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Linux进程信号【信号保存】

如何记录信号已产生 -> 未决表中对应比特位置为 1 ?...信号未被阻塞,未产生,一旦产生了该信号,pending 表对应位置为 1,信号递达,执行动作为默认 SIGINT 信号阻塞,已产生,pending 表中有记录,此时信号处于阻塞状态,无法递达... n == 5 ,解除阻塞状态,程序立马结束 并只打印了 五条 语句,证明第六秒,程序就被终止了 至于如何进一步证明,需要借助 未决信号表 2.3、sigpending 这个函数很简单,获取当前进程中...2 号信号发出,当前进程 pending 表中 2 号信号为 1,表示该信号属于 未决 状态,并且五秒之后,阻塞结束,信号递达,进程终止 疑问:阻塞解除,信号递达,应该看见 pending...先将信号 阻塞,信号发出,无法 递达,始终属于 未决 状态阻塞解除,信号可以 递达,信号处理之后,未决 表中不再保存信号相关信息,因为已经处理了 综上,信号发出处理前,都是保存在 未决表

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低功耗设计方法--低功耗IP设计(二)

电源控制器看到 suspend_detected 激活(并且状态寄存器中设置了电源门控启用,它会启动掉电序列。...这告诉控制器隔离单元都被钳 USB OTG 中,它们都被钳为“0”。) • 然后它 gate_hclk 和 h2pd_stop_pclk 以停止 AHB 和 PHY 时钟。...电源控制器发现 enable_power_gating 已被清除(表明 CPU 要为 USB OTG 供电)或在 USB 总线上检测到活动,电源控制器状态机启动唤醒序列: • 它取消 pwr_dwn_req_n...• 然后它取消reset_n,因此协议引擎中所有触发器都恢复为复位状态。 • 然后它取消retain_n,以便恢复控制和状态寄存器块中所有保留触发器。...收到此确认,电源控制器进入空闲状态,USB OTG 恢复正常操作。

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门票抢票背后技术思考

可见状态:7:00提前上线对外可见,避开高峰; 可售状态:逻辑判断定时售卖,既解决定时上线修改数据,导致缓存刷新问题,也解决了Job上线,商品可售状态延迟问题。...如下图所示: 限购检查-提交限购-取消限购 高并发场景下,提交限购记录在线程池队列中出现积压,Redis写入成功,DB并未写入完成,此时取消限购Redis删除成功,DB删除未查到记录,最终提交限购记录写入...由于提交限购记录可能会出现积压,取消限购提交限购记录还未写入,导致取消限购未能删除对应提交记录。我们通过延迟消息补偿重试,确保取消限购操作(Redis/DB)最终一致。...商品上线时候将库存写入Redis活动扣减库存,使用incrby原子扣减成功将扣减消息MQ发出,Consumer端消费消息执行DB扣减库存,若下单失败,执行还库存操作,也是先操作Redis,再发...例如:分桶数量为100个,每个桶有1~2个库存,用户预订3份扣减失败。库存小于十,缩容桶数量,防止用户看到有库存,扣减一直失败。

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Modbus 通讯协议 (RTU传输模式)「建议收藏」

1.2.6 字符连续传输 消息标准Modbus系列网络传输,每个字符或字节按由左到右次序方式发送: 最低有效(LSB)…最高有效(MSB)。...—-查询 响应 响应信息中各线圈状态与数据区每一值相对应,即每个DO占用一(1 = ON, 0= OFF),第一个数据字节LSB为查询中寻址地址,其他线圈按顺序该字节中由低位向高位排列...—-查询 响应 响应信息中各输入口状态,分别对应于数据区中每一值,1 = ON; 0 = OFF,第一个数据字节LSB为查询中寻址地址,其他输入口按顺序该字节中由低位向高位排列...由查询数据区中一个常量,规定请求线圈ON/OFF状态, FF00H值请求线圈处于ON状态,0000H值请求线圈处于OFF状态,其它值对线圈无效,不起作用。...查询数据区规定了请求线圈 ON/OFF 状态,如数据区某位值为“1”表示请求相应线圈状态为ON,值为“0”,则为OFF状态

4.7K21

由散列表到BitMap概念与应用(二)

