当尝试减去两个值时，Pandas上的For循环返回所有值的NaN？

在Pandas中，当尝试减去两个值时，For循环返回所有值的NaN的原因可能是数据类型不匹配或者存在缺失值。

首先，确保参与减法运算的两个值的数据类型相同。如果两个值的数据类型不同，Pandas会返回NaN。可以使用astype()方法将两个值的数据类型转换为相同的类型，然后再进行减法运算。

其次，检查是否存在缺失值。如果其中一个值或两个值中存在缺失值，Pandas会返回NaN。可以使用isnull()方法或者notnull()方法检查数据中是否存在缺失值，并进行相应的处理，例如使用fillna()方法填充缺失值或者使用dropna()方法删除包含缺失值的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, 7]})

# 检查是否存在缺失值
print(df.isnull())

# 填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)

# 检查数据类型
print(df.dtypes)

# 转换数据类型
df['A'] = df['A'].astype(int)

# 进行减法运算
df['C'] = df['A'] - df['B']

# 输出结果
print(df)

在上述示例中，首先使用isnull()方法检查DataFrame中是否存在缺失值。然后使用fillna()方法将缺失值填充为0。接着使用dtypes属性检查数据类型，并使用astype()方法将'A'列的数据类型转换为整数类型。最后进行减法运算，并将结果存储在新的'C'列中。输出结果将显示减法运算的结果。

对于Pandas上的For循环返回所有值的NaN的问题，以上的解决方法可以帮助您解决该问题。另外，Pandas还提供了许多其他功能和方法，用于数据处理和分析，您可以根据具体需求选择适合的方法和技术。