您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
最近由于工作需要,在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner,由于资料较为分散,时间久了,有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner,如果你正好也需要搭建 CI 服务,可以参考下面的步骤。
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
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在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候,我们会遇到两种构建的方式,分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异,接下来分别介绍两种构建方式的区别:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
本文关键字:云IDE。docker as cloud ide,在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
两年前在开始一个新的商业项目时我花了两个星期时间在项目开发流程中应用上了持续集成,随后一年又随着项目的发展和商用化做了很多改进。所以掌握了GitLab 持续集成这套方案在商业软件中完整的落地实践经验。文章最早发布在其他平台,当时引起了不少关注,内容虽然是对一个PHP项目持续集成的设置,但是整个持续集成是完全容器化的,这套解决方案可以很方便的应用于任何编程语言的项目。希望文章能对你有所帮助和启发。
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
进入group -> Settings -> CI/CD -> Runners -> Group Runners
持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
缓存,项目里用到的各种依赖,不可能每次都下载,以及构建、语法检测等都会产生缓存。在k8s runner中使用分布式存储ceph来保存这些文件,大概700m。每次使用时特别慢,大部分时间都花在下载缓存,上传缓存。当前项目整个流水线跑下来需要10多分钟。而是用docker部署的runner,时间减少到3分钟,因为使用的本地磁盘来保存缓存。
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Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用,GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务,用于协调作业。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
本教程将讲解如何依托腾讯云主机(CVM),以Docker方式搭建Gitlab服务。具体将包括:Docker安装,Gitlab安装与配置,Gitlab的开发流程示例,以及基于Gitlab的持续集成(CI/CD)的介绍。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西:GitLab-CI的url和注册token。 其中,token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner,你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
* drone-runner启动参数很多,下面解释下: + DRONE_RPC_PROTO: 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST: 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME: 设置runner的名字
如果直接渲染1W行列表,不出意外你的页面就要卡了,比较常见的优化方案就是虚拟滚动,就是只渲染你能看到的视窗中的几十行,然后通过监听滚动来更新这几十个dom
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
网上有很多安装gitlab的方法,这里推荐使用docker安装,真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目,和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
DevOps 是 Development 和 Operations 两个词的缩写,引用百度百科的定义:
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
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