算法描述 集合表示与元素查询 具体来看Bloom Filter是如何用位数组表示集合。初始状态,Bloom Filter是一个包含m位数组,每一为0。 ?...对任意一个元素x,第i个哈希函数映射位置hash_i(x)就会被为1(1≤i≤k)。 一个元素加入集合中,通过k各散列函数将这个元素映射成一个位数组中k个点,并将这k个点全部为1。...下图是k=3布隆过滤器。 ? x、y、z经由哈希函数映射将各自在Bitmap中3个位置为1,w出现时,仅3个标志都为1,才表示w集合中。...当我们对某个元素进行判重,误判即这个元素对应k个标志不全为1,但所有k个标志都被为1,误判率ε约为: ? ? ? 场景 布隆过滤器最大用处就是,能够迅速判断一个元素是否一个集合中。...如果缓存集中一段时间内失效,发生大量缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩。 ? 由于缓存命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存意义。

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【Linux】详解信号保存&&信号屏蔽字设置

阻塞信号产生将保持未决状态,直到进程解除对此信号阻塞,才执行递达动作。 注意:阻塞和忽略是不同,只要信号阻塞就不会递达,而忽略是递达之后可选一种处理动作。...如果我们不对方法做自定义写入,那么进程收到对应信号执行就是默认方法,如果自定义写入了那执行就是我们写入方法。...常规信号递达之前产生多次只计一次,也就是说,当在一段时间内有多个相同信号到来但却来不及处理pending位图里只会记录一次。而实时信号递达之前产生多次可以依次放在一个队列里。...sigfillset:初始化set所指向信号集,使其中所有信号对应bit1,表示该信号集有效信号包括系统支持所有信号。 sigaddset:set信号集中添加signo信号。...下面是打印pending表函数,如果收到信号,对应比特1,如果没有收到就0。

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Redis缓存那点破事 | 绝杀面试官 25 问!

Used)算法,也就是最频繁访问数据将来最有可能访问到) allkeys-lfu:内存不足以容纳新写入数据键空间中,移除最不经常使用key。...将某个时间点上数据库状态保存到RDB文件中,RDB文件是一个压缩二进制文件,保存在磁盘上。Redis崩溃,可用于恢复数据。通过SAVE或BGSAVE来生成RDB文件。...以日志形式记录每个写操作(非读操作)。不同节点同步数据,读取日志文件内容将写指令从前到执行一次,即可完成数据恢复。...Redis Cluster模式建议使用pipeline和multi-keys操作,减少max redirect产生场景。 Redis 如何做扩容?...哨兵可以同时监视所有的主、从服务器,某个master下线,自动提升对应slave为master,然后由新master对外提供服务。 什么是 Redis 事务?

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【Linux信号】二:未决信号集、阻塞信号集、信号集操作函数

未决信号集: 信号产生,未决信号集中描述该信号立刻翻转为1,表信号处于未决状态信号处理对应翻转回为0,这一刻往往非常短暂。...未决信号集就是没有处理信号,未决信号集实际上是一个32数,每一代表一个信号,信号产生时候,就把对应反转为1,如果该信号未被处理就反转回0,处理了就保持为1。...而阻塞信号集会影响到未决信号集,比如说我阻塞信号集中将2号信号为为1,也就是将2号信号屏蔽,那么未决信号集中2号信号对应就会变为1(未决状态),一直阻塞在这种状态。...ctrl+c和ctrl+\,等待按键产生信号,最开始没有信号产生, 未决信号集中对应为0,按键产生信号时候,未决信号集中对应2、31,并阻塞信号*/ sigaddset(...按键产生信号时候,未决信号集中对应2、31,未决信号集变为0110000000000000000000000000000。

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操作系统页面更换与Redis内存淘汰

时钟算法 内存使用中页按照时钟逻辑形状,淘汰页按照时钟顺序检查,如果页未访问到(每个页对应一个访问标识,未访问到时设置为0),则直接替换;如果访问过则设置访问为0,方便下次淘汰。...依据时空局域性,一个最近没有访问过页面,随后时间内也不太可能访问,而NRU实现就是利用页面的访问和修改来实现。...用w(k, t)表示时间tk次访问所涉及页面数量。显然随着k增长,w(k, t)值将随之增长,k增长至某个数值,w(k, t)值增长将及其缓慢甚至接近停滞,并维持一段时间。 ?...工作集算法就是操作系统局限性一种体现,一段时间内,CPU操作数据大都集中少量数据上,因此可以应用工作集算法来进行页替换操作。...allkeys-lru:内存不足以容纳新写入数据键空间中,移除最近最少使用key。 allkeys-random:内存不足以容纳新写入数据键空间中,随机移除某个key。

