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沙龙
1
回答
在管道中使用计算器不会删除
NaN
,并会给出“输入包含
NaN
、无穷大或对于dtype(‘float64’)来说太大
的
值
”“
python
、
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
、
nan
因此,我正在使用管道对一些
数据
执行岭回归,其中还包括一个用于删除NaNs
的
计算器。import
pandas
as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_split原始
数据</em
浏览 0
提问于2019-10-02
得票数 1
2
回答
当
存在
NaN
值
时
,
获取
pandas
数据
帧
中
的
平均值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据
帧
,我想在
数据
帧
的
末尾添加一行以显示每列
的
平均值
;但是,由于Col2、Col3和Col4
中
的
平均值
,
NaN
函数无法返回列
的
正确
平均值
。如何解决此问题?Col1 Col2 Col3 Col4 2 B 14
浏览 23
提问于2020-01-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫
的
半标准差
python
、
pandas
、
statistics
、
quantitative-finance
但是,我很难将小于
平均值
的
值
附加到新
的
数据
帧
中进行计算。
浏览 2
提问于2018-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
传递空列表
时
,使用statistics.mean()返回
NaN
python
、
pandas
不确定这是不是一个合适
的
问题,但我想知道什么是最好
的
(最简单
的
?)做到这一点
的
方法是。当我向Python语言中
的
statistics.mean()函数传递空列(或字符串)
时
,我希望返回一个
NaN
(而不是数字)
值
。所以,就像这样:我希望variable_mean变量在
pandas
数据
帧
有
数据
浏览 10
提问于2019-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据不同
的
条件方法在
Pandas
中
插
值
丢失
的
值
python
、
pandas
我有一个
数据
文件,如下所示:'Var2':[3.1<
浏览 2
提问于2021-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
忽略nans计算
pandas
数据
帧
列
的
一部分
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
mean
我在计算
pandas
数据
帧
中
列
的
一部分
的
平均值
时
遇到问题。我需要将我
的
数据
框分成子窗口,并且我需要每个较小窗口
的
平均值
。目前,我
的
代码如下所示: for x in np.array_split(array1, 10)])现在我
的
问题是:出于某种原
浏览 0
提问于2020-01-20
得票数 0
1
回答
大熊猫按匹配条件排列
的
行数
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
假设我有一个
Pandas
dataframe,如下所示:import numpy as np "correct": [1,1,0,1,1,0,0,0]}) correct time1我只想计算time
的
平均值</
浏览 3
提问于2017-03-08
得票数 2
回答已采纳
3
回答
取
数据
框
中
的
几个
值
的
平均值
,以填充同一列
中
的
NaN
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,其中
数据
每隔一小
时
进行一次,但其中一列有几个
NaN
值
。当我遇到
NaN
时
,我希望代码在
NaN
之前
的
四个小时内取
平均值
,然后用该
平均值
替换
NaN
。我试着修改这个问题
的
答案:
pandas
DataFrame: replace
nan
values with average of columns,但这个
浏览 22
提问于2019-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用考虑分组前后
的
平均值
填充包含
NaN
的
单元格
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
考虑到有不同
的
ID,我想用缺失
值
之前和之后
的
单元格
的
平均值
来填充
pandas
数据
帧
中
的
缺失
值
。maskedid test value 1 B
NaN
2 A 5 2 B 2 预期<
浏览 16
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中
应用
NaN
时
忽略groupyby
值
python
、
pandas
我有一个由多列组成
的
数据
集,我想使用Python
中
的
groupby函数来计算
平均值
。但是,由于其中一些
值
是
NAN
,因此
当
存在
NAN
值
时
,我得到该特定组
的
平均值
为
NAN
。我想省略这个
值
,不是将它设置为零,也不是用任何统计变量填充它,只要省略即可。提前感谢!
