1pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我接受这个错误
浏览 11提问于2022-01-29得票数 1
回答已采纳
我有一个函数返回一个带有两个DataFrames的字典。其中一个有多行，没有任何问题。第二个通常返回一行。当尝试从其中删除列，甚至重新创建第二个DataFrame并限制列时，如下所示...但是，我得到了以下错误...Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
如果我不尝试“限制”列，它就能正常工作。<c
浏览 0提问于2013-11-12得票数 1
3回答
我有一个带datetime索引的数据帧。我想选择时间大于08:00:00的行，我尝试使用pd.DataFrame.select函数。它失败了，因为索引有重复的条目。1900-01-01 00:02:13.857793 0>>> timeindexvalid = lambda1900, 1, 1, 8)
>>> d
浏览 0提问于2013-01-06得票数 2
我们有以下Pandas Dataframe：data = {'category':[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3], 'date2000-01-026 1 2000-01-038 3 2000-01-03它应该在没有set_index('date&#
浏览 12提问于2022-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在中映射范围值
、、、
通过使用AWS Lambda查询数据库返回原始数据集。
我尝试了下面的代码，但是它给了我错误：import re
pandas.
浏览 4提问于2022-02-09得票数 0
回答已采纳
这是我的密码：而错误是： 2984 raise InvalidIndexError(
-> 2985 "Reindexing
浏览 1提问于2019-12-13得票数 2
回答已采纳
2回答
提供了一种基于日期窗口获得按另一列分组的列的滚动和的解决方案。Amount': {0: 50, 1: 15, 2: 10, 3: 20, 4: 25, 5: 35, 6: 40},)df['amount
浏览 9提问于2021-12-17得票数 4
回答已采纳
2回答
熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。我的直觉是按照'dstIP‘列进行额外的分组(它只有5个唯一的值)，但是当我试图在srcIP上进行聚合时会出现错误。Exception: Reindexing only <e
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
回答已采纳
3回答
我在试图从时间戳中找到熊猫df值时出错了。我的df有一个时间戳索引。我的时间戳是：print(time)print(df.index)
DatetimeIndex(['2021-06-30 08:45:43', '2021-06-30 08:45:45',函数
浏览 8提问于2021-09-06得票数 0
回答已采纳
我试图使用Pandas将一组.csv文件中的每个单元平均导出为一个平均的.csv文件。创建dataframe本身没有问题，但是当我试图将其转换为一个面板(即panel=pd.Panel(dataFrame))时，我得到了错误：InvalidIndexError: Reindexing onlyvalid with uniquely valued Index objects pandas</e
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
回答已采纳
然后，我创建了一个包含文本匹配的新列：import pandas as pdindata.index = pd.to_datetime我在另一个“所以答案”()上遇到了一个看起来很完美的解决方案，但是当我试图应用到本系列时，我得到了一个例外：
In [2]: only_results.apply(lambda x: pd.SeriesException: Reindexi
浏览 6提问于2013-09-04得票数 2
回答已采纳
当我试图在熊猫中重新索引数据帧时，我有一个非常奇怪的行为。我的Pandas版本是0.10.0，我使用的是Python 2.7。如果我对数据集的较大部分重新编制索引，则会得到以下错误：
Exception: Reindexing onlyvalid with uniquely valued <e
浏览 2提问于2013-01-06得票数 3
回答已采纳
出于某种原因，我无法理解，其中一个系列将高兴地转换为一个DataFrame，而另一个拒绝转换时，放置在一个容器(列表或迪克)。我得到一个重新索引错误，但没有重复的索引在这两个系列。当我将索引组合到同一个DataFrame中时，我希望它们是匹配的。0.49206A32158 0.58793Name: lh_vtx_000001, dtype: float64
当最后一行未加注释时</
浏览 1提问于2016-10-17得票数 0
回答已采纳
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 2083 ' valued Index
浏览 1提问于2016-08-08得票数 5
我正在学习dask，并且在这里和那里得到这个错误： InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects有一个经过预处理的dask df，我用它做了很多操作，但有几个简单的操作抛出了这个错误。问:对于可能的错误，有没有一个高lvl的答案？有没有我能读到的</e
浏览 43提问于2021-06-24得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