1.6K20

设计一个秒杀系统架构

CDN收到这个域名,首先会寻找一台响应最快服务器,并指向这个服务器IP。使用CDN好处是浪费自己服务器资源和带宽,且响应速度快。这样就可以把静态资源压力拦截系统分层外面。...第一,页面URL后台动态获取:按照正常活动设计流程,用户只有秒杀活动开启才可进入下单页,但难免有人在开启前就直接获取下单页URL并不断刷新,这样就给后台服务器增加了压力,这个时候,我们要把下单页面...第二,用户点击下单页购买按钮,按钮就disable,防止用户不断点击购买按钮。...在数据库查询订单数据,查不到说明秒杀失败。(3)订单批量落库,定期将订单批量落库,且订单落库扣减数据库中库存。三、付款页面付款页面,基本不需要再过滤用户请求了。...在这个环节,除了保障数据一致性,还需要注意一个要点:如果业务逻辑上出现一个订单未及时付款而取消,记得把数据库及 Redis 库存加回去。

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linux select函数详解

等待可以一个信号中断。有一个描述符做好准备或者是捕获到一个信号函数会返回。如果捕获到一个信号, select函数将返回 -1,并将变量 erro设为 EINTR。    ...清除某个位可以使用 FD_CLR,我们可以使用FD_SET来测试某个位是否声明了一个文件描述符集,必须用FD_ZERO将所有位置零。...(5)structtimeval* timeout是select超时时间,这个参数至关重要,它可以使select处于三种状态,第一,若将NULL以形参传入,即传入时间结构,就是将select置于阻塞状态...说明: 函数返回: (1)监视相应文件描述符集中满足条件,比如说读文件描述符集中有数据到来时,内核(I/O)根据状态修改文件描述符集,并返回一个大于0数。...(2)没有满足条件文件描述符,且设置timeval监控时间超时时,select函数会返回一个为0值。 (3)select返回负值,发生错误。

5.2K20

EUROTHERM二次开发应用

,先清零,取消脉冲,再将它为1,保持2S脉冲,再清零 如果面板上“关”按钮脉冲没有发出,将它为1,保持2S,再取消它 XS1B:DR1201.B3.1LIntools中要定义。...:电动门联锁开动作,该状态XS1B:DR1201.W.3.5变为1,状态指示灯为黄色,它为0状态指示灯为透明 下面对电动门开动作超时时,报超时故障灯,消除故障指示方法 超时故障灯消除二次编译思路如下...不为0,先将标志位置0,保持2S,再将它为1,保持2S,再清零 解释如下: 如果面板上“开超时故障灯亮“,先清零,取消脉冲,再将它为1,保持2S脉冲,消除故障,再将该标志清0 如果面板上“开超时障灯亮...接下来就对TVL-DD全功能模块进行定义ACT15A3W,该模块LINTOOLS中调用 在这里,我们电动门软件里面的“停止“是不带硬接线开,关指令执行时,如果“停止“按钮动作,就会执行取消开关脉冲...T2550控制器故障,我们可以通过控制器中EVENT文件进行诊断,依次打开EUROTHERM NETWORK,找到对应T2250控制器,打开找到EVENT.UDZ文件,展开如下图: 控制器事件纪录文件

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第七篇 : ZGC 垃圾收集器

着色指针 着色指针是一种将信息存储指针(或使用Java术语引用)中技术。因为64平台上(ZGC仅支持64平台),指针可以处理更多内存,因此可以使用一些来存储状态。...着色指针一个问题是,您需要取消着色,它需要额外工作(因为需要屏蔽信息)。...如果一个对象不能通过遍历从roots开始对象图来访问,那么应用程序也就无法访问它,则该对象认为是垃圾。从roots访问对象集合称为Live集。...有些GC实际是这样做,但是它导致了一个不幸后果,即分配内存变得更加昂贵,因为需要分配内存,内存分配器需要找到可以放置对象空闲空间。...在下一个GC周期标记阶段遍历对象对象图时候,如果发现未重映射引用,则将其重新映射,然后标记为活动状态

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使用bloomfilter修改scrapy-redis去重

初始状态,Bloom Filter是一个包含m位数组,每一为0。...对任意一个元素x,第i个哈希函数映射位置hi(x)就会被为1(1≤i≤k)。注意,如果一个位置多次为1,那么只有第一次会起作用,后面几次将没有任何效果。...判断在这些字符串是否包含”嘻嘻“ 哈希算法1处理:0 哈希算法2处理:1 哈希算法3处理:7 只要判断下标分别为 0,1,7位置值是否都为1,如下图因为位置0跟位置7值不为1 所以”嘻嘻“包含在...---摘自wiki 以下是使用mmh3算法实现Bloomfilter算法 import mmh3 from hashlib import md5 # redis中初始化一个大字符串,也可以认为是...# 数据达到非常大,512M肯定是不够用,可能每个位都被为1了,所以需要开辟多个大字符串 # 大字符串名name = (key + int) class BloomFilter(object):