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
3
回答
循环用于python
中
的
列名。
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
、
automation
我可以手动地管理它,但是我想以这种方式自动化这个过程,它将从df1读取所有列名(作为变量),这些变量将在下面的代码中使用,以计算来自dataframe (df1)
的
所有列
的
平均值
。在这个
数据
中
,应该是计算列
的
平均值
:data = [[6.2, 10, 8], [6.4, 15, 13], [6.6, 14, 6]] df1 = pd.DataFrame,并将
值
存储在主
数据
浏览 7
提问于2020-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
中
的
Null独立列
平均值
计算
python-2.7
、
pandas
我正在尝试计算Python中三列
的
平均值
。这里是捕捉-如果我
的
3列
的
所有3个行
值
都不是null,那么我
的
平均值
将是(x+y+z)/3。如果我其中一个行
值
为空(假设z),那么我
的
平均值
应该是(x+y)/2。 我将这些
平均值
存储在一个单独
的
列
中
,该列是
pandas
数据
帧
的
一部分
浏览 22
提问于2018-06-23
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
当
存在
NaN
值
时
,无法更新
Pandas
数据
帧
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
假设我在这里有代码 columns=['max_speed', 'shield'])输出0 10 202 50 60 但是,如果
数据
帧
中
存在
NaN
值
,
浏览 13
提问于2020-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
for循环没有使用iloc正确更新行吗?
python
、
excel
、
pandas
、
for-loop
最近一行
中
的
一些
数据
是
NaN
,因此
当
该行不是
NaN
时
,需要由较早
的
行更新此
数据
。我
的
数据
集非常大,并且有很多列。(25)crm_dupes_
nan
= crm_dupes_s.replace('
nan
', np.
NaN
) crm_dupes_
nan</e
浏览 10
提问于2019-10-30
得票数 1
1
回答
替换Excel表
中
的
数据
并保存该表
python
、
pandas
、
replace
我正在尝试用
数据
的
平均值
来替换表
中
缺少
的
值
。代码可以工作,但我无法将
数据
保
存在
表
中
。import numpy as npdf1= pd.read_excel("sample.xlsx")当我在jupyter<em
浏览 1
提问于2019-04-23
得票数 0
3
回答
在
pandas
中使用地理编码器api查找位置
python
、
pandas
、
google-geocoder
、
geocoder
我在
pandas
数据
框中有一系列
的
城市名称。为此,我需要找出特定城市
的
地址,并将它们存储在同一
数据
帧
中
的
单独列
中
。City列也包含
NaN
值
。我正在分别
获取
给定位置/城市名称
的
地址。但它在熊猫
数据
帧
中
不起作用。import Nominatimfor i
浏览 23
提问于2019-03-17
得票数 0
1
回答
Pandas
:如果索引位置不
存在
,如何在创建行
的
loc (索引和列)指定
的
数据
帧
中
设置
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含一些“空”(
NaN
)条目的
数据
帧
,例如 c = pd.DataFrame({"A":[1, 2, np.
NAN
, 4], "B":[11, 22, 33, np.
NAN
]}, index=A和B
的
值
的
数据
帧
进行“更新”。, 5, 6]}, index=["c", "d", "e", "f"
浏览 55
提问于2020-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫使用群比()和切特()
pandas
、
group-by
我有一个dataframe,对于每个组
值
,我想要标记
值
。如果
值
小于该组均值,则标签为1,如果组
值
大于组均值,则标签为2。输入
数据
帧
0 a 2 2 a
Nan
7 c 2 9 c 1
浏览 6
提问于2022-08-01
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何在
Pandas
DataFrame
中
获取
NaN
值
时
的
最大/最小
值
python
、
pandas
因为我
的
pandas
数据
帧
中有一列
的
值
是错误
的
,所以当我想要
获取
该列
的
最大
值
时
,它只会返回
nan
。>>> df.iloc[:, 1].max() 'error:512' 如何跳过
nan
值
并获得该列最大
值
?
浏览 76
提问于2016-07-21
得票数 18
回答已采纳
1
回答
Pandas
- df['A'].isnull() vs df['A']=='‘差异
python-3.x
、
pandas
FDF = pd.DataFrame()print (FDF.loc[FDF['A'].isnull()])是因为我在
数据
框
中
添加空列
的
方式吗?如果是这样,添加空列
的
正确方法是什么?
浏览 1
提问于2020-07-28
得票数 0
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