1.4K20

redis中setbit(操作)实际应用

另外既然是,就会涉及到或运算或者与运算(后面会有实例)。 我们来看一个实例吧 场景: 1亿个用户,每个用户登陆/做任意操作,记为 今天活跃,否则记为活跃。...其实简单说就是统计一下连续7天(或者连续30天)有多少人连续登陆过 咱们先来想一想传统方案 很容易就会想到只要用户登陆了,我表中插入一条数据,并且记录上对应日期,然后用mysql里面的记录来逐个判断...先分析一下思路,对于某一天来说,我们可以把这一天想像成一根小木棍,分成了不同段落,每个段落对应就是用户(因为有user_id),默认值都是0,只要有人登陆了,就把对应用户位置标为1即可。...我们可以把每一天作为一个键,然后每天对用户登陆状态进行标记,最后用每天做一个"与运算"就可以准确知道哪些用户连续登陆了。...其实总结一下过程如下: 1、记录用户登陆: 每天按日期生成一个位图, 用户登陆,把user_idbit值为1 2:、把1周位图 and 计算, 上为1,即是连续登陆用户 代码实现如下

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牛皮了,他居然把大厂常问Redis面试题答案都写下来了!

要向布隆过滤器中插入一个元素,该元素经过k个哈希函数计算产生k个哈希值,以哈希值作为位数组中下标,将所有k个对应比特值由0为1。...from=pc] 同一间只有一个线程读数据库然后回写缓存,其他线程都处于阻塞状态。如果是高并发场景,大量线程阻塞势必会降低吞吐量。这种情况如何解决?大家可以留言区讨论。...8、Redis内存淘汰机制 Redis内存淘汰策略是指缓存内存不足,通过淘汰旧数据处理新加入数据选择策略。 如何配置最大内存?...其核心思想是:如果一个数据最近一段时间没有用到,那么将来使用到可能性也很小,所以就可以淘汰掉。 LRURedis实现 Redis使用是近似LRU算法,它跟常规LRU算法还不太一样。...假如你使用是LRU算法,一个key很久没有访问到,只刚刚是偶尔访问了一次,那么它就被认为是热点数据,不会被淘汰,而有些key将来是很有可能访问到淘汰了。

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玩转Redis集群之Cluster

master节点与大多数节点无法通信,一段时间,这个master认为已经下线,并且slave顶替,又过了一段时间,原来master节点重写恢复了连接。...为了尽可能保证写安全性,Redis Cluster发生分区,会尽量使客户端连接到多数节点那一部分,因为如果连接到少数部分,master替换,会因为多数master不可达而拒绝所有的写请求,这样损失数据要增大很多...客户端收到MOVED错误,可以使用CLUSTER NODES或CLUSTER SLOTS命令来更新整个集群信息,因为重定向发生,很少会是单个槽变更,一般都会是多个槽一起更新。...因此,收到MOVED错误时,客户端应该尽早更新集群分布信息。集群达到稳定状态,客户端保存和节点对应信息都是正确,cluster性能也会达到非常高效状态。...提升为master来顶替它 PFAIL提升到FAIL使用是一种弱协议: 节点收集状态不在同一间点,我们会丢弃时间较早报告信息,但是也只能保证节点状态一段时间内大部分master达成了一致

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redis 主从复制

⽤户发起⼀个 key 指令需要做事情如下: 通过 CRC16(key) 计算出来⼀个值。 ⽤这个值取模 16383,会得到⼀个值,我们就先认为是 28。...这个值 28 就是 key 保存空间位置。 Redis 集群启动就已经把存储空间划分了 16384 个槽,每台主机保存⼀部分。...元数据就是每个节点维护⼀份⾃⼰看来 前整个集群状态,主要包括: 当前集群状态 集群中各节点负责slot 集群中各节点master-slave状态 集群中各节点存活状态及不可达投票 集群元数据维护有两种...有半数以上集群主节点都标记为主观下线改变状态为客观下线。最后向集群⼴播⼀条 fail 消息,通知所有节点将故障节点标记为客观下线。 2....故障转移 ⼀个从节点发现⾃⼰正在复制主节点进⼊已下线状态,从节点将开始对下线主节点进⾏故障转移。

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